Agent2Agent (A2A) – это инновационный протокол Google, способствующий взаимодействию и совместной работе AI-агентов. Он обеспечивает универсальную платформу для коммуникации, решая задачи интеграции и открывая новые возможности для автоматизации.
Изучение влияния инструментов ИИ на научные обзоры, их характеристики, сравнение с обзорами людей и перспективы развития, а также этические и практические аспекты.
Последние данные указывают на замедление расширения Microsoft в AI. Но более тщательный анализ выявляет стратегическую перекалибровку, смещение акцента с обучения моделей на их развертывание, а не полный отход.
OpenAI выпустила GPT-4.1, вызвав ценовую войну в сфере AI. Новая модель обладает улучшенным кодированием, расширенным контекстным окном и сниженными ценами на API, бросая вызов Anthropic, Google и xAI.
Можем ли мы доверить принятие всех решений AGI? 'Decision Time' анализирует препятствия для эффективного принятия решений и предлагает структуру STAR для стратегического планирования. Роль AI в улучшении процесса принятия решений.
OpenAI поделилась деталями разработки GPT-4.5, рассказав о проблемах, масштабе кластера GPU и улучшениях модели, а также о планах на будущее и роли эффективности данных.
GPT-4.5 успешно прошел тест Тьюринга, имитируя человека в 73% взаимодействий. Это вызывает как восторг, так и опасения по поводу будущего ИИ и его потенциального влияния на общество.
Сообщается, что OpenAI разрабатывает GPT-4.1, модель, призванную заполнить пробел между GPT-4o и GPT-5. Это может улучшить возможности обработки данных и расширить сферы применения ИИ, прежде чем будет представлено следующее поколение.
Model Context Protocol (MCP) быстро становится основой интеграции ИИ. Разработки, продвигаемые отраслевыми гигантами, прорывы в системах multi-agent и рост экосистемы, закрепили роль MCP в обсуждениях корпоративного ИИ.
Разработка GPT-4.5 стала самым амбициозным проектом OpenAI, выявив сложные вычислительные задачи и открыв путь к новым возможностям в области искусственного интеллекта. Проект потребовал огромных усилий команды и привёл к значительному прогрессу в эффективности использования данных.
