GPT-4.1 от OpenAI: Шаг назад?
Новая модель OpenAI, GPT-4.1, была заявлена как более послушная, но независимые оценки показывают, что она может быть менее надежной, чем предыдущие версии, вызывая вопросы об этике развития ИИ.
Новая модель OpenAI, GPT-4.1, была заявлена как более послушная, но независимые оценки показывают, что она может быть менее надежной, чем предыдущие версии, вызывая вопросы об этике развития ИИ.
GPT-4.1 от OpenAI вызывает опасения из-за снижения надежности и появления новых вредоносных поведений по сравнению с GPT-4o, что ставит под сомнение его соответствие инструкциям.
Анализ Gartner показывает, что предприятия будут чаще использовать небольшие, специализированные AI-модели для оптимизации ресурсов и сокращения расходов, отказавшись от универсальных LLM.
Масштабирование языковых моделей для анализа отдельных клеток позволяет понимать биологические системы на гранулярном уровне, революционизируя изучение, диагностику и лечение заболеваний.
Запускайте DeepSeek и другие LLM локально на вашем Mac для повышенной конфиденциальности, производительности и контроля над взаимодействием с ИИ. Узнайте, как настроить и оптимизировать LLM для конкретных задач.
Hugging Face - экосистема для исследователей и разработчиков ИИ. Упрощает поиск, доступ и использование новейших моделей и наборов данных. Платформа способствует открытому сотрудничеству и демократизации ИИ, помогая ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте искусственного интеллекта.
Адаптация больших языковых моделей (LLM), таких как Llama и Mistral, для специализированных областей науки и техники. Исследование методов дообучения (CPT, SFT, DPO, ORPO) и слияния моделей (SLERP) для повышения экспертизы и раскрытия новых возможностей, особенно в моделях большого масштаба. Анализ синергетических эффектов и влияния масштаба модели.
Исследователи обнаружили, как использовать функцию дообучения (fine-tuning) Google Gemini для создания более эффективных атак с внедрением промптов (prompt injection), превращая ручной процесс в автоматизированную процедуру путем анализа утечек данных во время дообучения.
Парижская Mistral AI выпустила Mistral Small 3.1 – мощную открытую модель ИИ, бросающую вызов проприетарным системам вроде Gemma 3 и GPT-4o Mini. Этот релиз подчеркивает стратегическое расхождение между закрытыми и открытыми экосистемами ИИ, предлагая доступную альтернативу для бизнеса и разработчиков, способную изменить стратегии и ускорить инновации.
Рассматриваются практические аспекты тонкой настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM), преимущества, ограничения и реальные примеры использования в различных отраслях, как альтернатива Retrieval-Augmented Generation (RAG), особенно для проприетарного кода и документации.