Демистификация дистилляции знаний: ИИ
Изучите дистилляцию знаний, технику, позволяющую большим моделям ИИ передавать знания меньшим моделям для большей эффективности.
Tag: Google
Gemini 2.5 Pro: Новый король AI-кодинга
Google Gemini 2.5 Pro I/O edition сместила Claude 3.7 Sonnet, став лучшей моделью AI для кодинга. Узнайте о ее возможностях и преимуществах.
Gemini 2.5 Pro: Прорыв Google в AI-кодировании
Google представила Gemini 2.5 Pro, улучшенную AI-модель с продвинутыми возможностями кодирования, ускоренным выпуском благодаря положительным отзывам, предоставляя разработчикам передовые инструменты для инноваций.
Google представляет Gemini 2.5 Pro перед I/O
Google представила улучшенную модель Gemini 2.5 Pro AI перед конференцией I/O, улучшив возможности кодирования и производительность.
Gemini 2.5 Pro: Победа в Pokémon Blue
Gemini 2.5 Pro от Google успешно завершила Pokémon Blue, демонстрируя впечатляющие возможности AI в сложной игровой среде. Это важная веха в развитии искусственного интеллекта.
Gemini AI для детей: новая эра в образовании?
Обсуждение внедрения Gemini AI для детей до 13 лет: возможности, риски, этические вопросы и влияние на образование и развитие.
Gemini покоряет Pokémon Blue: Новый этап в AI
Gemini от Google успешно прошла Pokémon Blue, демонстрируя потенциал AI в решении сложных задач в интерактивных средах и открывая новые горизонты для использования AI в играх и других областях.
Gemini в iOS: Google и Apple ведут переговоры
Генеральный директор Google подтвердил переговоры с Apple о возможной интеграции модели Gemini в iOS. Это важный шаг в развитии AI и сотрудничестве двух технологических гигантов, предлагая пользователям больше выбора в AI.
Google Gemini: обновление для изображений
Google Gemini расширяет возможности редактирования изображений, позволяя пользователям изменять сгенерированные ИИ картинки и загруженные фотографии. Это обновление открывает новые горизонты для творчества и персонализации контента.
Aрхитектура AI Aгентов: A2A, MCP, Kafka, Flink
Статья исследует архитектуру для AI агентов, включающую A2A, MCP, Kafka и Flink. Она подчеркивает их взаимодействие и необходимость инфраструктуры для перехода от изолированных ботов к динамичным экосистемам.