Tag: LLM

Уолл-стрит и Китай: от 'неинвестируемого' к важному?

Настроения Wall Street в отношении Китая резко изменились: от пессимизма начала 2024 года к осторожному оптимизму. Восстановление индекса Hang Seng, сигналы политики Пекина и прорыв ИИ DeepSeek способствуют этому, хотя опасения по поводу потребления остаются. Инвесторы пересматривают свои взгляды на фоне проблем на рынке США.

Уолл-стрит и Китай: от 'неинвестируемого' к важному?

Великий маскарад 'Open Source' в ИИ: как идеал был искажен

Термин 'open source' в ИИ становится размытым. Многие компании скрывают ключевые компоненты, называя свои творения 'открытыми'. Это подрывает научную честность и инновации. Исследовательское сообщество должно распознать эту уловку и требовать подлинной прозрачности и воспроизводимости в ИИ.

Великий маскарад 'Open Source' в ИИ: как идеал был искажен

Amazon и ИИ: 'Interests' радует инвесторов?

Amazon внедряет 'Interests' – новую функцию на базе ИИ для персонализированного шопинга. Анализ потенциала для пользователей и инвесторов на фоне растущих инвестиций, конкуренции и финансовых реалий компании, включая CapEx и AWS.

Amazon и ИИ: 'Interests' радует инвесторов?

Перекраивая карту: взлет ИИ Китая и феномен DeepSeek

Китай быстро сокращает отставание в ИИ, бросая вызов доминированию США. DeepSeek появляется как мощный, недорогой конкурент ChatGPT-4, демонстрируя инновации в алгоритмах в условиях санкций. Это меняет глобальный баланс сил в ИИ, ускоряет инвестиции и поднимает вопросы об энергопотреблении и цепочках поставок.

Перекраивая карту: взлет ИИ Китая и феномен DeepSeek

Укрощение кремниевого мозга: ИИ на устройстве для журналистики

Исследование локального ИИ для журналистики. Оценка LLM (Gemma, Llama, Mistral) на Mac (M1 Max, 64GB RAM) для преобразования транскриптов интервью в статьи. Анализ аппаратных ограничений (UMA, RAM, квантование), инженерии промптов и 'парадокса ИИ', смещающего нагрузку на подготовку данных. ИИ показал структурную компетентность, но не смог определить релевантность.

Укрощение кремниевого мозга: ИИ на устройстве для журналистики

Mistral AI: Новый курс, мощная локальная модель

Mistral AI представляет Mistral Small 3.1, мощную модель ИИ, способную работать локально на потребительском оборудовании. Этот шаг бросает вызов облачным гигантам, делая передовой ИИ более доступным благодаря открытому исходному коду и подчеркивая важность конфиденциальности данных и контроля пользователя.

Mistral AI: Новый курс, мощная локальная модель

Развивающийся ландшафт платформ искусственного интеллекта

Цифровой мир переживает сейсмический сдвиг, вызванный неустанным развитием искусственного интеллекта. Понимание того, какие платформы захватывают воображение и пользу общественности, имеет важное значение. Масштаб вовлеченности пользователей в определенные инструменты ИИ рисует яркую картину этой трансформации, выявляя как лидеров, так и новых игроков, борющихся за доминирование на быстро расширяющемся рынке.

Развивающийся ландшафт платформ искусственного интеллекта

Пробуждение дракона: Гамбит ИИ DeepSeek меняет тех. порядок

DeepSeek меняет глобальный технологический ландшафт своей экономичной моделью ИИ, бросая вызов доминированию Silicon Valley и стимулируя волну инноваций и конкуренции в Китае, возглавляемую такими гигантами, как Baidu и Alibaba, что ставит под сомнение установленную иерархию OpenAI и Nvidia.

Пробуждение дракона: Гамбит ИИ DeepSeek меняет тех. порядок

Проблемы с поставками чипов Nvidia H20 в Китай

Китайский производитель серверов H3C предупреждает о нехватке чипов Nvidia H20, разрешенных для экспорта в Китай согласно правилам США. Неопределенность в цепочках поставок и геополитическая напряженность ставят под угрозу амбиции Китая в области ИИ, несмотря на высокий спрос со стороны технологических гигантов, таких как Tencent и Alibaba.

Проблемы с поставками чипов Nvidia H20 в Китай

ИИ 'Open Source': Эрозия открытости и риски

Термин 'open source' теряет свое значение в сфере ИИ. Многие модели ИИ, называемые 'открытыми', не обеспечивают полной прозрачности, особенно в отношении данных и процессов обучения. Это размывание понятия угрожает принципам прозрачности и воспроизводимости, особенно важным для науки. Это ставит под угрозу научные принципы.

ИИ 'Open Source': Эрозия открытости и риски