Google: ИИ меняет взаимодействие в играх
Google исследует, как большие языковые модели (LLM) могут революционизировать взаимодействие в играх, представляя новые модели AI и инструменты разработки.
Google исследует, как большие языковые модели (LLM) могут революционизировать взаимодействие в играх, представляя новые модели AI и инструменты разработки.
Руководство для разработчиков по интеграции mem0 с Anthropic Claude для контекстно-ориентированных бесед.
E-commerce переживает трансформацию благодаря AI. Агенты AI будут понимать потребности и совершать покупки за нас, обеспечивая удобство, персонализацию и эффективность.
Отчет об AI инновациях после взлета DeepSeek R1, влиянии на стартапы, инвестиции и конкуренцию в индустрии.
Обзор MCP+AI Agent фреймворка: интеграция AI, блокчейна и DeFi. Анализ проектов DeMCP, DARK и Cookie.fun.
Microsoft присоединился к Google в продвижении Agent2Agent (A2A), чтобы AI-агенты могли беспрепятственно взаимодействовать между различными платформами и облаками, стимулируя инновации и широкое внедрение AI.
Новые протоколы (MCP, ACP, A2A, ANP) стандартизируют взаимодействие между автономными агентами, использующими LLM, обеспечивая масштабируемость и безопасность.
Edge AI переносит интеллект на устройства, революционизируя вычисления в реальном времени, снижая задержки и повышая конфиденциальность.
Anthropic интегрировал веб-поиск в API, предоставив предприятиям расширенный контроль и доступ к актуальной информации для Claude.
Официальный C# SDK для протокола MCP упрощает интеграцию LLM и AI-инструментов в .NET, расширяя возможности разработки ИИ.