Tag: Agent

Новаторское управление агентами: MCP

MCP обеспечивает основу для безопасной и надежной экосистемы агентов благодаря открытому исходному коду и контролю со стороны человека.

Новаторское управление агентами: MCP

OpenAI и Microsoft за MCP: Эра AI-агентов

OpenAI и Microsoft поддерживают Model Context Protocol (MCP) от Anthropic, что является шагом к совместимости AI-агентов и интеграции между инструментами и средами.

OpenAI и Microsoft за MCP: Эра AI-агентов

Революция в монетизации AI агентов

Протокол Payment MCP открывает новые горизонты для монетизации AI агентов, упрощая интеграцию платежных API и автоматизируя настройку платежной логики, тем самым расширяя возможности для разработчиков и стимулируя рост экосистемы AI.

Революция в монетизации AI агентов

AI Агенты: Ренессанс MCP, A2A и UnifAI

Наблюдается возрождение AI агентов на блокчейне, благодаря MCP, A2A и UnifAI. Эти стандарты создают новую инфраструктуру для взаимодействия AI агентов, превращая их в функциональные инструменты.

AI Агенты: Ренессанс MCP, A2A и UnifAI

Интеграция Alipay: возможности AI

Payment MCP Server от Alipay упрощает интеграцию платежей для AI-агентов, расширяя возможности монетизации и участия в электронной коммерции.

Интеграция Alipay: возможности AI

CoreWeave: NVIDIA Grace Blackwell для AI

CoreWeave развертывает NVIDIA Grace Blackwell GPU, давая AI лидерам ресурсы для развития AI моделей и приложений, ускоряя инновации и эффективность.

CoreWeave: NVIDIA Grace Blackwell для AI

Новые AI агенты в CWRU

CWRU расширяет возможности искусственного интеллекта с помощью новых AI агентов, включая Mistral Large, DeepSeek V3, Microsoft Phi 4 и Codestral. Они улучшают исследования, обучение и инновации.

Новые AI агенты в CWRU

Agent2Agent от Google: Новая Эра AI

Google представила Agent2Agent Protocol, открытый стандарт для взаимодействия AI-агентов. Цель - упростить обмен информацией и совместное решение задач, создавая экосистему, где агенты работают вместе независимо от происхождения.

Agent2Agent от Google: Новая Эра AI

MCP: Критический взгляд на недостатки и потенциал

В статье критически рассматривается протокол MCP, его уязвимости, проблемы масштабируемости и последствия для разработки AI-агентов. Анализируются недостатки и предлагаются решения для улучшения безопасности и эффективности.

MCP: Критический взгляд на недостатки и потенциал

Революция AI: контекстные модели

Национальная платформа суперкомпьютеров запустила расширенные контекстные мультимодальные большие модели, MiniMax-Text-01 и MiniMax-VL-01, чтобы революционизировать разработку AI агентов и обработку больших объемов данных.

Революция AI: контекстные модели