Nvidia и китайский рынок: экспортные ограничения
Статья о стремлении Nvidia сохранить позиции на китайском рынке в условиях экспортных ограничений США, несмотря на трудности и меняющиеся правила.
Tag: GPT
Точка Невозврата
В статье рассматривается экспоненциальный рост развития искусственного интеллекта (ИИ) и потенциальные последствия для человечества, включая экономические, этические и социальные аспекты. Подчеркивается необходимость бдительности и проактивных мер для смягчения рисков, связанных с ИИ.
Инвестиции в ИИ: Призыв от CEO Amazon
Глава Amazon, Энди Джесси, призвал компании активно инвестировать в ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными. Он считает, что ИИ коренным образом изменит опыт клиентов и бизнес-операции. Необходимы значительные капиталовложения в инфраструктуру, такую как центры обработки данных и специализированное оборудование.
OpenAI GPT-4.1: Предварительный Обзор
Статья анализирует предварительные результаты GPT-4.1, сравнивая их с Gemini от Google. Оцениваются сильные и слабые стороны новой модели в кодировании, рассуждении и общих знаниях.
OpenAI и Microsoft за MCP: Эра AI-агентов
OpenAI и Microsoft поддерживают Model Context Protocol (MCP) от Anthropic, что является шагом к совместимости AI-агентов и интеграции между инструментами и средами.
OpenAI: o3 и o4-mini - новые модели вывода
OpenAI представила модели o3 и o4-mini. Улучшены редактирование кода и визуальное мышление. GPT-5 еще в разработке.
Революция в монетизации AI агентов
Протокол Payment MCP открывает новые горизонты для монетизации AI агентов, упрощая интеграцию платежных API и автоматизируя настройку платежной логики, тем самым расширяя возможности для разработчиков и стимулируя рост экосистемы AI.
Имена AI-моделей: реальность или хаос?
Путаница в именах AI-моделей: тест, причины, последствия и решения для упрощения и стандартизации названий.
В поисках AGI: Близки ли мы к Дракону?
Статья исследует семь ключевых технологий, которые, подобно Dragon Balls, могут объединиться и создать AGI, революционизируя мир. Рассматриваются нейронные сети, векторные базы данных, Transformer, Chain of Thought, Mixture of Experts, MCP и VSI.
Apple: инновации в AI через анализ данных
Apple совершенствует AI, анализируя личные данные пользователей, генерируя синтетические данные. Это обеспечивает улучшение AI-функций с сохранением конфиденциальности пользователей и их контроля над данными.