Zhipu: Навигация в мире AI в Китае и планы IPO

Zhipu, известный китайский AI-стартап, также известный как Beijing Zhipu Huazhang Technology, официально подал заявку на предварительное руководство по листингу в Пекинское муниципальное бюро надзора и управления, сигнализируя о своем намерении выйти на рынок акций A — фондовый рынок материкового Китая. Комиссия по регулированию ценных бумаг Китая (CSRC) подтвердила эту заявку на своем официальном веб-сайте, отметив, что China International Capital Corporation (CICC) будет выступать в качестве ведущего андеррайтера. Zhipu является первым генеративным AI-единорогом в Китае, публично объявившим о своих планах IPO на фоне растущего числа подобных предприятий.

Происхождение и восхождение Zhipu

Возникнув в Knowledge Engineering Group (KEG) в престижном Университете Цинхуа в 2019 году, Zhipu находится в авангарде разработки крупномасштабных языковых моделей (LLM) в Китае. Компания успешно завершила 18 раундов финансирования, достигнув оценки в 20 миллиардов юаней (приблизительно 2,8 миллиарда долларов США) по состоянию на июль 2024 года. Эта оценка ставит Zhipu в число ведущих AI-стартапов в Китае, поддерживаемых инвестициями от ведущих фирм венчурного капитала, таких как Hillhouse Capital, Qiming Venture Partners и Legend Capital. В список инвесторов также входят такие известные IT-гиганты, как Meituan, Alibaba Group и Tencent, а также различные фонды, поддерживаемые местным правительством.

Ключевые продукты и технологические инновации

Zhipu запустила несколько примечательных AI-продуктов, в том числе:

• Zhipu Qingyan: AI-помощник, предназначенный для повышения производительности пользователей.
• CodeGeeX: AI-инструмент помощи в кодировании, направленный на оптимизацию процессов разработки программного обеспечения.
• CogVLM: Визуальная языковая модель, способная понимать и интерпретировать визуальные данные.
• CogView: Модель генерации изображений, которая создает изображения из текстовых описаний.

В марте Zhipu представила своего независимо разработанного AI-агента “AutoGLM Shensi”, который включает в себя обучение с подкреплением, чтобы обеспечить самооценку и итеративную доработку. Это позволяет AI-агенту выделять больше времени на сложные проблемы, что приводит к лучшим результатам. Для сложных задач, требующих тонких решений, AutoGLM Shensi интегрирует интернет-поиск в режиме реального времени, использование инструментов, расширенный анализ и самопроверку для облегчения долгосрочного рассуждения и выполнения задач.

Инициативы с открытым исходным кодом и производительность моделей

Zhipu также продемонстрировала свою приверженность разработке с открытым исходным кодом, выпустив свои модели GLM 32B и 9B. Эти модели включают в себя фундаментальную “GLM-4”, модель вывода “GLM-Z1” и рефлексивную модель “GLM-Z1-Rumination”, все из которых доступны под лицензией MIT. По данным Zhipu, модель вывода “GLM-Z1-32B-0414”, несмотря на наличие 32 миллиардов параметров, демонстрирует производительность, сопоставимую с сериями “GPT-4o” от OpenAI и “V3” от DeepSeek в определенных эталонных тестах. Лицензия MIT позволяет свободно использовать и изменять программное обеспечение.

Финансовые реалии и рыночные вызовы

Несмотря на свои технологические достижения и высокую оценку, Zhipu сталкивается со значительными финансовыми и рыночными проблемами. Отчет “Caijing” показывает, что в то время как выручка Zhipu достигла примерно 200 миллионов юаней (около 28 миллионов долларов США) в 2024 году, ее убытки увеличились примерно до 2 миллиардов юаней (приблизительно 280 миллионов долларов США). Несколько инвесторов выделили два основных риска, с которыми сталкиваются Zhipu и другие китайские AI-стартапы:

1. Высокая оценка против существенных убытков: Сочетание высоких оценок и значительных финансовых убытков вызывает опасения по поводу устойчивости этих предприятий.
2. Усиление конкуренции: Появление таких компаний, как DeepSeek, усилило конкуренцию, что потенциально охладило энтузиазм инвесторов по отношению к другим стартапам в AI-секторе.

Учитывая эти обстоятельства, IPO Zhipu можно рассматривать как критический шаг для капитализации своей текущей оценки и обеспечения необходимого финансирования для будущего роста.

Глубокое погружение в технологические предложения Zhipu

AutoGLM Shensi: AI-агент, революционизирующий решение проблем

AutoGLM Shensi представляет собой скачок вперед в технологии AI-агентов. Благодаря интеграции обучения с подкреплением этот AI-агент может критически оценивать свою производительность и итеративно улучшать свой подход к решению проблем. Эта возможность позволяет ему выделять больше вычислительных ресурсов и времени на сложные проблемы, что приводит к более точным и нюансированным решениям.

Ключевые особенности AutoGLM Shensi включают:

• Интернет-поиск в режиме реального времени: Позволяет агенту собирать актуальную информацию из Интернета, расширяя его базу знаний.
• Использование инструментов: Позволяет агенту использовать различные инструменты и API для выполнения конкретных задач.
• Расширенный анализ: Предоставляет агенту возможность проводить сложный анализ данных и моделирование.
• Самопроверка: Дает агенту возможность проверять точность и надежность своих решений.

Сочетая эти функции, AutoGLM Shensi может решать сложные проблемы, требующие долгосрочного рассуждения и выполнения задач, позиционируя его как универсальный инструмент для различных приложений.

Серия GLM: Модели с открытым исходным кодом, стимулирующие инновации

Решение Zhipu открыть исходный код своей серии моделей GLM подчеркивает ее приверженность развитию инноваций в AI-сообществе. Серия GLM включает в себя:

• GLM-4: Фундаментальная модель, которая служит основой для различных приложений.
• GLM-Z1: Модель вывода, оптимизированная для эффективных и точных прогнозов.
• GLM-Z1-Rumination: Рефлексивная модель, предназначенная для улучшения ее рассуждений и возможностей принятия решений посредством итеративного анализа.

Выпуская эти модели под лицензией MIT, Zhipu позволяет разработчикам и исследователям свободно использовать, изменять и распространять программное обеспечение, продвигая совместную разработку и ускоряя развитие AI-технологий.

Модель GLM-Z1-32B-0414, в частности, привлекла внимание своей производительностью по сравнению с другими большими языковыми моделями. Несмотря на наличие 32 миллиардов параметров, она продемонстрировала сопоставимую производительность с GPT-4o от OpenAI и V3 от DeepSeek в определенных эталонных тестах, что подчеркивает ее эффективность и результативность.

IPO-ландшафт: Навигация по рискам и возможностям

Стремление Zhipu к IPO приходится на время как возможностей, так и рисков для AI-стартапов в Китае. Быстрый рост AI-сектора привлек значительные инвестиции, но также привел к усилению конкуренции и пристальному вниманию.

Проблемы в AI-секторе

Одной из основных проблем, стоящих перед AI-стартапами, является сочетание высоких оценок и существенных убытков. Многие AI-компании привлекли значительное финансирование на основе своего потенциала, но им еще предстоит достичь прибыльности. Это вызывает опасения по поводу долгосрочной жизнеспособности этих предприятий.

Другой проблемой является усиление конкуренции в AI-секторе. Появление таких компаний, как DeepSeek, усилило конкурентную среду, что потенциально затрудняет привлечение финансирования и доли рынка для других стартапов.

Значение IPO Zhipu

В свете этих проблем IPO Zhipu представляет собой решающий шаг для компании. Выходя на публику, Zhipu стремится:

• Обеспечить финансирование: Привлечь капитал для поддержки текущих усилий по исследованиям и разработкам.
• Повысить доверие: Повысить свою видимость и доверие на рынке.
• Привлечь таланты: Привлечь и удержать лучшие таланты в конкурентном AI-секторе.

Успех IPO Zhipu будет зависеть от ее способности убедить инвесторов в своем долгосрочном потенциале и ее способности справиться с проблемами, стоящими перед AI-сектором.

Конкурентный анализ: Zhipu против других AI-стартапов

Zhipu работает в динамичной и конкурентной среде, где несколько других AI-стартапов борются за долю рынка. Понимание конкурентной позиции Zhipu требует сравнительного анализа ее сильных и слабых сторон по отношению к ее коллегам.

Ключевые конкуренты

Некоторые из ключевых конкурентов Zhipu включают:

• DeepSeek: Быстрорастущая AI-компания, известная своими передовыми языковыми моделями и высокими показателями в эталонных тестах.
• SenseTime: Ведущая AI-компания, специализирующаяся на компьютерном зрении и технологиях распознавания лиц.
• Megvii: Еще одна известная AI-компания, занимающаяся компьютерным зрением и робототехникой.

Сильные стороны Zhipu

Сильные стороны Zhipu включают:

• Сильный исследовательский опыт: Происходя из Knowledge Engineering Group (KEG) Университета Цинхуа, Zhipu имеет прочную основу в AI-исследованиях.
• Преимущество первопроходца: Zhipu была одной из первых компаний в Китае, разработавших крупномасштабные языковые модели (LLM).
• Разнообразный портфель продуктов: Zhipu предлагает ряд AI-продуктов, включая AI-помощников, помощников по кодированию, визуальные языковые модели и модели генерации изображений.
• Приверженность открытому исходному коду: Решение Zhipu открыть исходный код своей серии моделей GLM демонстрирует ее приверженность развитию инноваций в AI-сообществе.

Слабые стороны Zhipu

Слабые стороны Zhipu включают:

• Финансовые убытки: Zhipu понесла значительные финансовые убытки, что вызывает опасения по поводу ее долгосрочной жизнеспособности.
• Интенсивная конкуренция: Zhipu сталкивается с интенсивной конкуренцией со стороны других AI-стартапов, особенно тех, которые имеют сильную финансовую поддержку и устоявшиеся позиции на рынке.

Будущие перспективы: Путь Zhipu вперед

Заглядывая вперед, успех Zhipu будет зависеть от ее способности решить свои финансовые проблемы, отличаться от своихконкурентов и капитализировать свои сильные стороны. IPO компании представляет собой решающий шаг в этом процессе, предоставляя ей ресурсы и видимость, необходимые для конкуренции в быстро развивающемся AI-ландшафте.

Стратегические приоритеты

Для достижения своих целей Zhipu следует сосредоточиться на следующих стратегических приоритетах:

• Улучшение финансовых показателей: Zhipu необходимо улучшить свои финансовые показатели за счет увеличения доходов и снижения затрат. Это может включать в себя совершенствование ее бизнес-модели, расширение клиентской базы и оптимизацию ее операций.
• Дифференциация своих продуктов: Zhipu необходимо дифференцировать свои продукты от продуктов своих конкурентов, уделяя особое внимание инновациям, качеству и удовлетворенности клиентов. Это может включать в себя разработку новых функций, улучшение существующих продуктов и предоставление исключительного обслуживания клиентов.
• Укрепление своего бренда: Zhipu необходимо укрепить свой бренд, повысив свою видимость и доверие на рынке. Это может включать в себя участие в отраслевых мероприятиях, публикацию исследовательских работ и взаимодействие со средствами массовой информации.
• Привлечение и удержание талантов: Zhipu необходимо привлекать и удерживать лучшие таланты, предлагая конкурентоспособную компенсацию, предоставляя возможности для профессионального роста и создавая позитивную рабочую среду.

Потенциальные области роста

У Zhipu есть несколько потенциальных областей роста, которые она может исследовать, в том числе:

• AI-приложения: Zhipu может разрабатывать AI-приложения для различных отраслей, таких как здравоохранение, финансы и образование.
• Облачные AI-сервисы: Zhipu может предлагать облачные AI-сервисы предприятиям любого размера, делая AI-технологии более доступными и доступными по цене.
• AI для граничных вычислений: Zhipu может разрабатывать AI-решения для сред граничных вычислений, обеспечивая обработку и анализ данных в режиме реального времени на границе сети.

Заключение

Путь Zhipu как китайского AI-единорога отмечен как значительными достижениями, так и значительными проблемами. Ее происхождение в академической исследовательской среде Университета Цинхуа в сочетании с ее ранним вступлением в пространство разработки LLM позиционировало ее как ключевого игрока в быстро развивающемся AI-ландшафте Китая. Разнообразный портфель продуктов компании, от AI-помощников до визуальных языковых моделей, демонстрирует ее приверженность инновациям и ее способность удовлетворять широкий спектр потребностей клиентов.

Однако путь Zhipu вперед не лишен препятствий. Сочетание высокой оценки и значительных финансовых убытков вызывает опасения по поводу ее долгосрочной устойчивости. Кроме того, усиление конкуренции в AI-секторе с появлением хорошо финансируемых и инновационных компаний, таких как DeepSeek, представляет собой серьезную проблему.

IPO Zhipu представляет собой решающую возможность обеспечить финансирование, необходимое для продолжения роста, и повысить ее видимость и доверие на рынке. Чтобы добиться успеха, Zhipu должна сосредоточиться на улучшении своих финансовых показателей, дифференциации своих продуктов, укреплении своего бренда и привлечении и удержании лучших талантов. Решая эти проблемы и используя свои сильные стороны, Zhipu может укрепить свои позиции в качестве ведущей AI-компании в Китае и за его пределами.