Incorta: Революция в кредиторской задолженности
Incorta представляет Intelligent AP Agent для автоматизации счетов к оплате и поддерживает Agent2Agent (A2A) для безопасного сотрудничества между AI агентами, повышая эффективность и контроль финансов.
Tag: AI
Расцвет ИИ с открытым исходным кодом
Открытый ИИ переживает бум, преобразуя отрасли и расширяя возможности. Исследование показывает рост принятия, преимущества и проблемы этого подхода.
Ведущие AI-новаторы 2025 года
В 2025 году группа компаний лидирует в сфере искусственного интеллекта, внедряя инновации в различных секторах. Они используют ИИ и машинное обучение для преобразования отраслей и разработки передовых решений.
Эра AI Agent: MCP и A2A для новой эпохи
В эпоху AI Agent протоколы MCP и A2A открывают новые горизонты для взаимодействия агентов. Это способствует инновациям и созданию интеллектуальных систем, способных к автономной работе и решению сложных задач.
ИИ ускоряет создание эксплойтов
Генеративные модели ИИ способны создавать эксплойты с высокой скоростью, сокращая время для реагирования на уязвимости. Это создает новые вызовы для защиты систем.
Заря ИИ: 2027 - поворотный момент?
Исследование предсказывает появление Общего Искусственного Интеллекта (AGI) к 2027 году, что может кардинально изменить мир. Возможные последствия включают автоматизацию, смещение рабочих мест и необходимость соответствия ИИ человеческим ценностям.
AI Революция: Трансформация Технологической Индустрии
После решения суда в августе 2024 года, технологическая индустрия претерпела сейсмические изменения благодаря развитию и интеграции искусственного интеллекта (AI). Эта трансформация, под управлением как известных, так и новых компаний, переопределила конкурентную среду и внесла инновационные решения.
Топ-5 альткоинов для крипто-взлёта
Откройте для себя 5 альткоинов, включая Qubetics, готовых к росту благодаря инновационным решениям и технологиям. Они преобразуют различные сектора и предлагают ощутимые преимущества.
Контекст в AI: руководство лидера
Model Context Protocol (MCP) позволяет AI адаптироваться к бизнес-контексту, улучшая точность и интеграцию. Это ключевой шаг к надежным AI-решениям, увеличивающим доверие и эффективность в динамичных бизнес-средах.
Навигация в мире AI-моделей: Практическое руководство
Обзор AI-моделей: классификация, выбор для задач, оценка точности и использование бенчмарков. Практическое руководство для новичков в сфере AI.