Le Chat от Mistral AI – французский чат-бот, быстро набирающий популярность. Превосходная скорость, многоязычность и открытый исходный код делают его сильным конкурентом ChatGPT. Миллион загрузок за две недели, поддержка президента Макрона и партнерство с Microsoft и Nvidia – Le Chat претендует на лидерство в сфере разговорного ИИ.
OpenAI представила GPT-45, новую модель ИИ, превосходящую предыдущие версии. Она больше, мощнее и лучше понимает запросы. Доступна подписчикам ChatGPT Pro за 200 долларов в месяц. GPT-45 демонстрирует значительный прогресс в области генеративного ИИ, обещая более интуитивное взаимодействие.
Sentient запустила чат-бот Sentient Chat, конкурента Perplexity AI, с 15 интегрированными ИИ-агентами. Платформа отличается функцией поиска в реальном времени, естественным диалогом и моделью ИИ, принадлежащей сообществу. Компания привлекла $85 млн. инвестиций и была основана Сандипом Наилвалом (Sandeep Nailwal), основателем Polygon.
Grok от XAi, новый ИИ-чатбот, ориентированный на исследование и творчество, теперь доступен на Android. Он отличается доступом к информации в реальном времени на платформе X, способностью задавать уточняющие вопросы и стремлением к 'истинному пониманию'.
Споры о тестах Grok 3 от xAI выявили необходимость большей прозрачности в оценке ИИ. Компанию обвинили в манипулировании результатами. Важен контекст, включая вычислительные затраты и разносторонний подход к тестированию, а не только погоня за цифрами.
Китайский рынок AI-чатботов претерпевает значительные изменения, где Doubao от ByteDance становится доминирующей силой, затмевая таких игроков, как Alibaba и Baidu. Успех Doubao обусловлен постоянными инновациями и ориентированным на пользователя дизайном. В то время как Ernie Bot от Baidu испытывает трудности с удержанием пользователей, Doubao расширяет свою экосистему AI, демонстрируя способность ByteDance разрабатывать успешные AI-приложения в различных секторах. Будущее рынка AI-чатботов в Китае будет зависеть от способности компаний предоставлять дифференцированные функции и поддерживать постоянное взаимодействие с пользователями.
Недавнее исследование Стэнфордского университета и Калифорнийского университета в Беркли показало значительные колебания в производительности GPT-3.5 и GPT-4 в течение трех месяцев. Исследование выявило снижение точности GPT-4 в математических задачах и следовании инструкциям, при этом наблюдались улучшения в других областях. Отсутствие прозрачности в обучении моделей OpenAI вызывает опасения по поводу их надежности и последовательности.
