Model Context Protocol: Введение для разработчиков
MCP – это стандарт для интеграции ресурсов в рабочие процессы агентов. Это руководство для разработчиков Python охватывает принципы, архитектуру и реализацию MCP.
Tag: Agent
Zhipu: Навигация в мире AI в Китае и планы IPO
Zhipu, китайский AI-единорог, подал заявку на IPO, стремясь закрепиться на рынке. Компания разрабатывает LLM, конкурируя с DeepSeek и другими, сталкиваясь с финансовыми вызовами, но надеясь привлечь инвестиции и укрепить свои позиции.
Cognizant и Nvidia: Новые AI решения
Cognizant представила AI-решения на базе Nvidia, охватывающие Enterprise AI agents, LLMs, цифровых двойников и инфраструктуру. Это ускорит внедрение AI в здравоохранении, производстве и финансах, снижая издержки и повышая эффективность.
Новые AI инструменты Google: ADK и A2A
Google представила Agent Development Kit (ADK) и протокол Agent2Agent (A2A) для упрощения разработки и взаимодействия AI-агентов на платформе Vertex AI, обеспечивая совместимость, безопасность и соответствие требованиям брендов.
Nvidia NeMo: Платформа для AI-агентов
Nvidia представила NeMo, платформу для разработки продвинутых AI-агентов. Она поддерживает LLM и использует механизм 'Data Flywheel' для непрерывного обучения.
Протокол MCP: Обзор, Архитектура, Будущее
Протокол MCP, созданный Anthropic, основан на LSP и стандартизирует взаимодействие AI-приложений с расширениями. Он управляет инструментами, дает контроль пользователю и поддерживает взаимодействие: инструменты, ресурсы и подсказки.
Agent Gateway: AI Связность от Solo.io
Solo.io представила Agent Gateway и Agent Mesh для AI, обеспечивая безопасность, мониторинг и управление взаимодействием агентов и инструментов в разных средах.
MCP: Расцвет и Новая AI Экосистема
Model Contextualization Protocol (MCP) стал важным в AI. Рассмотрены возможности и ограничения MCP, основанные на исследованиях и опыте создания экспериментальных серверов.
Будущее турбизнеса: AI агенты
Kleio представляет будущее бронирования путешествий между AI агентами, Model Context Protocols и Agent2Agent протоколы.
Эмоциональное пробуждение ИИ: LLM и чувства
Новое исследование показало, что большие языковые модели (LLM) могут имитировать широкий спектр эмоций через текст, используя структурированные эмоциональные входные данные, что знаменует собой значительный прогресс в развитии эмоционально интеллектуальных ИИ-агентов.