Model Context Protocol (MCP) стал ключевым связующим звеном между Большими Языковыми Моделями (LLM) и инструментами разработчиков. Это руководство содержит подробное описание настройки базового MCP-сервера, предлагая практическое понимание того, как облегчить взаимодействие между моделями ИИ и локальными средами разработки.
Понимание Сущности MCP
В своей основе MCP отделяет операционную среду ИИ от инструментов разработчика. Представьте себе скрипт Python, расположенный на локальном сервере, предназначенный для возврата определенного ‘секретного слова’. Эта простая иллюстрация подчеркивает способность MCP контролировать контекст. LLM, по своей сути не осведомленные о локальных средах, полагаются на внешние подсказки для доступа и интерпретации контекстных данных. MCP служит этим критическим посредником, обеспечивая контролируемый и безопасный доступ к локальным ресурсам.
Происхождение MCP можно проследить до Anthropic, но его принятие выходит за рамки одного поставщика. Несмотря на потенциальные конкурентные наклонности среди поставщиков LLM, ценностное предложение MCP стимулировало широкую поддержку. В качестве соединительной ткани MCP готов стать неотъемлемой частью различных инструментов, потенциально уходя в тень, поскольку его функциональные возможности будут плавно интегрированы.
Настройка Вашей Среды
Подготовка Среды Python
Начните процесс с создания среды Python. Это можно сделать в любой системе с установленным Python, например, на MacBook. Ключ в том, чтобы создать изолированную среду для эффективного управления зависимостями.
- Создайте виртуальную среду: Используйте команду
python3 -m venv venvдля создания виртуальной среды с именем ‘venv’. - Активируйте виртуальную среду:
- В macOS/Linux:
source venv/bin/activate - В Windows:
venv\Scripts\activate
- В macOS/Linux:
Установка Библиотек MCP
После активации среды Python следующим шагом является установка необходимых библиотек MCP. Эти библиотеки предоставляют инструменты и функциональные возможности, необходимые для создания и управления MCP-сервером.
Используйте pip, установщик пакетов Python, для установки необходимых библиотек: