Alibaba представила I2VGen-XL, набор open-source моделей генерации видео. Они превосходят OpenAI Sora по согласованности, качеству сцен и точности объектов, предлагая варианты T2V и I2V. Доступны на Hugging Face, поддерживают GPU с 8.19 ГБ vRAM.
Китайский стартап DeepSeek утверждает, что его open-source модель ИИ, DeepSeek-R1, сравнима с лучшими моделями OpenAI, но при этом требует значительно меньше ресурсов. Это может изменить правила игры в разработке ИИ, делая технологию более доступной.
Microsoft представляет Phi-4-multimodal, компактную модель ИИ для обработки речи, изображений и текста прямо на устройствах. Она значительно менее требовательна к ресурсам, чем предшественники, знаменуя собой сдвиг в сторону эффективных SLM для мобильных устройств и периферийных вычислений.
Phi-4 от Microsoft — это новое семейство компактных и высокопроизводительных моделей ИИ, сочетающих обработку текста, изображений и речи при меньших вычислительных затратах. Инновации, такие как 'Mixture of LoRAs', обеспечивают эффективность и доступность для широкого круга задач.
Взлет RISC-V как вычислительной архитектуры, ориентированной на ИИ. Открытая архитектура RISC-V идеально сочетается с ИИ, предлагая гибкость, масштабируемость и эффективность. Xuantie от Alibaba лидирует, выпуская серверный процессор C930, объединяющий высокую производительность и возможности ИИ.
Китайская компания Rokid, производитель AR-устройств, демонстрирует интеграцию ИИ в носимые технологии. Очки Rokid, работающие на больших языковых моделях Alibaba Qwen, предлагают практичные AR-решения для бизнеса, знаменуя собой важный шаг в развитии ИИ в Китае.
Sopra Steria и Mistral AI объединяют усилия для предоставления передовых, суверенных и адаптируемых решений в области генеративного ИИ, предназначенных для крупных европейских предприятий и государственных учреждений. Партнерство направлено на ускорение внедрения ИИ, обеспечение суверенитета данных и предоставление европейской альтернативы.
Moonshot AI представляет Muon оптимизатор и модель Moonlight обеспечивая эффективное обучение больших языковых моделей с меньшими затратами
Moonshot AI Kimi представляет Moonlight гибридную модель экспертов MoE с 30 и 160 миллиардами параметров обученную на архитектуре Muon с 57 триллионами токенов для повышения эффективности и снижения FLOPs.
Серия больших языковых моделей Baichuan-M1 обучена на 20 трлн токенов для улучшения медицинских возможностей
