Model Context Protocol (MCP) открывает потенциал искусственного интеллекта: почему это больше, чем просто IT-проект
Технологический ландшафт находится на пороге глубоких изменений, вызванных Model Context Protocol (MCP). Этот инновационный подход тонко, но значительно меняет наше взаимодействие с машинами. MCP, по сути, служит мостом, плавно соединяющим чат-ботов Large Language Model (LLM), таких как Claude и ChatGPT, с огромным набором существующего программного обеспечения и инструментов. Для предприятий, стремящихся сохранить конкурентное преимущество, рассматривать эту разработку как просто еще один IT-проект было бы серьезным просчетом.
К сожалению, многие организации, осознающие преобразующий потенциал MCP, принципиально неверно истолковывают его значение, что приводит к неоптимальным стратегиям реализации. Это часто приводит к упущенным возможностям и нереализованным преимуществам.
Демократизация вычислений
Model Context Protocol, впервые представленный в ноябре 2024 года, обладает открытым исходным кодом, что позволяет пользователям создавать собственные MCP-серверы, не требуя явного разрешения от создателей инструментов. Это вызвало бурю активности в сообществе открытого исходного кода, что привело к разработке MCP-серверов для широко используемых платформ, таких как HubSpot, Notion и Airtable.
Проводя параллели с появлением графического пользовательского интерфейса (GUI) в 1980-х годах, MCP представляет собой аналогичный сдвиг парадигмы. Подобно тому, как GUI демократизировали вычисления, заменив сложные командные строки интуитивно понятными визуальными метафорами, MCP стремится преодолеть разрыв между людьми и машинами. Вместо того, чтобы заставлять пользователей изучать сложные машинные языки, MCP позволяет системам искусственного интеллекта понимать человеческие контексты, включая отраслевые знания, неписаные протоколы компании и тонкие нюансы опыта в различных областях.
Преодоление недопонимания в зале заседаний
Серьезное недопонимание происходит в залах заседаний, где искусственный интеллект часто передается IT-отделам и рассматривается просто как еще одна техническая реализация. Такой подход принципиально упускает из виду более широкие последствия искусственного интеллекта и его потенциал для революционного изменения бизнес-процессов.
Традиционный пользовательский интерфейс, где сотрудники входят в систему и взаимодействуют с предварительно выбранным программным обеспечением, готов устареть. Вместо этого появится простой интерфейс чат-бота, способный подключаться к любой информации в Интернете, любой базе данных компании и любому программному приложению, что позволит сотрудникам создавать собственные программные решения, адаптированные к их конкретным потребностям.
Ключевым отличием в этой новой среде будет не техническая компетентность, а, скорее, контекст и личный выбор. Традиционные IT-отделы преуспевают в реализации систем, протоколах безопасности и технической интеграции - навыки, которые остаются необходимыми, но недостаточными. Основная ценность MCP заключается в его способности расширять возможности отдельных лиц, предоставляя сотрудникам автономию в выборе предпочтительного набора инструментов, настройке рабочих процессов и использовании критического мышления и опыта в предметной области для создания уникальных технологических стеков, обеспечивающих конкурентное преимущество.
Важность бизнес-контекста
Из моего опыта внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях выявляется повторяющаяся закономерность: когда бизнес-лидеры рассматривают искусственный интеллект просто как техническую инфраструктуру, они достигают технически обоснованных реализаций, которые не приносят ощутимой деловой ценности. MCP представляет собой антитезу этого подхода, позволяя отдельным пользователям запускать инструменты и рабочие процессы MCP на своих собственных машинах, адаптируя их к своим конкретным потребностям и предпочтениям.
Хотя IT-отделы остаются важными партнерами в этом процессе, лидерство должно исходить от тех, кто обладает глубоким пониманием кодируемых бизнес-контекстов. Успешная реализация требует смены мышления, отказа от вопроса ‘Как нам реализовать эту технологию?’ и в сторону ‘Как наши сотрудники будут использовать эту технологию для себя? Что мы можем узнать у них?’ Например, в розничной торговле это может включать в себя контекстно-зависимое обслуживание клиентов, а в здравоохранении - системы поддержки принятия клинических решений, которые понимают различия в практике.
Конкурентные последствия
Конкурентные последствия MCP значительны. Организации, которые рассматривают MCP как средство преобразования бизнеса, а не просто техническое развертывание, и которые расширяют возможности инноваций, возглавляемых сотрудниками, будут создавать системы, которые понимают их конкретные контексты, что приведет к запатентованному преимуществу, которое конкуренты не смогут легко воспроизвести.
Наиболее успешные реализации, которые я наблюдал, имеют общий подход: они начинаются с осознания на уровне сотрудников и по своей сути являются креативными. Как консультант по искусственному интеллекту, я лично убедился, что реализация начинается с осознания и знаний. Варианты использования, которые придумывают сами сотрудники, - это то, что делает бизнес уникальным и успешным во внедрении искусственного интеллекта.
Революция MCP - это в первую очередь не технология, а подготовка к новому миру, где программное обеспечение и инструменты возглавляются сотрудниками, посредством естественного языка, а не нисходящих подписок SaaS, организованных IT-отделами. Предприятия, которые понимают потенциал MCP и искусственного интеллекта и переосмысливают вокруг него свои бизнес-процессы, будут теми, кто преуспеет в 2020-х годах и далее. И это преобразование требует лидерства, которое выходит далеко за рамки серверной комнаты.
За рамками технической инфраструктуры: принятие персонализации
Model Context Protocol (MCP) готов изменить ландшафт вычислений, но его истинный потенциал выходит далеко за рамки простой технической реализации. Рассматривать MCP исключительно как IT-проект было бы критическим упущением для предприятий, стремящихся сохранить конкурентное преимущество. Суть MCP заключается в его способности соединять чат-ботов Large Language Model (LLM), таких как Claude и ChatGPT, с существующим программным обеспечением и инструментами. Однако его преобразующая сила проистекает из его способности расширять возможности сотрудников и стимулировать персонализированный опыт работы с искусственным интеллектом.
В то время как осведомленность о MCP растет, многие компании неверно истолковывают его фундаментальную природу, что приводит к неэффективным стратегиям реализации. Открытый исходный код MCP, впервые представленный в ноябре 2024 года, позволяет пользователям создавать собственные MCP-серверы, не требуя разрешения от создателей инструментов. Это побудило сообщество открытого исходного кода разработать MCP-серверы для популярных платформ, таких как HubSpot, Notion и Airtable.
Сдвиг парадигмы: от командных строк к контекстному пониманию
MCP представляет собой сдвиг парадигмы, аналогичный появлению графического пользовательского интерфейса (GUI) в 1980-х годах. Подобно тому, как GUI демократизировали вычисления, заменив сложные командные строки интуитивно понятными визуальными метафорами, MCP стремится преодолеть разрыв между людьми и машинами. Вместо того, чтобы требовать от пользователей изучения машинного языка, MCP позволяет системам искусственного интеллекта понимать человеческие контексты, включая отраслевые знания, неписаные процессы компании и опыт, специфичный для предметной области.
К сожалению, многие залы заседаний неверно истолковывают значение искусственного интеллекта, передавая его IT-отделам и рассматривая его просто как еще одну техническую реализацию. Этот подход принципиально упускает суть. Пользовательский интерфейс, с которым мы все знакомы, где сотрудники входят в систему и взаимодействуют с предварительно выбранным программным обеспечением, должен исчезнуть. На его месте будет простой интерфейс чат-бота, способный подключаться к любой информации в Интернете, любой базе данных компании и любому программному приложению, что позволит сотрудникам создавать собственные решения, адаптированные к их конкретным потребностям.
Ключевым отличием в этой новой среде будет не техническая компетентность, а, скорее, контекст и личный выбор. Традиционные IT-отделы преуспевают в реализации систем, протоколах безопасности и технической интеграции, которые остаются необходимыми, но недостаточными. Основная ценностьMCP заключается в его личном характере, позволяющем сотрудникам выбирать предпочтительный набор инструментов, настраивать свои рабочие процессы и использовать критическое мышление и опыт в предметной области для создания уникальных технологических стеков, обеспечивающих конкурентное преимущество.
Расширение возможностей пользователей: повышение деловой ценности
Из моего опыта внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях выявляется четкая закономерность: когда бизнес-лидеры рассматривают искусственный интеллект просто как техническую инфраструктуру, они достигают технически обоснованных реализаций, которые не приносят ощутимой деловой ценности. MCP - это антитеза этого подхода, позволяющая отдельным пользователям запускать инструменты и рабочие процессы MCP на своих собственных машинах, адаптируя их к своим конкретным потребностям и предпочтениям.
Хотя IT-отделы остаются важными партнерами, лидерство должно исходить от тех, кто понимает кодируемые бизнес-контексты. Успешная реализация требует постановки других вопросов. Вместо того, чтобы ‘Как нам реализовать эту технологию?’, бизнес-лидерам следует спросить: ‘Как наши сотрудники будут использовать эту технологию для себя? Что мы можем узнать у них?’. В розничной торговле это может включать в себя контекстно-зависимое обслуживание клиентов. В здравоохранении это может включать системы поддержки принятия клинических решений, которые понимают различия в практике.
Конкурентные последствия значительны. Организации, которые рассматривают MCP как средство преобразования бизнеса, а не просто техническое развертывание, и которые расширяют возможности инноваций, возглавляемых сотрудниками, будут создавать системы, которые понимают их конкретные контексты, что приведет к запатентованному преимуществу, которое конкуренты не смогут легко воспроизвести.
Инновации, возглавляемые сотрудниками: ключ к успеху
Наиболее успешные реализации, которые я наблюдал, имеют общий подход: они начинаются с осознания на уровне сотрудников и по своей сути являются креативными. Как консультант по искусственному интеллекту, я лично убедился, что реализация начинается с осознания и знаний. Варианты использования, которые придумывают сами сотрудники, - это то, что делает бизнес уникальным и успешным во внедрении искусственного интеллекта.
Революция MCP - это в первую очередь не технология, а подготовка к новому миру, где программное обеспечение и инструменты возглавляются сотрудниками, посредством естественного языка, а не нисходящих подписок SaaS, организованных IT-отделами. Предприятия, которые понимают потенциал MCP и искусственного интеллекта и переосмысливают вокруг него свои бизнес-процессы, будут теми, кто преуспеет в 2020-х годах и далее. И это преобразование требует лидерства, которое выходит далеко за рамки серверной комнаты.
Будущее работы: контекст и выбор
Model Context Protocol (MCP) - это больше, чем просто IT-проект; это фундаментальный сдвиг в том, как мы взаимодействуем с технологиями. MCP соединяет чат-ботов Large Language Model (LLM), таких как Claude и ChatGPT, с существующим программным обеспечением и инструментами. Компании, которые рассматривают это как просто еще один IT-проект, рискуют отстать.
Проблема в том, что многие компании понимают сдвиг, который представляет MCP, но подходят к нему неправильно. MCP был выпущен в ноябре 2024 года, и это протокол с открытым исходным кодом. Это означает, что вам не нужно разрешение от создателей инструментов для создания MCP-сервера. Сообщество открытого исходного кода создавало MCP-серверы для основных инструментов, таких как Hubspot, Notion и AirTable.
Сила контекста
Графический пользовательский интерфейс (GUI) демократизировал вычисления, заменив командные строки интуитивно понятными визуальными метафорами. MCP представляет собой аналогичный сдвиг. Вместо того, чтобы люди учились общаться на машинном языке, MCP позволяет системам искусственного интеллекта понимать человеческие контексты - отраслевые знания, неписаные процессы компании и тонкие способы проявления опыта в различных областях.
Но в залах заседаний происходит фундаментальное недопонимание. Искусственный интеллект часто передается IT-отделам и рассматривается как техническая реализация. Это упускает суть. Пользовательский интерфейс, с которым мы все знакомы, где сотрудники входят в систему и взаимодействуют с программным обеспечением, которое компания выбрала для них, исчезнет. Вместо этого входом в систему будет простой чат-бот с возможностью подключения к любой информации в Интернете или любой базе данных компании, а также для создания любого программного обеспечения для нужд сотрудников.
Разница будет не в технической компетентности. Это будет контекст и личный выбор. Традиционные IT-отделы преуспевают в реализации систем, протоколах безопасности и технической интеграции. Эти навыки остаются жизненно важными, но недостаточными. Основная ценность MCP не в техническом плане - она личная. Это позволяет сотрудникам выбирать свой набор инструментов и свой способ работы. Дифференциация будет заключаться в критическом мышлении и опыте в предметной области, необходимых для создания уникального технологического стека, который работает в их пользу.
Искусственный интеллект, управляемый сотрудниками
В моей работе по внедрению искусственного интеллекта в различных отраслях закономерность ясна: когда бизнес-лидеры рассматривают искусственный интеллект просто как техническую инфраструктуру, они достигают технически обоснованных реализаций, которые не приносят деловой ценности. MCP работает на машинах отдельных пользователей, а инструменты и рабочие процессы MCP, которые они реализуют, уникальны для них.
Это не умаляет значения IT-отделов, но лидерство должно исходить от тех, кто понимает кодируемые бизнес-контексты. Вместо того, чтобы спрашивать: ‘Как нам реализовать эту технологию?’, бизнес-лидерам следует спросить: ‘Как наши сотрудники будут использовать эту технологию для себя? Что мы можем узнать у них?’. Для розничной торговли это может быть контекстно-зависимое обслуживание клиентов. Для здравоохранения это может включать поддержку принятия клинических решений, которая понимает различия в практике.
Организации, рассматривающие MCP как преобразование бизнеса, а не техническое развертывание, и которые сосредотачиваются на преобразовании, возглавляемом сотрудниками, будут создавать системы, которые понимают их конкретные контексты- запатентованное преимущество, которое конкуренты не могут легко воспроизвести. Наиболее успешные реализации начинаются с осведомленности на уровне сотрудников и являются креативными. Варианты использования, которые придумывают сами сотрудники, - это то, что делает бизнес уникальным и успешным во внедрении искусственного интеллекта.
Революция MCP - это в первую очередь не технология. Речь идет о подготовке к новому миру, где программное обеспечение и инструменты возглавляются сотрудниками, посредством естественного языка, а не нисходящих подписок SaaS, организованных IT-отделами. Предприятия, которые понимают потенциал MCP и искусственного интеллекта и переосмысливают вокруг него свои бизнес-процессы, добьются успеха в 2020-х годах и далее. Это преобразование требует лидерства, которое выходит далеко за рамки серверной комнаты.