Статья исследует инициативы Google A2A и HyperCycle для стандартизации взаимодействия между AI-агентами, подчёркивая их роль в создании интегрированных, безопасных и масштабируемых AI-систем, способных решать сложные задачи в различных отраслях.
Подспудная стратегическая борьба в сфере ИИ сосредоточена на стандартизации, протоколах и экосистемах. Технологические гиганты ведут эту негласную войну, определяющую будущее ИИ и распределение экономических выгод.
Последние достижения Google в области ИИ, особенно Agent2Agent и Vertex AI Agent Builder, указывают на переход к автономным системам, принимающим решения без участия человека. Это поднимает вопросы о контроле, этике и будущем труда.
Министерство юстиции США обвиняет Google в использовании монополии поиска для агрессивного продвижения AI Gemini, подражая тактике, как в сделке с Apple.
Узнайте, как использовать Gemini для повышения продуктивности. 5 эффективных подсказок для персонализированных рекомендаций, визуализации идей, создания плейлистов, дизайна интерьера и планирования спонтанных поездок.
Gemini Live от Google теперь доступен всем пользователям Android, открывая новые возможности AI-помощи через камеру и экран. Это важный шаг к демократизации передовых AI-функций и улучшения повседневной жизни.
Конкуренция в сфере LLM меняется: Google укрепляет позиции, в то время как Meta и OpenAI сталкиваются с вызовами. Gemini от Google демонстрирует отличные результаты и доступные цены.
MCP и A2A протоколы открывают путь для взаимосвязанных AI Agent. Обзор ключевых компонентов, развития, перспектив и инвестиционных возможностей.
Agent2Agent (A2A) – это протокол, разработанный Google для обеспечения бесшовной коммуникации между AI-агентами, способствуя совместному выполнению задач и устанавливая стандартизированную экосистему для AI-агентов.
Google Cloud активно инвестирует в ИИ, стремясь стать предпочтительным гиперскейлером. Компания разрабатывает собственные чипы, создает модели с Gemini 2.5 Pro и предоставляет Agent2Agent протокол сообществу.
