Масштабирование вывода диффузионных моделей Новая парадигма
В статье рассматривается новый подход к масштабированию вывода в диффузионных моделях. Исследование показывает, что увеличение вычислительных ресурсов во время вывода приводит к значительному улучшению качества генерируемых образцов. Представлена структура, включающая верификаторы и алгоритмы поиска оптимального шума, а также анализ их эффективности на различных задачах, включая ImageNet и генерацию текста в изображение. Подчеркивается, что инвестиции в вычисления во время вывода могут компенсировать затраты на обучение и привести к более качественным результатам.