Стремительное развитие ИИ меняет мир. Этот транскрипт отражает взгляды тех, кто находится на переднем крае, исследуя автоматизацию, расширение возможностей, этические проблемы и влияние ИИ на различные отрасли, от СМИ до здравоохранения.
Tech in Asia (TIA) — больше, чем новостной ресурс. Это платформа, объединяющая медиа, мероприятия и вакансии для развития технологической экосистемы Азии. TIA, участник Y Combinator (W15), — авторитетный голос в азиатском технологическом сообществе.
Sentient запустила чат-бот Sentient Chat, конкурента Perplexity AI, с 15 интегрированными ИИ-агентами. Платформа отличается функцией поиска в реальном времени, естественным диалогом и моделью ИИ, принадлежащей сообществу. Компания привлекла $85 млн. инвестиций и была основана Сандипом Наилвалом (Sandeep Nailwal), основателем Polygon.
Интеграция больших языковых моделей в практические приложения остается сложной задачей. Необходимо преодолеть ограничения тонкой настройки и RAG, обеспечивая качество данных и безопасность.
Глобальный ландшафт искусственного интеллекта претерпевает значительные изменения, поскольку Китай быстро сокращает разрыв с Соединенными Штатами. Китайская индустрия ИИ, ранее считавшаяся отстающей, теперь является серьезным конкурентом, демонстрируя открытость и эффективность, которые могут переопределить будущее технологических инноваций. Конкуренция между Китаем и США в области ИИ усиливается, и ее исход, вероятно, окажет глубокое влияние на глобальный баланс сил.
Статья предлагает 20 советов от членов Forbes Business Council для профессионалов, желающих начать карьеру в области искусственного интеллекта (ИИ) и генеративного ИИ. Советы охватывают широкий спектр тем, от освоения базовых концепций до развития навыков критического мышления и этических соображений. Ключевые моменты включают начало с малого, понимание алгоритмов и нейронных сетей, поиск своей ниши, участие в проектах с открытым исходным кодом и развитие навыков промпт-инжиниринга. Подчеркивается важность сочетания технических навыков с мягкими навыками, а также необходимость непрерывного обучения и адаптации к быстро меняющейся области ИИ.
ESM3 от Evolutionaryscale - революционная биологическая модель с 98 миллиардами параметров, способная обрабатывать структуру, последовательность и функцию белков. Она моделирует 5 триллионов лет эволюции и теперь доступна через бесплатный API, что вызвало энтузиазм у научного сообщества, включая Янна ЛеКуна. ESM3 открывает новые возможности в создании белков и имеет значительный потенциал в медицине и биотехнологиях.
