Mistral AI представила 'Библиотеки' - инструмент для организации и управления файлами, особенно PDF. OCR-технологии облегчают поиск и анализ текста. Планируется поддержка других типов файлов и интеграция с веб-индексацией и агентами.
Nvidia нацелена на будущее agent-based AI, разрабатывая аппаратные и программные инновации. Компания стремится удовлетворить растущие потребности в inference, предлагая масштабируемые решения для вычислений и оптимизации производительности.
Google представил протокол Agent2Agent (A2A) для взаимодействия AI-агентов. Он позволит агентам сотрудничать, обмениваться данными и выполнять задачи вместе, независимо от платформ. Это открывает новые возможности для инноваций и эффективности в различных отраслях.
MCP, или Модельный контекстный протокол, становится ключевым инструментом в ИИ, облегчая доступ к данным и взаимодействие между агентами. Его потенциал огромен для развития автономных ИИ-агентов и новых бизнес-моделей.
Протокол Контекста Моделей (MCP) упрощает интеграцию ИИ с веб-сервисами, расширяя возможности приложений ИИ и стимулируя инновации.
Google Cloud Next представила Gemini 2.5 Flash, новые инструменты Workspace и Agentic AI. Google укрепляет позиции в сфере искусственного интеллекта, предлагая инновационные решения для пользователей и бизнеса.
Google представила Ironwood TPU, ускоритель AI седьмого поколения, значительно повышающий вычислительную мощность в задачах inference. Он превосходит самые быстрые суперкомпьютеры и оптимизирован для нового этапа AI-приложений.
Google представила Ironwood TPU, ускоритель AI, превосходящий суперкомпьютеры. Он оптимизирован для задач вывода и поддерживает новые протоколы, такие как A2A, для совместной работы агентов AI.
Model Context Protocol (MCP) - открытый стандарт для соединения LLM с внешними источниками данных. Узнайте о его функциях, преимуществах и проблемах безопасности для разработчиков ИИ и агентных приложений.
Ландшафт ИИ трансформируется. Следующий рубеж - мультиагентные системы. NVIDIA и AIM предлагают воркшоп для разработчиков по созданию и развертыванию этих передовых систем. Получите практический опыт построения интеллектуальных фреймворков будущего.
