MCP: Больше, чем IT-проект для AI
Model Context Protocol (MCP) раскрывает потенциал AI, но это больше, чем просто IT-проект. Успех требует понимания контекста бизнеса и вовлечения сотрудников.
Tag: AI
Будущее турбизнеса: AI агенты
Kleio представляет будущее бронирования путешествий между AI агентами, Model Context Protocols и Agent2Agent протоколы.
AI: Точность > 90% в диагнозе рака щитовидной железы
Новая AI-модель классифицирует стадию и риск рака щитовидной железы с точностью > 90%, сокращая время подготовки врачей на 50%. Это прорыв в диагностике рака, повышающий эффективность и точность.
Экономика Инференса: Раскрытие Потенциала ИИ
Чтобы получить максимальную выгоду от ИИ, предприятия должны понимать экономику инференса. Эта статья охватывает ключевые концепции, законы масштабирования и стратегии для создания эффективных и масштабируемых AI-решений.
Неожиданные результаты: 5 AI ассистентов
Эксперимент Washington Post оценил 5 AI инструментов для написания email. Claude оказался лучшим, но AI пока не может заменить человеческое творчество и аутентичность, хотя и полезен для структуры и ясности.
Эмоциональное пробуждение ИИ: LLM и чувства
Новое исследование показало, что большие языковые модели (LLM) могут имитировать широкий спектр эмоций через текст, используя структурированные эмоциональные входные данные, что знаменует собой значительный прогресс в развитии эмоционально интеллектуальных ИИ-агентов.
RAGEN: Новый подход к обучению надёжных AI агентов
RAGEN - новая система для обучения и оценки AI агентов, делая их более надежными и устойчивыми для практического использования. Она использует обучение с подкреплением и символьные рассуждения для преодоления проблем обучения.
Versa MCP: AI для Управления Сетью
Versa представляет MCP Server, интегрирующий Agentic AI с VersaONE SASE. Это обеспечивает улучшенную видимость сети, ускоренное решение инцидентов и повышенную эффективность операций.
Три 'слепых пятна' A2A и MCP в Web3 AI
Обзор проблем внедрения A2A и MCP протоколов Google и Anthropic в Web3 AI агентах. Различия в зрелости приложений, инфраструктуре и уникальных потребностях Web3.
AI-агенты: анализ данных и DataFrame
AI-агенты преобразуют анализ данных, используя LLM для сложных задач, автоматизации и обработки DataFrame и временных рядов.