Microsoft и IBM лидируют в разработке малых языковых моделей (SLM), делая ИИ более устойчивым и доступным. Granite от IBM и Phi-4 от Microsoft демонстрируют, что 'меньше' может означать 'лучше', снижая энергопотребление и расширяя возможности применения ИИ.
Google представляет экспериментальную модель 'встраивания' текста Gemini Embedding, основанную на семействе моделей Gemini. Она превосходит предыдущие модели, поддерживает более 100 языков и обрабатывает большие объемы текста. Модель находится в экспериментальной фазе, но обещает значительные улучшения в обработке естественного языка.
Артур Менш из Mistral AI видит в open source ключ к доступному и мощному ИИ. Сотрудничество, прозрачность и опора на сообщество ускоряют инновации, снижают затраты и демократизируют технологии, бросая вызов гигантам отрасли. Будущее ИИ – за открытым кодом.
Стремительный рост BYD, интеграция ИИ в China Huaneng и автономный мониторинг дронами от Guangxi Power Grid Company — ключевые события в секторе возобновляемой энергетики. ИИ становится важнейшим инструментом оптимизации, прогнозирования и управления, ускоряя переход к чистому будущему.
Открытый ИИ, такой как DeepSeek, может демократизировать доступ к сложным торговым технологиям, бросая вызов доминированию крупных фирм Уолл-стрит. Однако сохраняются препятствия, связанные с инфраструктурой, данными и адаптацией. Будущее, вероятно, будет гибридным, сочетающим открытые и проприетарные системы. Речь идет не о замене, а об интеграции.
Prime Video от Amazon тестирует дубляж с помощью ИИ для расширения языкового охвата. Этот шаг может снизить затраты, но вызывает опасения у актеров озвучивания. Компания использует гибридный подход, сочетая ИИ с контролем качества человеком, и применяет технологию только к контенту, не имеющему профессионального дубляжа.
DeepSeek, стартап из Китая, меняет правила игры в сфере ИИ, стимулируя конкуренцию и инновации. Компания, вышедшая из хедж-фонда, бросает вызов устоявшимся подходам к разработке и ценообразованию моделей ИИ, заставляя других игроков пересматривать свои стратегии.
Изучение этических проблем генеративного ИИ на личном опыте. От предвзятости и авторских прав до конфиденциальности и прозрачности — как ориентироваться в этом сложном ландшафте? Реальные примеры, решения и призыв к ответственной разработке ИИ в 2025 году, с акцентом на такие инструменты, как Google Gemini, ChatGPT, DALL-E и другие.
GPT-4.5 от OpenAI, возможно, сигнализирует о замедлении роста в сфере ИИ. Модель демонстрирует незначительные улучшения по сравнению с GPT-4o, но при этом имеет чрезвычайно высокую цену, что ставит под сомнение экономическую целесообразность дальнейших масштабных инвестиций в LLM. Проблемы с доступностью GPU и данными усугубляют ситуацию.
HKU Business School оценивает возможности генерации изображений ведущими ИИ-моделями, уделяя особое внимание качеству, безопасности и ответственности. Отчет охватывает 15 моделей преобразования текста в изображение и 7 мультимодальных LLM, оценивая создание новых изображений и редактирование существующих. Выявлены лидеры и отстающие, подчеркнута важность этических норм.
