ИИ-инвестиции Tencent: рост

Двойной подход: DeepSeek и Yuanbao

Стратегия Tencent отражает подход ‘двойного ядра’, напоминающий успешную стратегию компании в секторе видеоигр. В играх Tencent стратегически балансирует между внутренними разработками и играми от независимых студий. Это позволяет компании использовать как собственные инновации, так и внешнее творчество. Тот же принцип теперь применяется и к ИИ.

Pony Ma Huateng, председатель и главный исполнительный директор Tencent, публично высоко оценил природу моделей DeepSeek с открытым исходным кодом. Свобода использования и модификации этих моделей обеспечивает значительное преимущество, способствуя сотрудничеству и ускоряя разработку. Этот открытый подход дополняет внутренние усилия Tencent, создавая синергетическую экосистему. Компания выпустит свою модель рассуждений в ближайшем будущем.

Значительные инвестиции в инфраструктуру ИИ

Масштабы приверженности Tencent к ИИ очевидны в ее значительных инвестициях в инфраструктуру. Президент Martin Lau Chi-ping недавно сообщил о резком увеличении капитальных затрат, особенно в четвертом квартале, когда расходы выросли почти в четыре раза до ошеломляющих 36,6 миллиардов юаней (5,1 миллиарда долларов США).

Основная часть этих расходов направлена на приобретение графических процессоров (GPU). Эти специализированные чипы являются основой генеративных систем ИИ, обеспечивая огромную вычислительную мощность, необходимую для обучения и запуска сложных моделей ИИ. Эти инвестиции подчеркивают решимость Tencent создать надежную и передовую инфраструктуру ИИ.

Быстрый рост Yuanbao

Собственное приложение Tencent Yuanbao переживает взрывной рост, что свидетельствует о мастерстве компании в области ИИ. Приложение стало свидетелем феноменального 20-кратного увеличения числа пользователей, укрепив свои позиции в качестве третьего по популярности приложения такого рода в Китае.

Этот быстрый подъем ставит Yuanbao в прямую конкуренцию с другими крупными игроками на китайском рынке ИИ, включая Doubao от ByteDance и Qwen от Alibaba. Интенсивная конкуренция подчеркивает динамичный и быстро развивающийся характер ландшафта ИИ в Китае, где компании борются за доминирование на рынке.

Расширение экосистемы: за пределами основных моделей

Амбиции Tencent в области ИИ выходят за рамки разработки основных моделей. Компания активно развивает более широкую экосистему, поощряя разработчиков и предприятия создавать решения на основе своих разработок в области ИИ.

• Инструменты для разработчиков: Tencent предоставляет разработчикам комплексные инструменты и ресурсы для облегчения создания приложений на базе ИИ. Это включает в себя комплекты средств разработки программного обеспечения (SDK), API и предварительно обученные модели, что упрощает разработчикам интеграцию возможностей ИИ в свои продукты.
• Облачные сервисы: Tencent Cloud предлагает ряд облачных сервисов на базе ИИ, позволяющих предприятиям использовать ИИ без необходимости значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру. Эти сервисы включают платформы машинного обучения, инструменты обработки естественного языка и возможности компьютерного зрения.
• Отраслевые партнерства: Tencent активно налаживает партнерские отношения с компаниями в различных отраслях, изучая применение ИИ в таких разнообразных секторах, как здравоохранение, финансы и образование. Эти совместные проекты направлены на стимулирование инноваций и создание реальных решений с использованием ИИ.

Долгосрочное видение: ИИ как преобразующая сила

Tencent рассматривает ИИ не просто как технологический прогресс, а как преобразующую силу, способную изменить отрасли и общество в целом. Долгосрочное видение компании заключается в плавной интеграции ИИ в различные продукты и услуги, улучшении пользовательского опыта и создании новых возможностей.

• Улучшенный пользовательский опыт: ИИ используется для персонализации пользовательского опыта на платформах Tencent, от социальных сетей до игр. Это включает в себя такие функции, как персонализированные рекомендации контента, интеллектуальные чат-боты и игровые компаньоны на базе ИИ.
• Новые бизнес-модели: ИИ позволяет создавать совершенно новые бизнес-модели, такие как решения для обслуживания клиентов на базе ИИ, инструменты автоматизированного создания контента и платформы принятия решений на основе данных.
• Социальное воздействие: Tencent изучает потенциал ИИ для решения социальных проблем, таких как улучшение диагностики в здравоохранении, расширение образовательных ресурсов и содействие экологической устойчивости.

Навигация в конкурентной среде

Ландшафт ИИ чрезвычайно конкурентен: глобальные технологические гиганты и амбициозные стартапы борются за долю рынка. Стратегические инвестиции и комплексный подход Tencent позволяют ей успешно ориентироваться в этой конкурентной среде.

• Глобальная конкуренция: Tencent сталкивается с конкуренцией со стороны глобальных игроков, таких как Google, Microsoft и Amazon, которые активно инвестируют в ИИ. Однако сильное присутствие Tencent на китайском рынке и глубокое понимание потребностей местных пользователей обеспечивают значительное преимущество.
• Внутренние конкуренты: В Китае Tencent конкурирует с такими компаниями, как Baidu, Alibaba и ByteDance, каждая из которых имеет свои сильные стороны в области ИИ. Разнообразный портфель продуктов и услуг Tencent в сочетании со стратегическими инвестициями в ИИ дает ей конкурентное преимущество.
• Привлечение талантов: Привлечение и удержание лучших специалистов в области ИИ имеет решающее значение для успеха в гонке ИИ. Tencent активно набирает экспертов по ИИ со всего мира, предлагая конкурентоспособную оплату труда и возможности для новаторских исследований.

Содействие инновациям: исследования и разработки

Tencent признает, что устойчивое лидерство в области ИИ требует твердой приверженности исследованиям и разработкам. Компания вкладывает значительные средства в фундаментальные исследования ИИ, изучая новые алгоритмы, архитектуры и приложения.

• Лаборатории ИИ: Tencent создала специализированные исследовательские лаборатории ИИ, укомплектованные ведущими исследователями и инженерами. Эти лаборатории сосредоточены на расширении границ знаний в области ИИ и разработке передовых технологий.
• Академическое сотрудничество: Tencent сотрудничает с ведущими университетами и исследовательскими институтами по всему миру, способствуя активному обмену идеями и талантами. Эти партнерства способствуют развитию исследований в области ИИ во всем мире.
• Вклад в Open-Source: Tencent активно вносит вклад в сообщество ИИ с открытым исходным кодом, делясь своими результатами исследований и кодом с более широким сообществом разработчиков. Этот совместный подход ускоряет инновации и приносит пользу всей экосистеме ИИ.

Решение этических вопросов

По мере того, как ИИ становится все более распространенным, этические соображения приобретают первостепенное значение. Tencent стремится разрабатывать и внедрять ИИ ответственно, устраняя потенциальные риски и обеспечивая, чтобы ИИ приносил пользу обществу в целом.

• Конфиденциальность данных: Tencent придерживается строгих принципов конфиденциальности данных, защищая данные пользователей и обеспечивая прозрачное и подотчетное использование систем ИИ.
• Смягчение предвзятости: Tencent активно работает над смягчением предвзятости в алгоритмах ИИ, обеспечивая справедливость и равноправие систем ИИ для всех пользователей.
• Безопасность ИИ: Tencent инвестирует в исследования в области безопасности ИИ, изучая способы обеспечения того, чтобы системы ИИ соответствовали человеческим ценностям и не представляли непреднамеренных рисков.
• Прозрачность и объяснимость: Компания работает над тем, чтобы сделать модель и процесс принятия решений более прозрачными и объяснимыми.

Фокус на конкретных вертикалях

Помимо горизонтальных инвестиций на уровне платформы, Tencent также делает целевые инвестиции в конкретные вертикальные приложения ИИ.

• Здравоохранение: Диагностика на базе ИИ, персонализированная медицина и разработка лекарств.
• Финансы: Обнаружение мошенничества, оценка рисков и алгоритмическая торговля.
• Образование: Персонализированные платформы обучения, автоматизированные системы репетиторства и инструменты оценки на базе ИИ.
• Игры: Улучшенный игровой ИИ, персонализированный игровой опыт и игровой контент, созданный ИИ.
• Умные города: Управление дорожным движением, мониторинг окружающей среды и приложения для обеспечения общественной безопасности.

Стратегически сосредотачиваясь на этих вертикалях, Tencent может адаптировать свои решения ИИ к конкретным отраслевым потребностям, стимулируя внедрение и создавая значительную ценность. Этот вертикально-ориентированный подход дополняет более широкие инвестиции на уровне платформы, создавая комплексную и многогранную стратегию ИИ.
Постоянные инвестиции в инфраструктуру ИИ в сочетании с подходом, основанным на двух моделях, позволяют Tencent укрепить свои позиции в качестве ключевого игрока в индустрии ИИ.