Статья о том, как интеграция MCP и A2A из Web2 может помочь Web3 AI агентам перейти от концепций к практическим приложениям, преодолевая разрыв между теорией и реальностью для создания более функциональных и удобных решений.
Microsoft представила MCP-серверы для AI, упрощая разработку и доступ к данным Azure. Azure MCP Server и PostgreSQL Flexible Server - ключ к интегрированной AI-экосистеме.
Ant Group демократизирует доступ к экосистемам на национальном уровне с Baibao箱 и MCP, позволяя разработчикам создавать интеллектуальных агентов, легко интегрируемых в повседневные приложения, используя LLM и открытые протоколы.
Протокол Agent2Agent (A2A) от Google обеспечивает взаимодействие между AI-агентами, обмен данными и автоматизацию бизнес-процессов. Он основан на открытых стандартах и поддерживает различные типы данных, повышая эффективность и масштабируемость.
Leo Group представила MCP, первое в отрасли решение для интеграции AI в маркетинг, обеспечивая новое взаимодействие человека и машины.
MCP – это протокол, меняющий взаимодействие AI агентов с инструментами и данными. Он упрощает интеграцию, повышает эффективность и безопасность AI.
MCP (Model Context Protocol) от Anthropic предлагает технический проект для совместимости и безопасности интеллектуальных агентов, используя открытый исходный код, совместную работу и надзор человека.
MCP, A2A и UnifAI объединяются, чтобы создать интерактивную инфраструктуру AI-агентов, которая может перевести их на уровень функциональных приложений и сервисов инструментов, что знаменует собой новую эру для AI-агентов.
MCP Zone в Treasure Box от Ant Group упрощает разработку AI Agent, предоставляя доступ к более чем 30 MCP-сервисам, включая Alipay и Amap. Это ускоряет создание интеллектуальных агентов и расширяет их возможности.
Google представила Agent2Agent (A2A) - протокол для связи AI агентов, упрощая рабочие процессы и снижая затраты на интеграцию.
