Великобритания нуждается в 'нейронной периферии' – локализованных вычислительных мощностях для ИИ реального времени. Latos Data Centres продвигает эту концепцию для устранения задержек и поддержки амбиций страны в области ИИ, особенно в госсекторе, финансах и потребительских приложениях, предлагая модульные 'объемные' дата-центры.
Исследование изучает использование ИИ (LLM) для перевода сложных офтальмологических отчетов на понятный язык для неспециалистов. Результаты показывают потенциал для улучшения коммуникации между врачами, но подчеркивают необходимость контроля точности.
Несмотря на достижения в эффективности ИИ, такие как DeepSeek, спрос на вычислительные мощности остается ненасытным. Конференция Bloomberg Intelligence показала, что индустрия нуждается в большем объеме инфраструктуры из-за распространения моделей и ИИ-агентов. Рост затрат на чипы и энергию продолжается, хотя экономическая неопределенность может повлиять на инвестиции.
Глобальная конкуренция в сфере ИИ между США и Китаем обостряется. Прорыв DeepSeek изменил рынок. Анализ стратегий и успехов четырех технологических гигантов – Microsoft, Google, Baidu и Alibaba – в этой гонке за лидерство в области искусственного интеллекта.
Технологические фирмы в сфере ИИ стоят на перепутье: закрытые инновации или открытое сотрудничество. Выбор открытости, хоть и контринтуитивен, может разблокировать беспрецедентный творческий потенциал, демократизируя доступ к мощным инструментам и изменяя конкурентный ландшафт.
Агентный ИИ знаменует переход от пассивных инструментов к автономным системам, способным рассуждать, планировать и действовать в корпоративной среде. Это обещает значительные операционные и стратегические преимущества, позволяя компаниям решать сложные задачи и достигать амбициозных целей за счет проактивного выполнения задач интеллектуальными агентами.
Sentient, лаборатория ИИ стоимостью $1.2 млрд, запускает Open Deep Search (ODS) – фреймворк ИИ-поиска с открытым исходным кодом. При поддержке Founder's Fund, ODS бросает вызов закрытым системам Big Tech, таким как Perplexity и GPT-4o Search Preview, позиционируясь как 'момент DeepSeek' для США и шаг к демократизации ИИ.
Провинция Guangdong запускает амбициозный план с крупным финансированием, чтобы стать мировым лидером в области искусственного интеллекта и робототехники, используя существующие сильные стороны, привлекая таланты и опираясь на таких гигантов, как Huawei и Tencent, для создания 'инновационной возвышенности'.
Ландшафт ИИ меняется. Малые языковые модели (SLM) набирают популярность благодаря эффективности, экономичности и специализации. Рынок SLM ожидает взрывной рост, прогнозируемый до 5,45 млрд USD к 2032 году. Драйверы роста: вычислительная экономия, мультимодальность и граничные вычисления. SLM делают ИИ доступнее и практичнее для широкого круга задач и компаний.
Стремительное развитие искусственного интеллекта требует огромных вычислительных мощностей, вызывая беспрецедентный бум в строительстве центров обработки данных. Рынок ЦОД стремительно растет, достигая сотен миллиардов долларов, поскольку компании адаптируют инфраструктуру под нужды AI, используя гибридные облака и модульные решения для удовлетворения этого ненасытного спроса.
