В цифровую эпоху открылись беспрецедентные возможности для инноваций, особенно в области искусственного интеллекта (AI). Однако этот прогресс также поднял важные вопросы об этических и юридических границах использования данных, особенно в отношении материалов, защищенных авторским правом. Дискуссия об использовании пиратских книг для обучения моделей AI достигла точки кипения, требуя переоценки существующих законов об авторском праве и более твердой позиции против нарушения прав интеллектуальной собственности.
Основная проблема: Несанкционированное использование материалов, защищенных авторским правом
Суть проблемы заключается в несанкционированном использовании книг, защищенных авторским правом, для обучения моделей AI. Эта практика, якобы применяемая такими технологическими гигантами, как Meta, вызвала возмущение среди авторов и издателей, которые считают, что их права нарушаются в целях получения коммерческой выгоды. Марк Прайс, бывший управляющий директор Waitrose, был ярым критиком этой практики, прямо обращаясь к генеральному директору Meta Марку Цукербергу и ставя под сомнение оправдание компании эксплуатацией работ британских авторов без разрешения.
Юридическая команда Прайса изучает несколько путей для возбуждения судебного иска против Meta в Великобритании. Один из подходов заключается в определении того, были ли книги, полученные из пиратской базы данных LibGen, "поглощены и обработаны" в Великобритании. Если это будет доказано, это может стать веским аргументом против Meta в соответствии с законом об авторском праве Великобритании.
Изучение результатов: Ключ к доказательству нарушения
Другой, возможно, более интригующий подход фокусируется на анализе контента, генерируемого моделью AI Meta, Llama. Прайс утверждает, что если Llama создает контент, который близко напоминает отрывки из книг, используемых для ее обучения, это может служить убедительным доказательством нарушения авторских прав. Эта линия расследования имеет параллели с текущим делом Getty Images против Stability AI, которое сосредоточено на предполагаемом воспроизведении изображений, защищенных авторским правом, моделью Stable Diffusion компании Stability AI.
Дело Getty Images, запланированное к рассмотрению в июне 2025 года, может создать важный прецедент для будущих споров об авторских правах, связанных с контентом, сгенерированным AI. Истцы в деле Getty Images утверждают, что Stable Diffusion воспроизвела значительные части изображений, защищенных авторским правом, которые использовались во время ее обучения. Если Getty Images победит, это может воодушевить авторов и издателей на подачу аналогичных судебных исков против таких компаний, как Meta.
Meta защищала свою практику, утверждая, что ее модель AI не воспроизводит работы, защищенные авторским правом, а просто использует их в учебных целях. Компания далее утверждает, что авторы не несут никакого экономического ущерба в результате этого. Однако, если Getty Images сможет доказать, что модели AI могут фактически воспроизводить контент, защищенный авторским правом, это подорвет защиту Meta и подвергнет компанию значительной юридической ответственности.
Лицензионные соглашения: Потенциальное решение?
Сложности авторского права в эпоху AI еще больше подчеркиваются лицензионными соглашениями между издателями и AI-компаниями. Например, HarperCollins, как сообщается, заключила лицензионное соглашение с Microsoft, которое включает ограничения на объем книги, к которой можно получить доступ в рамках соглашения. Такие соглашения, предлагая потенциальный путь для компенсации правообладателям, также поднимают вопросы об объеме и ограничениях добросовестного использования в обучении AI.
Отсутствие аналогичных соглашений между Meta и правообладателями делает компанию уязвимой для судебных исков. Бывший юрист Meta даже признал, что непредвиденные последствия систем AI, потенциально нарушающих авторские права, могут представлять значительную угрозу для компании в суде.
Законопроект о данных (использование и доступ): Законодательная возможность
Законопроект Великобритании о данных (использование и доступ) предоставляет важную возможность для укрепления закона об авторском праве и решения проблем, связанных с AI. Поправки к законопроекту, которые будут обсуждаться в Палате общин, направлены на обеспечение соблюдения, прозрачности и исполнения правил авторского права. В случае одобрения эти поправки могут ограничить попытки правительства Великобритании предоставить технологическим компаниям исключения в отношении использования опубликованных материалов для обучения AI. Это позиция, которую, по мнению многих, правительство должно было занять с самого начала.
Том Уэст, генеральный директор Publishers’ Licensing Services, утверждает, что законопроект о данных (использование и доступ) может "ускорить" лицензирование контента. Он подчеркивает, что призыв к отчетности не является антитехнологическим или антиинновационным. Вместо этого он отражает признание того, что точность и качество информации имеют первостепенное значение, поскольку генеративный AI играет все более важную роль в нашей жизни.
Переломный момент: Регулирование воздействия AI
Текущая ситуация представляет собой переломный момент. Поскольку сила и влияние AI продолжают расти, крайне важно установить четкие границы и правила, чтобы предотвратить вред, хаос или действия, которые могут привести к сожалениям. Этот принцип, заимствованный у ChatGPT, подчеркивает необходимость ответственной разработки и развертывания технологий AI.
Более глубокое погружение в юридическую и этическую трясину
Дискуссия об использовании материалов, защищенных авторским правом, в обучении AI – это не просто юридический вопрос; она также затрагивает фундаментальные этические соображения. Вопрос о том, следует ли AI-компаниям разрешать получать прибыль от несанкционированного использования творческих работ, является вопросом справедливости и уважения прав интеллектуальной собственности.
Доктрина добросовестного использования: Сложный юридический аргумент
Одним из центральных юридических аргументов в этой дискуссии является доктрина добросовестного использования. Добросовестное использование – это юридический принцип, который разрешает ограниченное использование материалов, защищенных авторским правом, без разрешения правообладателя. Доктрина предназначена для содействия свободе выражения мнений и поощрения творчества, позволяя определенное преобразующее использование работ, защищенных авторским правом.
Однако применение доктрины добросовестного использования в контексте обучения AI является сложным и оспариваемым. AI-компании часто утверждают, что их использование материалов, защищенных авторским правом, подпадает под добросовестное использование, поскольку они используют материалы для создания новых и преобразующих технологий. Они утверждают, что модели AI не просто воспроизводят работы, защищенные авторским правом, а вместо этого учатся на них для создания совершенно новых результатов.
Правообладатели, с другой стороны, утверждают, что использование их работ для обучения моделей AI является коммерческим использованием, которое лишает их потенциального дохода. Они утверждают, что AI-компании должны быть обязаны получать лицензии на материалы, защищенные авторским правом, которые они используют для обучения, так же, как они сделали бы для любого другого коммерческого использования.
Экономическое воздействие на авторов и издателей
Экономическое воздействие несанкционированного обучения AI на авторов и издателей вызывает серьезную озабоченность. Если AI-компаниям будет разрешено свободно использовать работы, защищенные авторским правом, без компенсации, это может подорвать стимул для авторов и издателей создавать новый контент. Это может привести к снижению качества и доступности творческих работ, что в конечном итоге нанесет вред обществу в целом.
Кроме того, несанкционированное использование материалов, защищенных авторским правом, может создать неравные условия на рынке. AI-компании, которые используют работы, защищенные авторским правом, без разрешения, будут иметь конкурентное преимущество перед теми, кто получает лицензии или создает свои собственные учебные данные. Это может подавить инновации и привести к концентрации власти в руках нескольких доминирующих AI-компаний.
Необходимость прозрачности и отчетности
Прозрачность и отчетность необходимы для обеспечения того, чтобы AI-компании использовали материалы, защищенные авторским правом, ответственно. AI-компании должны быть обязаны раскрывать источники данных, которые они используют для обучения своих моделей. Это позволит правообладателям контролировать использование своих работ и обеспечивать надлежащую компенсацию.
Кроме того, AI-компании должны нести ответственность за любое нарушение авторских прав, которое происходит в результате их моделей AI. Это может включать ответственность за прямое нарушение, а также за косвенное нарушение, если модель AI используется для создания нарушающих работы.
Изучение альтернативных решений
В дополнение к укреплению закона об авторском праве и содействию прозрачности, важно изучить альтернативные решения, которые могли бы помочь сбалансировать интересы AI-компаний и правообладателей.
Коллективное лицензирование
Коллективное лицензирование является одним из потенциальных решений. В рамках схемы коллективного лицензирования организация коллективного управления (ОКУ) будет вести переговоры с AI-компаниями от имени правообладателей. Затем ОКУ будет распределять роялти, полученные от лицензий, правообладателям.
Коллективное лицензирование может обеспечить более эффективный и упорядоченный способ для AI-компаний получать лицензии на материалы, защищенные авторским правом, которые им необходимы. Это также может гарантировать, что правообладатели получают справедливую компенсацию за использование своих работ.
Данные с открытым исходным кодом
Другим потенциальным решением является содействие разработке наборов данных с открытым исходным кодом для обучения AI. Наборы данных с открытым исходным кодом – это наборы данных, которые находятся в свободном доступе для любого, чтобы использовать, изменять и распространять.
Разработка наборов данных с открытым исходным кодом может уменьшить зависимость AI-компаний от материалов, защищенных авторским правом. Это также может способствовать инновациям и конкуренции в индустрии AI.
Технологические решения
Технологические решения также могут сыграть роль в решении проблем авторского права, связанных с AI. Например, технологии водяных знаков можно использовать для отслеживания использования материалов, защищенных авторским правом, в обучении AI. Это позволит правообладателям контролировать использование своих работ и выявлять случаи несанкционированного использования.
Кроме того, технологии AI можно использовать для обнаружения и предотвращения создания нарушающих работы. Например, инструменты на базе AI можно использовать для выявления контента, который существенно похож на работы, защищенные авторским правом.
Путь вперед
Дискуссия об использовании материалов, защищенных авторским правом, в обучении AI является сложной и многогранной. Нет простых ответов. Однако, укрепив закон об авторском праве, содействуя прозрачности и отчетности, изучая альтернативные решения и поощряя открытый диалог между AI-компаниями и правообладателями, мы можем создать основу, которая сбалансирует интересы всех заинтересованных сторон и будет способствовать инновациям, защищая при этом права интеллектуальной собственности. Законопроект о данных (использование и доступ) представляет собой важный шаг в этом направлении, предлагая законодательный путь для решения этих насущных вопросов и формирования будущего закона об авторском праве в цифровую эпоху. Решения, принятые сейчас, будут иметь долгосрочные последствия для творческих индустрий и развития AI на долгие годы.