Почему нации вступают в конфликты? Из-за территории, престижа, исторической значимости, религиозных убеждений, мести или для устранения предполагаемой несправедливости? Хотя можно предложить множество оправданий, основная движущая сила неизменно сводится к ресурсам. Без достаточных ресурсов – включающих как человеческий капитал, так и материальные активы – потенциал нации серьезно ограничен. По сути, речь идет об экономической жизнеспособности.
Поэтому нациям крайне важно сохранять бдительность и действовать на опережение. Несмотря на неоднократные предупреждения, многие лидеры, кажется, озабочены тривиальными занятиями, подобно Нерону, играющему на скрипке, пока горит Рим. Мы живем в мире, полном присущих ему недостатков, характеризующемся глубоким неравенством, широко распространенными страданиями и многочисленными трагедиями. Тревожно то, что мы, похоже, лунатически приближаемся к надвигающейся катастрофе.
Рассмотрим экспоненциальные темпы развития в области искусственного интеллекта (ИИ). Темпы инноваций резко ускорились в последнее время. Значительным катализатором этого ускорения является обостряющаяся международная конкуренция. До появления DeepSeek преобладало мнение, что наступление потенциально антиутопического будущего отстоит дальше, чем мы изначально предполагали.
Однако появление DeepSeek, наряду с появлением агентов ИИ, таких как Manus, и всплеск инвестиций в этот сектор, существенно изменили ситуацию. И важно помнить, что это только то, о чем сообщается из Китая. Подумайте о множестве других стран, организаций или негосударственных субъектов, которые могут незаметно заниматься разработкой ИИ. Это означает, что прогресс будет постоянно опережать любую нормативно-правовую базу, которую человечество в конечном итоге может создать. Более того, любая из этих моделей потенциально может принять опасный оборот.
Мы все еще боремся с фундаментальными вопросами относительно потенциального воздействия ИИ. Например, можно ли представить, что ИИ может вытеснить все существующие рабочие места? И когда это может произойти? Дискурс вокруг этой темы часто характеризуется тремя различными ответами: идеалистический оптимизм, постоянное смещение вех и вопиющее лицемерие. Оптимистическая точка зрения предполагает, что если машины захватят наши рабочие места, мы просто найдем другие занятия. Смещение вех включает в себя постоянное повышение планки для возможностей ИИ, от теста Тьюринга до концепции общего искусственного интеллекта (AGI), затем до абстракции сингулярности и, в конечном итоге, до искусственного суперинтеллекта (ASI). Когда все эти вехи будут достигнуты, и мы постепенно передадим наши способности к критическому мышлению машинам, мы, вероятно, изобретем еще больше тривиальных концепций.
Прискорбно наблюдать, что Homo sapiens пытаются относиться к этой потенциально безграничной силе так же, как они относились к доказательству разумности в животном мире: отрицание, навязывание нереалистичных тестов и неизбежная неудача. К сожалению для нас, наши цифровые творения не могут быть подавлены так легко, если вообще могут.
Причина этого сопротивления ясна: на кону триллионы долларов инвестиций. Кроме того, многочисленные исследовательские инициативы, связанные с этикой, зависят от грантового финансирования.
Признание потенциальных последствий означало бы испарение этих инвестиций. Таким образом, преобладающая стратегия состоит в том, чтобы оставаться преднамеренно двусмысленным, надеясь, что наихудший сценарий не произойдет при жизни или что человек накопит достаточно богатства, чтобы защитить себя от его воздействия. Неприятная обязанность автора состоит в том, чтобы подчеркнуть, что эти события, вероятно, развернутся в течение нашей жизни и раньше, чем многие ожидают.
А что насчет третьего ответа, лицемерия? Вспомните красноречиво сформулированное открытое письмо, опубликованное Институтом будущего жизни в 2023 году, которое собрало более 33 705 подписей, включая подпись Илона Маска? Письмо начиналось с убедительного заявления: ‘Приостановите гигантские эксперименты с ИИ: открытое письмо – Мы призываем все лаборатории ИИ немедленно приостановить как минимум на 6 месяцев обучение систем ИИ, более мощных, чем GPT-4’. Что в конечном итоге стало с этим обращением? Похоже, Маск хотел дополнительное время для запуска еще более мощной модели ИИ.
Итак, что стало с опасениями, высказанными в Асиломарских принципах ИИ, в которых говорилось, что ‘развитый ИИ может представлять собой глубокое изменение в истории жизни на Земле, и его следует планировать и управлять им с соответствующей заботой и ресурсами’? В письме выражалось сожаление по поводу того, что этот уровень планирования и управления не происходит и что лаборатории ИИ участвуют в неконтролируемой гонке по разработке цифровых умов, которые даже их создатели не могут полностью понять, предсказать или надежно контролировать. Ответ: ничего не изменилось.
Вот простая истина: модели ИИ построены с использованием искусственных нейронных сетей (ANN), которые предназначены для эмуляции человеческих нейронных сетей. Критическое различие заключается в том, что человеческий мозг конечен, тогда как ANN можно постоянно расширять с помощью дополнительных ресурсов благодаря достижениям в области оборудования и облачных вычислений. Наши физические тела также ограничены. Мы не можем выжить в вакууме космоса или под водой без помощи технологий.
Физические проявления ИИ
Физические формы, которые может принимать ИИ (роботы), не ограничены теми же ограничениями. Наивно полагать, что есть задачи, которые люди могут выполнять лучше, чем ИИ. Наша единственная надежда может заключаться в появлении ASI, подобного Deep Thought Дугласа Адамса, сущности, настолько разумной, что она намеренно впадает в состояние спячки на столетия просто для того, чтобы человечество сохранило какую-то цель. Есть причина, по которой ‘Автостопом по галактике’ классифицируется как юмористическая научная фантастика: маловероятно, что она станет реальностью. Если вы верите, что некоторые человеческие рабочие места сохранятся в долгосрочной перспективе, я предлагаю вам их определить.
Истинная угроза: не сам ИИ
Важно помнить, что ИИ сам по себе не является врагом. Истинная угроза заключается во всепроникающих силах эгоизма и жадности, которые являются краеугольными камнями развитого капитализма. Экономические соображения неизбежно приведут к широкому внедрению этих технологий вместо человеческого труда. У людей есть ограничения. Вы не можете работать более 10-12 часов в день. Вам нужен сон, питание, досуг и жилье. ИИ нет.
Попытки смягчения последствий и их недостатки
Были предприняты некоторые слабые попытки смягчить потенциальные негативные последствия ИИ. Neuralink Маска, например, направлен на объединение человеческого мозга с технологиями. Однако сериал ‘Разделение’ эффективно иллюстрирует потенциальные осложнения интерфейсов между разумом и технологиями. Даже если вы верите, что частичное превращение в киборга даст преимущество, подумайте об интенсивной конкуренции со стороны продвинутого ИИ. Вы будете вынуждены постепенно заменять свой органический мозг синтетическим. Это и есть конечный план? Чтобы победить машины, мы должны стать машинами? Что тогда станет с человечеством?
Момент DeepSeek послужил тревожным звонком не только для технологических гигантов, но и для всех нас. Он обозначил точку невозврата. Этого джинна нельзя загнать обратно в бутылку. К сожалению, новостные сюжеты, касающиеся этих событий, не получают должного внимания. Реакция средств массовой информации напоминает мать в фильме ‘Титаник’, которая пытается убаюкать своих детей, чтобы они безболезненно умерли, когда корабль пойдет ко дну. Разве нам не следует дать правду, хотя бы раз?
Роль экономики в гонке ИИ
Неустанное стремление к экономической выгоде является основным двигателем быстрого развития и развертывания ИИ. По мере того, как системы ИИ становятся более сложными и мощными, они представляют собой все более привлекательную альтернативу человеческому труду. Компании заинтересованы во внедрении технологий ИИ для сокращения затрат, повышения эффективности и увеличения прибыли. Этот экономический императив подпитывает гонку ИИ, поскольку предприятия конкурируют за разработку и внедрение самых передовых решений ИИ.
Перспектива повышения производительности и снижения операционных издержек является мощным мотиватором для предприятий в различных отраслях. Автоматизация на основе ИИ может оптимизировать процессы, оптимизировать распределение ресурсов и улучшить принятие решений, что приведет к значительной экономии затрат и улучшению финансовых показателей. В результате предприятия вкладывают значительные средства в исследования и разработки в области ИИ, стимулируя дальнейшие достижения в этой области.
Экономические выгоды от ИИ не ограничиваются отдельными компаниями. Правительства также инвестируют в ИИ для повышения национальной конкурентоспособности и стимулирования экономического роста. ИИ рассматривается как ключевая технология для повышения производительности, инноваций и конкурентоспособности в мировой экономике. Правительства предоставляют финансирование для исследований в области ИИ, разрабатывают национальные стратегии в области ИИ и продвигают внедрение технологий ИИ в различных секторах.
Однако экономические стимулы, лежащие в основе гонки ИИ, также вызывают опасения по поводу потенциального вытеснения рабочих мест и усиления неравенства. По мере того, как системы ИИ становятся все более способными выполнять задачи, ранее выполнявшиеся людьми, существует риск того, что многие работники могут потерять свою работу. Это может привести к росту безработицы, снижению заработной платы и увеличению разрыва между богатыми и бедными.
Для решения этих проблем потребуются активные меры по смягчению негативного воздействия ИИ на рабочую силу. Это может включать инвестиции в образовательные и учебные программы, чтобы помочь работникам приобрести новые навыки, обеспечение социальных гарантий для поддержки тех, кто теряет работу, и изучение новых экономических моделей, которые более справедливо распределяют выгоды от ИИ.
Этические соображения в эпоху ИИ
Быстрое развитие и развертывание ИИ поднимают глубокие этические вопросы, с которыми должно бороться общество. По мере того, как системы ИИ становятся более сложными и автономными, крайне важно учитывать этические последствия их действий и обеспечивать их соответствие человеческим ценностям.
Одной из ключевых этических проблем, связанных с ИИ, является вопрос предвзятости. Системы ИИ обучаются на данных, и если эти данные отражают существующие в обществе предубеждения, системы ИИ, вероятно, будут увековечивать эти предубеждения. Это может привести к несправедливым или дискриминационным результатам в таких областях, как прием на работу, кредитование и уголовное правосудие.
Для решения проблемы предвзятости в ИИ важно обеспечить, чтобы системы ИИ обучались на разнообразных и репрезентативных наборах данных. Также важно разрабатывать методы обнаружения и смягчения предвзятости в алгоритмах ИИ. Кроме того, прозрачность и подотчетность имеют решающее значение для обеспечения этичного использования систем ИИ.
Еще одним этическим соображением является возможность использования ИИ в злонамеренных целях. ИИ можно использовать для разработки автономного оружия, создания сложных фишинговых схем или распространения дезинформации. Важно разработать гарантии для предотвращения использования ИИ во вредных целях.
Это включает в себя установление этических руководящих принципов для разработки ИИ, продвижение ответственных практик ИИ и разработку международных соглашений для регулирования использования ИИ. Также важно содействовать общественному пониманию ИИ и его потенциальных рисков и преимуществ.
Будущее человечества в мире, управляемом ИИ
Появление ИИ открывает как беспрецедентные возможности, так и серьезные вызовы для человечества. По мере того, как системы ИИ все больше интегрируются в нашу жизнь, крайне важно рассмотреть будущее работы, образования и общества в целом.
Одной из ключевых задач является обеспечение того, чтобы ИИ использовался для расширения человеческих возможностей, а не для их полной замены. Это требует смещения акцента с автоматизации задач на расширение прав и возможностей работников. ИИ следует использовать для того, чтобы помочь людям быть более продуктивными, творческими и реализованными в своей работе.
Образованию также необходимо будет адаптироваться к меняющемуся ландшафту. Студентам необходимо будет изучать новые навыки, которые имеют отношение к экономике, управляемой ИИ, такие как критическое мышление, решение проблем и творчество. Им также необходимо будет развить глубокое понимание ИИ и его потенциального воздействия.
Кроме того, обществу в целом необходимо решить проблему потенциального усиления неравенства и социальных потрясений. Это может включать в себя реализацию таких политик, как универсальный базовый доход, расширение доступа к образованию и обучению и содействие социальной интеграции.
В конечном счете, будущее человечества в мире, управляемом ИИ, будет зависеть от нашей способности использовать силу ИИ во благо, смягчая при этом его потенциальные риски. Это требует совместных усилий с участием правительств, предприятий, исследователей и гражданского общества. Работая вместе, мы можем обеспечить использование ИИ для создания более справедливого, равноправного и устойчивого будущего для всех.