Недавний отчет TechCrunch пролил свет на взлет 15 AI-стартапов, основанных бывшими сотрудниками OpenAI, которые стремительно набирают известность на технологической сцене Кремниевой долины. Эта растущая сеть, напоминающая знаменитую “PayPal Mafia”, демонстрирует передовые технологии и потенциально содержит инновации уровня OpenAI.
Первоначальная “PayPal Mafia” оказала огромное влияние на интернет-ландшафт, ее членами были основатель LinkedIn Рид Хоффман, создатели YouTube Стив Чен и Чад Херли, а также генеральный директор Tesla и SpaceX Илон Маск. Эти люди возглавили трансформационные изменения в социальных сетях, онлайн-видео, электромобилях, коммерческих космических путешествиях и аналитике больших данных. Они не только построили триллионные империи, но и создали легендарную модель “сети выпускников” в Кремниевой долине.
Сегодня аналогичное явление разворачивается в сфере искусственного интеллекта. Компания OpenAI, соучредителями которой стали Маск, Сэм Альтман и Грег Брокман в 2015 году, увидела, как ее AI-чат-бот ChatGPT взлетел к известности в 2019 году. К концу марта 2025 года оценка OpenAI достигла 300 миллиардов долларов (приблизительно 2 186,3 миллиарда йен). В настоящее время совокупная оценка 15 AI-стартапов, запущенных бывшими сотрудниками OpenAI, составляет примерно 250 миллиардов долларов (около 1 821,9 миллиарда йен), что эквивалентно воссозданию 80% OpenAI. Эти компании охватывают различные передовые области, включая большие языковые модели, AI Agents, робототехнику и биотехнологии, причем некоторые из них, такие как Perplexity, бросают вызов доминированию Google в поисковых системах.
Anthropic: Создатель Claude и главный конкурент OpenAI
В 2021 году Дарио Амодей и его сестра Даниэла Амодей покинули OpenAI, чтобы основать Anthropic, компанию по безопасности AI, базирующуюся в Сан-Франциско. В 2024 году соучредитель OpenAI Джон Шульман присоединился к Anthropic, приверженный разработке “безопасного общего искусственного интеллекта (AGI)”.
В феврале 2025 года Anthropic запустила Claude 3.7 Sonnet, свою самую интеллектуальную модель на сегодняшний день и первую модель смешанного мышления на рынке. Эта модель обеспечивает почти мгновенные ответы, а также предлагает пошаговые процессы рассуждений, которые могут быть визуализированы пользователями. Пользователи API могут точно контролировать время обдумывания модели. Claude 3.7 Sonnet превосходен в программировании и внешнем веб-разработке.
В прошлом году Anthropic сотрудничала с Menlo в рамках программы под названием Anthology, где венчурные фирмы инвестируют в молодые AI-стартапы из фонда в 100 миллионов долларов. Эти стартапы получают доступ к моделям, сотрудникам Anthropic и 25 000 долларов (приблизительно 180 000 йен) в виде вычислительных кредитов. В этом месяце Anthropic сделала свою первую инвестицию в Goodfire, однолетний стартап, ориентированный на помощь AI-разработчикам в понимании внутренней работы их AI-моделей. Раунд возглавила Menlo Ventures, при участии других инвесторов Anthropic, Lightspeed Venture Partners и B Capital.
Согласно The Information, выручка OpenAI (3,7 миллиарда долларов или 27 миллиардов йен) по-прежнему более чем в три раза превышает выручку Anthropic (1 миллиард долларов или 7,3 миллиарда йен). Однако оценка Anthropic достигла 61,5 миллиарда долларов (приблизительно 448,2 миллиарда йен) к марту 2025 года, что позиционирует ее как значительного конкурента OpenAI.
Safe Superintelligence: Сосредоточен на безопасном суперинтеллекте
В мае 2024 года бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер покинул компанию после неудачной попытки свергнуть генерального директора Сэма Альтмана. Затем он основал Safe Superintelligence (SSI) с единственной целью сосредоточиться на безопасном суперинтеллекте. Компания придерживается технического подхода, который отдает приоритет нескольким годам исследований и разработок перед запуском продуктов.
В сентябре 2024 года, всего через три месяца после своего основания, SSI объявила о раунде финансирования в размере 1 миллиарда долларов (приблизительно 7,3 миллиарда йен), оценив компанию в 5 миллиардов долларов (приблизительно 36,4 миллиарда йен). В число инвесторов вошли Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global, SV Angel и NFDG, инвестиционное партнерство, управляемое Натом Фридманом и генеральным директором SSI Дэниелом Гроссом. К 2025 году оценка SSI достигла 32 миллиардов долларов (приблизительно 233,2 миллиарда йен), несмотря на отсутствие продуктов или доходов.
Thinking Machines Lab: Предоставление каждому знаний и инструментов
Thinking Machines Lab - это исследовательская и продуктовая компания в области AI, стремящаяся предоставить каждому знания и инструменты, необходимые им, чтобы обеспечить обслуживание AI их персонализированных потребностей и целей. Мира Мурати, бывший технический директор OpenAI, основала компанию в 2024 году, и она была публично запущена в феврале 2025 года, заявив о своем намерении разрабатывать “настраиваемые, высокопроизводительные” AI-системы.
Первоначально команда Thinking Machines Lab состояла примерно из 30 основных членов, две трети из которых пришли из OpenAI. Впоследствии больше бывших руководителей OpenAI присоединились в качестве консультантов, в том числе бывший главный исследовательский директор OpenAI Боб МакГрю и Алек Рэдфорд, ведущий исследователь, стоящий за несколькими флагманскими AI-моделями.
Отчеты показывают, что Thinking Machines Lab ищет 2 миллиарда долларов (приблизительно 14,6 миллиарда йен) в виде начального финансирования, оценивая компанию не менее чем в 10 миллиардов долларов (приблизительно 73 миллиарда йен). В случае успеха она станет одним из самых ценных AI-стартапов в мире, несмотря на то, что была создана только в этом году и не имеет доходов или продуктов. Компания стремится конкурировать в жестко конкурентной среде разработки генеративных AI-моделей.
Perplexity: AI-поисковая система, работающая на больших языковых моделях
Аравинд Сринивас основал Perplexity в 2022 году после года работы в OpenAI. Perplexity - это AI-поисковая система, основанная на больших языковых моделях, которая генерирует ответы путем интеграции результатов веб-поиска.
Согласно The Verge, Сринивас заявил, что Perplexity планирует выпустить свой собственный браузер под названием Comet в следующем месяце. ‘Мы создаем браузер, потому что это, вероятно, лучший способ построить агента’, - сказал он. ‘Браузер - это, по сути, контейнерная операционная система. Если вы уже вошли в сторонние сервисы, он может позволить вам получить доступ к этим сервисам через скрытые вкладки, извлекать страницы на стороне клиента и рассуждать и предпринимать действия от вашего имени’.
Более ранние отчеты предполагали, что Perplexity была заинтересована в приобретении Chrome, если бы он отделился от Google. AI-поисковая система компании начала заключать соглашения о предварительной установке с производителями телефонов Android. На этой неделе Motorola объявила, что предварительно установит Perplexity на свои новые телефоны Razr, потенциально предоставив AI ‘механизм ответов’ Сриниваса миллионам новых пользователей. Хотя Сринивас заявил, что текущая глубина предварительной установки не соответствует их ожиданиям, это представляет собой значительный прорыв для такого стартапа, как Perplexity.
Perplexity, которая получила инвестиции от Джеффа Безоса и других, столкнулась с противоречиями по поводу предполагаемого незаконного извлечения веб-данных. В марте 2025 года компания запустила раунд финансирования в размере 1 миллиарда долларов (приблизительно 7,3 миллиарда йен) с оценкой в 18 миллиардов долларов.
xAI: Компания, стоящая за AI-чат-ботом Grok
Кайл Косик покинул OpenAI в 2023 году, чтобы присоединиться к AI-компании Илона Маска, xAI, где он руководил разработкой чат-бота Grok. Он вернулся в OpenAI в 2024 году.
В феврале xAI запустила новое поколение модели Grok 3, свою самую продвинутую версию на сегодняшний день, сочетающую в себе мощные возможности рассуждения с обширными предварительно обученными знаниями. Модель была обучена на своем суперкомпьютерном кластере Colossus, используя в десять раз больше вычислительных ресурсов, чем предыдущие ведущие модели. Grok 3 представляет собой значительные улучшения в рассуждениях, математике, программировании, здравом смысле и исполнении инструкций.
В конце марта Маск объявил, что xAI приобретет платформу X в рамках сделки, полностью оплаченной акциями, образовав новую холдинговую компанию, xAI Holdings. После слияния xAI была оценена в 80 миллиардов долларов (приблизительно 583 миллиарда йен), а X - в 33 миллиарда долларов (без учета долга) (приблизительно 240,4 миллиарда йен). xAI Holdings стала одним из самых ценных AI-стартапов в мире с оценкой в сотни миллиардов. Хотя модель транзакции вызвала вопросы, она рассматривается как важный шаг для капитализации экосистемы Маска.
27 апреля Bloomberg сообщила, что xAI Holdings Маска ведет переговоры о новом раунде финансирования в размере 20 миллиардов долларов (приблизительно 145,7 миллиарда йен). В случае успеха это будет второй по величине раунд финансирования стартапов в истории, уступающий только раунду финансирования OpenAI в размере 40 миллиардов долларов (приблизительно 291,5 миллиарда йен) в прошлом месяце. Этот шаг оценит компанию более чем в 120 миллиардов долларов (приблизительно 874,5 миллиарда йен).
Stem AI: Все еще в скрытом режиме
TechCrunch сообщила в 2024 году, что бывший генеральный директор Twitch и временный генеральный директор OpenAI Эммет Шир тайно разрабатывает AI-стартап под названием Stem AI (раскрыто в 2024 году).
Анализ рынка предполагает, что Stem AI, вероятно, сосредоточена на решении проблемы “выравнивания AI”, о которой Шир неоднократно упоминал. Ее опыт команды предполагает, что стартап сочетает в себе безопасность AI, биоэтику и гены интернет-продукта, потенциально прокладывая новый путь для разработки AI.
Детали проекта и масштаб финансирования не разглашаются, но он получил поддержку от Andreessen Horowitz, ведущей венчурной фирмы Кремниевой долины.
Eureka Labs: Посвященный AI-ассистентам преподавателей
Андрей Карпатый, эксперт по компьютерному зрению и член-основатель OpenAI, присоединился к Tesla в 2017 году, чтобы возглавить ее проект автономного вождения. Он покинул его в 2024 году, чтобы основать Eureka Labs, компанию по образовательным технологиям, базирующуюся в Сан-Франциско, которая занимается разработкой AI-ассистентов преподавателей.
Основная философия Eureka Labs заключается в создании образовательной платформы ‘AI-native’, глубоко интегрирующей AI-технологии во все аспекты образования, а не просто добавляющей AI в качестве вспомогательного инструмента к существующим образовательным моделям. Их видение заключается в революционном изменении традиционных методов обучения путем создания AI-ассистентов преподавателей. Они считают, что AI может значительно улучшить эффективность и опыт обучения благодаря интеллектуальному персонализированному руководству и обратной связи.
В настоящее время Eureka Labs запустила свой первый продукт, курс уровня бакалавриата под названием LLM101n, который направлен на обучение студентов тому, как обучать свои собственные большие языковые модели (LLM).
На сегодняшний день конкретная информация о масштабе финансирования Eureka Labs и инвесторах не разглашается.
Pilot: Компания по бухгалтерским услугам
Джефф Арнольд основал Pilot, компанию по бухгалтерским услугам, в 2017 году после работы в качестве операционного менеджера в OpenAI в течение пяти месяцев в 2016 году.
Pilot.com предоставляет услуги по ведению бухгалтерского учета, налогообложению и CFO для быстрорастущих технологических стартапов и малых предприятий. Основанная в 2017 году Джеффом Арнольдом, Васимом Дахером и Джессикой МакКеллар, которые встретились в MIT. Pilot.com - их третий стартап вместе, причем их предыдущие две компании, Ksplice и Zulip, были приобретены Oracle и Dropbox, соответственно.
Pilot фокусируется на предоставлении финансовых услуг стартапам, получив 100 миллионов долларов (приблизительно 730 миллионов йен) в рамках финансирования серии C в 2021 году, оценив компанию в 1,2 миллиарда долларов (приблизительно 8,7 миллиарда йен). В число инвесторов входят Sequoia Capital, Index Ventures и Stripe.
Adept AI Labs: Сосредоточение на совместной работе человека и машины
Дэвид Луан покинул OpenAI в 2020 году, недолго работал в Google, а затем основал Adept AI Labs в 2021 году для разработки AI-инструментов корпоративного уровня.
Adept AI была основана в 2022 году Дэвидом Луаном (генеральный директор), Ники Пармар (технический директор) и Ашишем Васьвани (главный научный сотрудник), все из которых имеют значительный опыт исследований и разработок AI в таких компаниях, как Google (включая Google Brain) и OpenAI. Примечательно, что Пармар и Васьвани являются пионерами архитектуры Transformer.
Adept AI Labs - это исследовательская и продуктовая лаборатория машинного обучения, ориентированная на создание систем общего интеллекта, направленных на то, чтобы позволить людям и компьютерам работать вместе творчески.
Компания получила инвестиции от General Catalyst, Spark Capital, Greylock Partners, Microsoft, Nvidia и Андрея Карпатого. В 2023 году она привлекла 350 миллионов долларов (приблизительно 2,55 миллиарда йен), оценив компанию более чем в 1 миллиард долларов (приблизительно 7,3 миллиарда йен). Луан покинул ее в конце 2024 года, чтобы присоединиться к лаборатории AI-агентов Amazon (Amazon приобрела основную команду Adept).
Cresta: Компания по AI-обслуживанию клиентов
Тим Ши присоединился к OpenAI в 2017 году, сосредоточившись на безопасных исследованиях AGI, и покинул ее год спустя, чтобы основать Cresta, компанию по AI-центрам обслуживания клиентов.
Основной деятельностью Cresta является предоставление комплексной платформы генеративного AI для контакт-центров. Платформа улучшает взаимодействие с клиентами, повышает эффективность и производительность представителей службы поддержки клиентов и, в конечном итоге, помогает компаниям оптимизировать операционные расходы, увеличить доход и получить более глубокое понимание потребностей клиентов благодаря своим основным продуктам: Cresta AI Agent (AI virtual customer service), Agent Assist (real-time customer service assistance), Conversation Intelligence (AI Analyst), и AI-driven quality management and coaching.
Cresta, базирующаяся в Сан-Франциско, привлекла 276 миллионов долларов (приблизительно 2 миллиарда йен) в течение семи раундов финансирования. Самым последним раундом было финансирование серии D в размере 125 миллионов долларов (приблизительно 900 миллионов йен) в ноябре 2024 года, совместно возглавляемое World Innovation Lab (WiL) и Qatar Investment Authority (QIA). По состоянию на март 2022 года Cresta оценивалась в 1,6 миллиарда долларов (приблизительно 11,7 миллиарда йен), при этом оценка финансирования серии D в ноябре 2024 года не разглашается.
Covariant: Автоматизация складов
Питер Аббель, Питер Чен и Рокки Дуан работали научными сотрудниками в OpenAI с 2016 по 2017 год и основали Covariant, компанию по фундаментальным моделям робототехники, в 2017 году.
Covariant разрабатывает общую платформу роботизированного интеллекта, используемую в основном в логистике и складировании. Платформа сочетает в себе передовые AI-технологии, такие как глубокое обучение, имитационное обучение и обучение с подкреплением. Их цель - позволить роботам наблюдать, учиться и адаптироваться к новым задачам и средам без обширного предварительного программирования.
На сегодняшний день они привлекли более 222 миллионов долларов в виде финансирования, в число инвесторов входят Index Ventures, Radical Ventures, Coatue и Canada Pension Plan Investment Board. Самым последним раундом было финансирование C-2 в размере 75 миллионов долларов (приблизительно 550 миллионов йен) в мае 2023 года.
В 2024 году Amazon приобрела всех основателей Covariant и четверть ее сотрудников, что рассматривается как типичный пример того, как технологические гиганты обходят антимонопольный контроль.
Living Carbon: Использование технологий для защиты окружающей среды
Мэдди Холл покинула OpenAI в 2019 году, чтобы основать Living Carbon, климатическую технологическую компанию, которая разрабатывает генетически модифицированные растения для увеличения улавливания углерода.
Основным видом деятельности Living Carbon, штаб-квартира которой находится в Хейворде, штат Калифорния, является использование синтетической биологии и генной инженерии для разработки растений, в частности деревьев, которые могут более эффективно улавливать и хранить углекислый газ.
На сегодняшний день компания привлекла не менее 36,1 миллиона долларов (приблизительно 260 миллионов йен), в число инвесторов входят Temasek, Lowercarbon Capital, Toyota Ventures и Felicis Ventures. Самым последним раундом публичного финансирования было финансирование серии A в размере 21 миллиона долларов (приблизительно 150 миллионов йен) в январе 2023 года.
Prosper Robotics: Внедрение роботов в дома
Шарик Хашме работал в OpenAI в течение девяти месяцев в 2017 году, руководя разработкой игрового робота Dota. Затем он присоединился к компании по аннотации данных Scale AI и основал Prosper Robotics в 2021 году.
Базирующаяся в Лондоне, Prosper Robotics фокусируется на разработке домашних роботов-дворецких, конкурируя с такими компаниями, как норвежская 1X и американская Apptronik. Основным продуктом исследований и разработок и продвижения Prosper Robotics является ‘Alfie’, двуногий колесныйгуманоидный робот, предназначенный для работы в качестве домашнего помощника. Их роботы могут использовать модель подписки или лизинга, что означает, что пользователям, возможно, не потребуется покупать дорогостоящих роботов напрямую, а скорее платить ежемесячную или годовую плату.
Daedalus: Революция в производстве прецизионных компонентов
Йонас Шнайдер покинул OpenAI в 2019 году, чтобы основать Daedalus, компанию по производству интеллектуальных заводов для прецизионных компонентов, базирующуюся в Сан-Франциско.
Основным видом деятельности Daedalus является использование роботов, работающих на базе AI, и своего собственного программного обеспечения FactoryOS для революционного изменения производства прецизионных деталей. Они фокусируются на предоставлении автоматизированных производственных решений для таких отраслей, как автомобильная, медицинская техника и машиностроение. Их самообучающиеся роботы могут выполнять повторяющиеся и подверженные ошибкам задачи, позволяя людям сосредоточиться на более важных аспектах, тем самым обеспечивая модель совместного производства человека и машины.
По состоянию на февраль 2024 года Daedalus AI успешно завершила раунд финансирования серии A в размере 21 миллиона долларов (приблизительно 150 миллионов йен) во главе с NGP Capital, при участии существующих инвесторов Addition и Khosla Ventures. Финансирование будет использовано для дальнейшей разработки собственной производственной AI-платформы Daedalus AI и расширения ее производственных мощностей в Германии.
Kindo: Сосредоточение на AI-чат-ботах корпоративного уровня
Маргарет Дженнингс работала в OpenAI с 2022 по 2023 год и основала Kindo, компанию по производству AI-чат-ботов корпоративного уровня, в 2023 году.
Kindo - это компания, ориентированная на предоставление предприятиям безопасной и совместимой платформы управления AI. Платформа предоставляет централизованный интерфейс для доступа к различным AI-моделям (частным, коммерческим и с открытым исходным кодом) и интегрируется с более чем 200 SaaS-приложениями, обеспечивая безопасность и соответствие деятельности, связанной с AI.
По состоянию на июль 2024 года Kindo привлекла в общей сложности 27,6 миллиона долларов (приблизительно 200 миллионов йен) в виде финансирования, включая посевной раунд в размере 7 миллионов долларов (приблизительно 51,01 миллиона йен) в сентябре 2023 года и раунд серии A в размере 20,6 миллиона долларов (приблизительно 150 миллионов йен) в июле 2024 года. В число ее инвесторов входят Riot Ventures, Eniac Ventures и Drive Capital. Примечательно, что Kindo приобрела WhiteRabbitNeo, проект AI-модели с открытым исходным кодом, одновременно с финансированием серии A для повышения своих возможностей обеспечения безопасности. Дженнингс покинула ее в том же году, чтобы присоединиться к французской AI-компании Mistral, отвечающей за продукты и исследования и разработки.
Этот AI-гигант, оцененный в 300 миллиардов долларов (приблизительно 2 186,3 миллиарда йен), стимулирует новое поколение технологических стартапов благодаря уникальному эффекту утечки талантов. Совокупная оценка этих 15 компаний составляет примерно 250 миллиардов долларов (приблизительно 1 821,9 миллиарда йен), что эквивалентно воссозданию 80% OpenAI.
Основанные техническими экспертами, эти компании охватывают всю отраслевую цепочку от фундаментальных исследований до отраслевых приложений, продолжая технические гены OpenAI, одновременно изучая дифференцированные пути развития. Восторженное преследование рынков капитала отражает оптимистичные ожидания отрасли в отношении будущего AI-технологий.
Как выразился Пэт Грейди, партнер Sequoia Capital, ‘Мы наблюдаем ‘феномен Bell Labs’ в области AI, когда ведущее исследовательское учреждение порождает целую индустриальную экосистему’. В долгосрочной перспективе этот эффект ‘феномена Bell Labs’ помогает сформировать более диверсифицированную индустриальную экосистему и может также предвещать более конкурентную рыночную ситуацию. Сможет ли он продолжать производить прорывные инновации, еще предстоит увидеть, в зависимости от соответствия между корпоративной эволюцией технологий и рыночным спросом.