Новый фаворит AI: Гонка техгигантов
В постоянно развивающемся ландшафте искусственного интеллекта (AI) появился новый фронт, привлекающий внимание как технологических гигантов, так и разработчиков. Этим “новым фаворитом” является Протокол контекста модели (MCP), технология, которая обещает революционизировать взаимодействие моделей AI с внешним миром.
29 апреля Alibaba произвела фурор, выпустив и открыв исходный код своей модели Tongyi Qianwen следующего поколения, Qwen3. Эта модель не только может похвастаться улучшенной производительностью и сниженными затратами, но и улучшенной поддержкой MCP. Это усовершенствование позволяет разработчикам плавно интегрировать различные внешние источники данных и инструменты с большой языковой моделью Qwen3, прокладывая путь для более экономичной и эффективной разработки AI Agents (интеллектуальных агентов).
Восторженные разработчики уже экспериментируют с Qwen3 для создания инновационных приложений. Фэн Лэй, основатель Mars Waves и бывший лидер продукта в MiniMax Conch AI, разработал веб-страницу, которая успешно использовала различные MCP, включая изображения, аудио и карты, для быстрого достижения желаемых результатов. Он поделился своим достижением в социальных сетях, подчеркнув критическую важность встроенной поддержки MCP.
Аналогичным образом, во время конференции разработчиков Baidu AI Create 2025, прошедшей 25 апреля, основатель Baidu Ли Яньхун заявил, что “MCP позволяет AI лучше понимать внешний мир, легче получать доступ к информации и свободнее использовать инструменты. Мы считаем, что MCP - это важный шаг вперед для развития AI, и разработчики должны понимать и принять его как можно скорее”. На конференции Baidu Intelligent Cloud официально запустила первый в Китае сервис MCP корпоративного уровня, призывая разработчиков в полной мере принять MCP.
По сути, MCP можно рассматривать как “универсальную розетку” для эры AI. Это позволяет большим языковым моделям легко получать доступ к различным внешним источникам данных и инструментам, обеспечивая “подключение в один клик” к внешнему миру. Это значительно повысит эффективность разработки AI-приложений и различных AI Agents. Фактически, до Baidu несколько других интернет-гигантов, включая Alibaba, Tencent и ByteDance, уже внедрили поддержку MCP. Изначально нишевый термин среди разработчиков, MCP превратился в основную концепцию, став новым полем битвы для различных компаний. По мере того, как экосистема MCP продолжает развиваться и процветать, ожидается, что приложения AI agent будут процветать.
“Универсальная розетка” эры AI
Сун Цзяцзи, заместитель директора Научно-исследовательского института Guosheng Securities и главный аналитик отрасли коммуникаций, сравнивает появление MCP с протоколом TCP/IP в сфере коммуникаций, утверждая, что он будет способствовать наступлению AI-ориентированных приложений. В эпоху интернета TCP/IP служит фундаментальным протоколом передачи данных, обеспечивающим эффективную передачу данных и беспрепятственное подключение между различными устройствами. Точно так же, в эпоху AI MCP играет сопоставимую роль, обеспечивая “подключение в один клик” для больших языковых моделей для доступа к внешним данным и инструментам.
По словам высокопоставленного специалиста по AI, MCP - это, по сути, технический протокол, набор согласованных спецификаций для разработки AI Agents, аналогичный стандартизации письма и транспортировки во времена династии Цинь. При наличии единого стандарта и спецификации эффективность совместной работы будет значительно повышена. MCP - это недавнее изобретение; первоначально он был выпущен компанией Anthropic, известным американским стартапом больших языковых моделей, в ноябре прошлого года с целью снижения затрат на использование внешних данных и инструментов для больших языковых моделей.
Хотя MCP изначально получил сдержанный отклик, появление Manus, разработанного внутри страны AI-агента общего назначения, в феврале этого года, вызвало возобновление интереса. Manus, способный автономно выполнять сложные задачи на основе человеческих инструкций, от автоматического бронирования билетов и создания путеводителей до создания веб-сайтов, быстро завоевал популярность благодаря своей способности не только общаться и думать, но и “марать руки”, как люди. Хотя его основатель заявил, что Manus был разработан до выпуска MCP и, следовательно, не использовал протокол, а вместо этого использовал другие методы кодирования для вызова нескольких инструментов, Manus, тем не менее, подчеркнул ценность интеллектуальных агентов и значение MCP.
До введения MCP стоимость доступа к внешним инструментам для больших языковых моделей была относительно высокой. Например, если пользователь хотел использовать большую языковую модель для бронирования авиабилетов и отелей и получения подтверждения по электронной почте, модели необходимо было отдельно вызывать API (интерфейсы прикладного программирования) авиакомпании, отеля и почтовых приложений. Каждая интеграция API потребует написания отдельного кода, документации, методов аутентификации, обработки ошибок и методов обслуживания, что по сути потребует различных “ключей” для разблокировки этих сервисов. Однако, с MCP нужно только подключить или настроить MCP-серверы авиакомпании, отеля и почтового сервиса, как если бы подключить USB-накопитель с сервисами авиакомпании, отеля и почтового сервиса к компьютеру пользователя через порт Type-C.
Преимущество единого стандарта заключается в том, что он снижает избыточную разработку и строительство, избегает повторного кодирования и, таким образом, значительно повышает эффективность разработки и снижает затраты на разработку. Пока он соответствует и поддерживает стандарт MCP, все инструменты могут достичь функциональности “подключи и работай”, что позволяет разработчикам быстро создавать более мощные AI-приложения. В исследовательском отчете Galaxy Securities отмечается, что MCP, как ожидается, будет стимулировать обновление приложений AI agent от простых возможностей консультации и рекомендации информации до возможностей выполнения, способствуя построению более богатой и сложной экосистемы приложений для AI agents.
Полномасштабный выход интернет-гигантов
2025 год называют “нулевым годом” для AI agents. В качестве стандартного протокола MCP может значительно решить проблемы высоких технических затрат и низкой эффективности при вызове внешних инструментов во время разработки интеллектуальных агентов, что делает его новым координационным центром для интернет-гигантов.
21 марта Baidu Maps объявила, что ее основные API полностью совместимы с MCP, став первым поставщиком картографических услуг в Китае, который сделал это. 9 апреля платформа Bailian от Alibaba Cloud запустила первый в отрасли сервис MCP полного жизненного цикла. 14 апреля Tencent Cloud объявила, что ее механизм знаний большой языковой модели был обновлен для поддержки протокола MCP. 18 апреля платформа разработки AI-приложений ByteDance, Kouzi Space, начала внутреннее тестирование, при этом платформа интегрировала систему расширений MCP. Начальный этап внутреннего тестирования поддерживает интеграцию высокочастотных компонентов, таких как многомерные таблицы Feishu, Gaode Maps и инструменты для работы с изображениями.
Сюй Чжиюань, старший эксперт по продуктам в Alibaba Cloud Bailian, заявил, что Alibaba Cloud является ведущим производителем больших языковых моделей в Китае, обладающим полностековой саморазработанной моделью Tongyi Qianwen, а также является поставщиком облачных услуг № 1 в Китае, что делает его необходимым условием для успешной реализации Agent+MCP. Мощные возможности модели обеспечивают поддержку глубоких рассуждений и планирования сложных задач и инструментов, в то время как достаточные ресурсы облачных вычислений обеспечивают стабильность, доступность и эффективность сервисов MCP.
В частности, платформа Alibaba Cloud Bailian объединяет Alibaba Cloud Function Compute, более 200 ведущих в отрасли больших языковых моделей и почти 100 основных сервисов MCP, комплексно решая вычислительные ресурсы, ресурсы больших языковых моделей и цепочки инструментов приложений, необходимые для разработки интеллектуальных агентов. Это устраняет необходимость для пользователей управлять ресурсами, разрабатывать развертывания и выполнять инженерные операции, что значительно снижает барьер для входа в разработку Agent. Например, пользователь создал интеллектуального агента на платформе Bailian с использованием сервиса Bocha MCP и большой языковой модели Tongyi Qianwen, который может эффективно запрашивать огромные объемы данных и быстро генерировать визуальные диаграммы. Весь процесс был очень удобным, и для завершения разработки потребовалось всего несколько минут.
Bocha, как упоминал Сюй Чжиюань, - это поисковая система на базе AI, которая поддерживает функцию онлайн-поиска больших языковых моделей, таких как DeepSeek. Alibaba Cloud Bailian в настоящее время развернула сервис Bocha MCP, и онлайн-поиск является фундаментальным инструментом, который многие интеллектуальные агенты должны вызывать во время выполнения задачи. Этот инструмент позволит избежать большого количества повторяющейся работы по кодированию.
Кроме того, полная поддержка MCP интернет-гигантами, с их обширными бизнес-линиями и системами экосистемы приложений, предоставляет интеллектуальным агентам множество вызываемых инструментов. Например, Alipay запустила первый в Китае “Сервер MCP оплаты” 15 апреля, обеспечив встроенную поддержку возможностей оплаты для интеллектуальных агентов AI. Аналитики отрасли говорят, что с сервисом MCP Alipay разработчики могут значительно сократить процесс разработки платежных ссылок для различных сервисных приложений. Внутри интеллектуального агента они могут легко использовать Alipay для завершения серии замкнутых операций, таких как запрос, транзакция и возврат средств, тем самым открывая “последнюю милю” коммерческого замкнутого цикла.
Вышеупомянутый высокопоставленный специалист по AI заявил, что с добавлением MCP количество строк кода, необходимых для создания интеллектуального агента с той же функциональностью, было сокращено с более чем 3000 до менее чем 500, что привело к качественному скачку в эффективности разработки интеллектуальных агентов. Сюй Чжиюань сообщил, что в течение недели после запуска их сервиса MCP количество активированных пользователей превысило 10 000, и они создают интеллектуальных агентов для различных сценариев на основе сервиса MCP. Многие клиенты и партнеры Alibaba Cloud также присоединились к экосистеме MCP. Недавно платформа Alibaba Cloud Bailian запустила десятки облачных сервисов MCP, включая Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search и Yingmi Fund, и все больше поставщиков услуг постепенно присоединяются к платформе. В будущем это будет еще больше обогащать поставки экосистемы и ускорять применение AI.
Все еще в периоде быстрого развития
В отрасли существует общее мнение, что MCP предоставляет стандартизированный метод для связи моделей AI с различными источниками данных и инструментами, и является “ключом” к ускорению применения больших языковых моделей. С выходом и планировкой крупных интернет-компаний экологическая граница MCP также будет расширяться. Однако разработка интеллектуальных агентов все еще находится на ранних стадиях, и соответственно, MCP еще не зафиксирован и не завершен, а находится в процессе быстрого развития.
До MCP компания OpenAI предложила Function Calling в июне 2023 года, чтобы помочь разработчикам интегрировать большие языковые модели с внешними функциями или инструментами. Function Calling - это очень хороший дизайн, который с момента своего появления считается стандартом в отрасли. Однако единственная проблема заключается в том, что объем работы, необходимой для написания внешних функций, слишком велик. С развитием технологий сложность интеллектуальных агентов увеличивается, и сложность разработки увеличивается в геометрической прогрессии. Преимущество MCP заключается в том, что он объединяет исходные дифференцированные стандарты Function Calling различных больших языковых моделей, образуя общий протокол.
После MCP Google Cloud объявила об открытом исходном коде первого стандартного протокола взаимодействия интеллектуальных агентов, Agent2Agent Protocol (A2A), в начале апреля, стремясь сломать барьеры между текущими интеллектуальными агентами и добиться взаимной связи и сотрудничества между интеллектуальными агентами, созданными разными производителями и разными структурами. На какое-то время в сообществе разработчиков появилось высказывание “MCP устарел”, и некоторые считали, что MCP может быть только переходной технологией и будет мимолетным явлением на какое-то время.
В ответ на это в исследовательском отчете Guosheng Securities говорится, что битва за протоколы связи Agent не закончилась. Хотя A2A и MCP имеют разные цели, первая предназначена для связи между Agents, а вторая - для взаимосвязи между Agents и внешними инструментами и данными. Однако в сложной ситуации, когда “инструменты также могут быть упакованы как Agents”, функции двух должны иметь некоторое совпадение, но эта конкуренция помогает снизить стоимость больших языковых моделей, вызывающих внешние инструменты и связь.
Будь то MCP или A2A, сам протокол не обладает абсолютной уникальностью. Он предоставляет более стандартный метод подключения для модели, активирует поставки и снижает сложность подключения модели к различным реальным сервисам. В конечном счете, это для высвобождения производительности AI и ускорения взрыва приложений. MCP является естественным продуктом всего этапа разработки больших языковых моделей. Даже если сегодня нет MCP, есть другие протоколы для достижения этого шага.
Сюй Чжиюань далее отметил, что в настоящее время у MCP много проблем, таких как единая аутентификация, защита безопасности, стабильные длинные соединения и управление несколькими арендаторами. С личной точки зрения, текущие проблемы не ужасны, но отражают реальные потребности, существующие у разработчиков и фактической реализации бизнеса. Недавно мы также увидели, что эволюция протокола MCP продолжается. Как протокол с открытым исходным кодом, он будет продолжать итерировать и улучшаться с развитием технологий и экосистемы, и постепенно достигнет относительно стабильного состояния в будущем.