AMD запускает Project GAIA, открытый проект для запуска LLM локально на ПК с Ryzen AI NPU. GAIA упрощает использование ИИ на устройствах, повышая конфиденциальность и снижая задержку. Проект использует NPU для эффективной обработки, поддерживает гибридный режим и предлагает готовых 'агентов' для различных задач. Это стратегический шаг AMD на рынке ИИ.
Ant Group представляет комплексные улучшения ИИ для здравоохранения, направленные на оптимизацию работы больниц, расширение возможностей врачей и улучшение обслуживания пациентов. Компания сотрудничает с партнерами для внедрения передовых ИИ-решений, включая локальные большие языковые модели и инструменты для врачей и пациентов, подтверждая свою приверженность трансформации отрасли.
Ant Group успешно обучает большие языковые модели на китайских чипах, обходя экспортные ограничения США. Используя архитектуру MoE, компания добилась снижения затрат на 20% и сопоставимой производительности, демонстрируя путь к вычислительной независимости и снижению зависимости от Nvidia.
Ant Group использует разнообразные чипы от американских и китайских поставщиков, включая собственные разработки, для обхода экспортных ограничений США. Применяя архитектуру MoE, компания снижает затраты на обучение ИИ на 20% и внедряет ИИ-решения в здравоохранении, стремясь к лидерству без премиальных GPU.
Google интегрирует Gemini в Google Maps для диалоговых запросов о местах. Новая функция 'Спросить о месте' предоставляет контекстную информацию, позволяя задавать вопросы о конкретных локациях прямо в интерфейсе карт. Это упрощает получение сведений, хотя пока есть ограничения для общих запросов и иногда происходит перенаправление на Google Search.
OpenAI улучшает ChatGPT новыми функциями для изображений: интерактивное редактирование, генерация текста в картинках и контроль композиции. Это шаг к превращению ChatGPT в мультимодального помощника и конкуренции с другими ИИ-платформами.
Китайский ИИ: приоритет практической интеграции над 'сырой' мощностью LLM. Фокус на нейросимволических подходах, надежности и создании экосистем, особенно в автономном вождении и умных городах, вместо гонки за самыми большими моделями.
Китайские технологические фирмы бросают вызов доминированию Кремниевой долины, предлагая мощные ИИ-модели по значительно более низким ценам. Это вызывает ценовую войну, меняя экономику разработки ИИ и заставляя западных игроков, таких как OpenAI и Nvidia, пересматривать свои стратегии перед лицом доступной альтернативы с Востока.
Прорыв DeepSeek с дешевой моделью ИИ вызвал волну инноваций в Китае. Низкозатратные и открытые модели бросают вызов бизнес-стратегиям OpenAI, Google и Nvidia, меняя глобальный ландшафт ИИ и напоминая о прошлых промышленных битвах. Это ставит под сомнение доминирование Запада и высокие оценки стоимости.
Cognizant и Nvidia объединяют усилия для ускорения внедрения ИИ в корпоративном секторе. Партнерство использует полный стек технологий Nvidia и опыт Cognizant для перехода от экспериментов к масштабным, ценностным решениям, включая мультиагентные системы и отраслевые LLM.
