OpenAI излагает амбициозное видение будущего ИИ, основанное на неограниченном доступе к данным и глобальной правовой гармонизации, соответствующей американским принципам. Компания призывает к активному вмешательству правительства США в международную политику для защиты интересов американских ИИ-компаний.
DeepSeek официально опровергает информацию о выпуске R2 17 марта, называя это 'фейковыми новостями'. Компания пока не раскрывает дату запуска и технические детали новой модели, но предыдущие сообщения предполагали улучшенные возможности генерации кода и многоязычного мышления. DeepSeek придерживается стратегии контролируемого выпуска информации.
Google DeepMind представила Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, модели ИИ для роботов. Они улучшают ловкость, обобщение и рассуждение. Это большой шаг к созданию роботов, способных выполнять сложные задачи, такие как оригами и упаковка, и взаимодействовать с миром, знаменуя прогресс в области воплощенного ИИ и приближая будущее с роботами-помощниками.
Иск Илона Маска против OpenAI о переходе к коммерческой модели получил развитие. Судья признал потенциальный вред, но отклонил предварительный запрет. Дело подчеркивает конфликт между некоммерческой миссией и коммерческими амбициями, а также поднимает вопросы безопасности ИИ и корпоративного управления.
OpenAI представила GPT-4.5, доступную для Pro ($200/месяц) и Plus ($20/месяц) пользователей. Улучшения в точности и уменьшение 'галлюцинаций', но цена высока: $75 за миллион входных токенов и $150 за миллион выходных. Стоит ли оно того, учитывая минимальные улучшения по сравнению с GPT-4, особенно в математике и логике?
OpenAI представила GPT-4.5, дорогостоящее обновление с улучшениями в общении, но сомнительными успехами в рассуждениях. Независимые тесты показывают минимальный прогресс по сравнению с GPT-4, вызывая вопросы о соотношении цены и качества, а также о прозрачности заявлений OpenAI. Реакция СМИ и конкурентов неоднозначна.
Анализ GPT-4.5, применение ИИ в спутниках, новый бенчмарк BBEH и рост инвестиций в 'модели рассуждений'. Отмечается тенденция к галлюцинациям у LLM и способы борьбы с повторами в ChatGPT.
Qwen-32B от Alibaba бросает вызов DeepSeek R1, демонстрируя высокую производительность при меньшем размере. Модель отличается эффективностью, доступностью и способностью обсуждать деликатные темы. Открытый исходный код и оптимизация способствуют развитию ИИ.
Новая модель ИИ QwQ-32B от Alibaba, сравнимая с DeepSeek R1, демонстрирует рост китайской экосистемы ИИ. Она отличается меньшим потреблением вычислительных ресурсов. Это событие подчеркивает стремление Китая к AGI и конкуренцию с США, а также знаменует возвращение Джека Ма на публичную арену.
Команда Qwen из Alibaba представила QwQ-32B, 32-миллиардную параметрическую модель ИИ. Она соперничает и превосходит более крупные модели, такие как DeepSeek-R1, благодаря стратегическому применению Reinforcement Learning (RL) на надежных базовых моделях, что знаменует собой сдвиг в области ИИ.
