Amazon тестирует ИИ-агент 'Buy for Me', который позволит пользователям покупать товары с других сайтов прямо через приложение Amazon. Этот инструмент призван упростить процесс оформления заказа в интернете, выступая универсальным интерфейсом для всех онлайн-покупок, даже если товара нет на Amazon.
Amazon переориентирует свой венчурный фонд Alexa Fund. Созданный для поддержки экосистемы Alexa, фонд теперь расширяет фокус на ИИ, включая генеративные медиа, робототехнику и новые архитектуры. Это соответствует запуску моделей 'Nova' и стремлению Amazon к лидерству в гонке ИИ.
Китайский стартап DeepSeek быстро набирает обороты, представляя новую технику для улучшения рассуждений ИИ: GRM и Self-Principled Critique Tuning. Анализ стратегии компании, включая планы по открытому исходному коду, на фоне глобальной конкуренции в области ИИ и ее впечатляющих предыдущих моделей.
Google готовится выпустить версию Gemini AI для детей до 13 лет на фоне опасений экспертов. Заменяя старые технологии, новый ИИ предлагает больше возможностей, но и несет потенциальные риски для развивающегося детского сознания, несмотря на возможные родительские контроли.
Цифровой мир сталкивается с растущими киберугрозами. Защитники в невыгодном положении. Google представляет Sec-Gemini v1, экспериментальную модель ИИ, разработанную для усиления специалистов по кибербезопасности и изменения динамики киберзащиты, используя передовые возможности ИИ и данные об угрозах.
OpenAI откладывает запуск GPT-5 для улучшения модели и инфраструктуры, ссылаясь на сложность интеграции и рост пользователей. Вместо этого компания выпустит промежуточные модели o3 и o4-mini, ориентированные на логическое мышление. Этот шаг подчеркивает приоритет качества и стабильности перед быстрым релизом.
Исследование UC San Diego показывает, что GPT-4.5 успешно проходит тест Тьюринга, часто убедительнее людей. Это ставит под сомнение тест как меру интеллекта и поднимает вопросы о природе ИИ и последствиях создания машин, неотличимых от человека в общении.
Появление DeepSeek сигнализирует о сдвиге в ИИ от масштабного претренинга к оптимизации вычислений во время инференса (TTC). Это меняет ландшафт оборудования (GPU, ASIC), повышает важность QoS для облачных провайдеров и открывает новые возможности для вертикальных приложений, несмотря на проблемы безопасности. Эффективность инференса может парадоксально увеличить спрос на облачные ресурсы.
Meta представила Llama 4 (Maverick, Scout, предпросмотр Behemoth) с мультимодальностью, огромным контекстом и архитектурой MoE. Это ответ на DeepSeek R1, укрепляющий лидерство Meta в открытом ИИ. Модели доступны для скачивания, интегрируются в продукты Meta и ориентированы на логику и решение задач.
Meta представила серию Llama 4, новое поколение своих открытых ИИ-моделей, укрепляя позиции в конкурентной среде ИИ. Запуск включает три модели: Scout, Maverick и Behemoth (в разработке), обученные на мультимодальных данных. Это подчеркивает стремление Meta конкурировать на передовой линии разработки ИИ и способствовать развитию экосистемы.
