AI-агенты: анализ данных и DataFrame
AI-агенты преобразуют анализ данных, используя LLM для сложных задач, автоматизации и обработки DataFrame и временных рядов.
Tag: LLM
Atla MCP Server: Революция в оценке LLM
Atla MCP Server упрощает оценку LLM, предоставляя локальный доступ к моделям Atla Judge через Model Context Protocol (MCP). Интеграция оценки в инструменты и рабочие процессы становится проще, обеспечивая объективность и эффективность.
Китайский AI цензурирует видео
Китайский стартап Sand AI, похоже, блокирует политически чувствительные изображения в своём инструменте для создания видео. Это указывает на цензуру для соответствия требованиям китайских регуляторов.
Рынок ЦОД во Франции: Инвестиции и рост (2025-2030)
Франция становится центром инвестиций в ЦОД благодаря господдержке, партнерствам и технологиям. Отчет анализирует факторы роста, инвестиции, конкуренцию и прогнозы рынка на 2025-2030 годы, охватывая стимулы, инновации в охлаждении и новых игроков.
Рынок ЦОД Франции: Рост и Инновации
Французский рынок центров обработки данных демонстрирует устойчивый рост, стимулируемый гос. инициативами, инвестициями, технологическими достижениями и появлением новых игроков. Ожидается, что к 2030 году объем рынка достигнет 6,4 млрд долларов США.
Расцвет ИИ с открытым исходным кодом
Открытый ИИ переживает бум, преобразуя отрасли и расширяя возможности. Исследование показывает рост принятия, преимущества и проблемы этого подхода.
Переосмысление AI чипов в эпоху DeepSeek
Успехи DeepSeek требуют переоценки инфраструктуры AI, включая чипы и дата-центры. Технологии, такие как MLA, подчеркивают необходимость адаптивности и эффективности новых вычислительных решений.
Масштабирование LLM в Production: Практическое Руководство
Руководство по масштабированию LLM для production, включая API, on-premise развертывание и использование Kubernetes с vLLM для моделей, таких как Gemma и Llama 3.
Ведущие AI-новаторы 2025 года
В 2025 году группа компаний лидирует в сфере искусственного интеллекта, внедряя инновации в различных секторах. Они используют ИИ и машинное обучение для преобразования отраслей и разработки передовых решений.
Эра AI Agent: MCP и A2A для новой эпохи
В эпоху AI Agent протоколы MCP и A2A открывают новые горизонты для взаимодействия агентов. Это способствует инновациям и созданию интеллектуальных систем, способных к автономной работе и решению сложных задач.