Команда Qwen от Alibaba представила QwQ-32B, эффективную ИИ-модель с открытым исходным кодом. Она обеспечивает высокую производительность при значительно меньших ресурсах, чем у конкурентов, благодаря обучению с подкреплением. Это открывает новые возможности для локального использования ИИ и способствует развитию отрасли.
Manus использует доработанные модели на базе большой языковой модели Qwen от Alibaba для повышения производительности ИИ-агента. Это стратегическое решение, раскрытое основателем Ji Yichao, знаменует собой поворотный момент, устанавливая новый стандарт возможностей в секторе.
Китайские компании делают ставку на модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, меняя ландшафт отрасли, бросая вызов устоявшимся нормам и потенциально перекраивая будущее разработки ИИ. Этот стратегический маневр набирает обороты.
Manus, 'агентивная' ИИ-платформа, вызвала ажиотаж. Но оправдывает ли она ожидания? Ранние отзывы пользователей и собственный опыт показывают сбои, ошибки и неспособность выполнять простые задачи. Является ли Manus прорывом или преувеличенной рекламой, использующей существующие модели ИИ?
Qwen-32B от Alibaba бросает вызов DeepSeek R1, демонстрируя высокую производительность при меньшем размере. Модель отличается эффективностью, доступностью и способностью обсуждать деликатные темы. Открытый исходный код и оптимизация способствуют развитию ИИ.
Новая модель ИИ QwQ-32B от Alibaba, сравнимая с DeepSeek R1, демонстрирует рост китайской экосистемы ИИ. Она отличается меньшим потреблением вычислительных ресурсов. Это событие подчеркивает стремление Китая к AGI и конкуренцию с США, а также знаменует возвращение Джека Ма на публичную арену.
Команда Qwen из Alibaba представила QwQ-32B, 32-миллиардную параметрическую модель ИИ. Она соперничает и превосходит более крупные модели, такие как DeepSeek-R1, благодаря стратегическому применению Reinforcement Learning (RL) на надежных базовых моделях, что знаменует собой сдвиг в области ИИ.
Alibaba представила Qwen-32B, модель с 32 миллиардами параметров, которая по производительности не уступает более крупным моделям, таким как DeepSeek-R1. Qwen-32B использует обучение с подкреплением (RL) для достижения высокой эффективности, особенно в математических и программных задачах. Модель доступна с открытым исходным кодом.
Сотрудничество Arm и Alibaba Cloud для оптимизации мультимодального ИИ на периферийных устройствах с использованием Arm KleidiAI и модели Qwen2-VL-2B-Instruct от Alibaba. Значительное повышение производительности и эффективности для приложений, ориентированных на пользователя.
Поисковик Quark от Alibaba запустил модель логического вывода 'Глубокое мышление' на базе Tongyi Qianwen. Это знаменует собой важный шаг к собственным технологиям, обеспечивая более точные и персонализированные ответы, а также глубокий анализ информации для решения сложных задач. Инвестиции Alibaba в ИИ-инфраструктуру колоссальны.
