SAP Japan и Google Cloud объединяют усилия для продвижения корпоративного ИИ посредством открытого сотрудничества между агентами, выбора моделей и мультимодального интеллекта.
SAP Japan Co., Ltd., со штаб-квартирой в Тиёда-ку, Токио, под руководством президента и представителя директора Хироши Сузуки, объявила о сотрудничестве с Google Cloud. Это партнерство направлено на разработку нового протокола интероперабельности Agent2Agent (A2A), предназначенного для создания основы для взаимодействия и безопасного сотрудничества ИИ-агентов на различных платформах, способствуя развитию корпоративного ИИ.
Эта инициатива дополняется достижениями в двух ключевых областях. Во-первых, это расширение моделей Google Gemini в Generative AI Hub от SAP на платформе SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Во-вторых, использование возможностей видео- и аудиотехнологий Google для поддержки мультимодальной генерации, дополненной поиском (Retrieval-Augmented Generation, RAG), для обучения с использованием видео и поиска знаний в продуктах SAP.
Эти усилия в совокупности демонстрируют общую приверженность обеих компаний предоставлению готового к использованию в корпоративной среде ИИ, который является открытым, гибким и глубоко укорененным в бизнес-контексте.
Интеграция ИИ-агентов: создание основы для интероперабельности
Будущее работы все больше зависит от агентов. Предприятия все активнее внедряют ИИ-агентов для помощи в решении реальных задач, таких как решение проблем клиентов, управление утверждениями и содействие межведомственному сотрудничеству. В ответ на эту тенденцию SAP создает архитектуры совместной работы агентов через Joule, поддерживая кросс-функциональные рабочие процессы агентов в рамках SAP Business Suite.
Однако истинная ценность этих агентов не может быть реализована в рамках единой среды поставщика. Агентам требуется возможность сотрудничать и безопасно обмениваться информацией на различных платформах, координируя действия в рамках сложных корпоративных рабочих процессов. Эта потребность в бесперебойном взаимодействии делает протокол A2A значительным шагом вперед по сравнению с простыми интеграциями API и инструментами расширения.
Именно поэтому SAP, наряду с Google Cloud и другими лидерами отрасли, сотрудничает в разработке нового протокола A2A. Цель этого открытого стандарта - позволить агентам от разных поставщиков взаимодействовать, обмениваться контекстом и работать вместе, обеспечивая бесперебойную автоматизацию в ранее изолированных системах.
Рассмотрим сценарий, в котором у клиента есть жалоба. Представитель отдела продаж получает запрос о счете через Gmail. Вместо переключения инструментов Joule запускается непосредственно из электронного письма. Joule действует как оркестратор агентов, инициируя процесс разрешения претензии и взаимодействуя с другим агентом Google, который работает с Google BigQuery, где хранятся соответствующие данные о складских транзакциях. Таким образом, несколько агентов работают вместе, чтобы проверить проблему, получить информацию и предложить решение. Нет необходимости в ручном переключении систем или согласовании данных, и контекст не теряется.
Именно такого межплатформенного сотрудничества стремится достичь протокол A2A. Благодаря возможности совместной работы нескольких ИИ-агентов он способствует достижению бизнес-результатов, снижает трения и освобождает людей для работы над более стратегическими задачами. Этот протокол также укрепляет видение SAP в отношении Joule, расширяя его интероперабельность, дальновидность и связь с бизнес-контекстом, чтобы он функционировал как оркестратор агентов в корпоративных рабочих процессах.
Императив интероперабельности в корпоративном ИИ
В быстро развивающемся ландшафте корпоративного ИИ концепция интероперабельности стала критическим фактором, определяющим успех и масштабируемость решений ИИ. Интероперабельность в контексте ИИ-агентов относится к способности этих агентов беспрепятственно общаться, сотрудничать и обмениваться информацией на различных платформах, системах и между разными поставщиками. Эта возможность необходима для раскрытия всего потенциала ИИ и достижения преобразующих бизнес-результатов.
Разрушение изолированности и содействие сотрудничеству
Традиционно системы ИИ работали в изоляции, с ограниченной возможностью взаимодействия с другими системами или обмена данными. Это отсутствие интероперабельности создало значительные проблемы для организаций, стремящихся внедрить решения ИИ в масштабах всего предприятия. Данные, хранящиеся в разрозненных системах, не могут быть легко получены или интегрированы, что затрудняет способность моделей ИИ получить всестороннее понимание бизнес-контекста.
Протокол A2A решает эту проблему, предоставляя стандартизированную основу для ИИ-агентов для общения и сотрудничества на разных платформах. Это позволяет организациям разрушить изолированность и создать более связанную и интегрированную экосистему ИИ. Позволяя агентам обмениваться информацией и координировать действия, протокол A2A способствует сотрудничеству и позволяет решениям ИИ работать вместе более эффективно.
Повышение эффективности и снижение трений
Интероперабельность также играет решающую роль в повышении эффективности и снижении трений в бизнес-процессах. Когда ИИ-агенты могут беспрепятственно взаимодействовать друг с другом, они могут автоматизировать задачи, которые в противном случае потребовали бы ручного вмешательства. Это может значительно сократить время и усилия, необходимые для выполнения этих задач, освобождая человеческих сотрудников для работы над более стратегическими и творческими задачами.
Например, в описанном ранее сценарии обслуживания клиентов протокол A2A позволяет Joule беспрепятственно взаимодействовать с Google BigQuery для получения соответствующих данных о складских транзакциях. Это избавляет представителя отдела продаж от необходимости вручную искать эти данные, экономя время и снижая риск ошибок.
Содействие инновациям и гибкости
Интероперабельность также способствует инновациям и гибкости в ландшафте корпоративного ИИ. Позволяя ИИ-агентам от разных поставщиков работать вместе, протокол A2A способствует созданию более конкурентной и инновационной экосистемы. Организации больше не привязаны к решениям одного поставщика и могут выбирать лучших ИИ-агентов для своих конкретных потребностей, независимо от платформы или поставщика.
Эта гибкость особенно важна в быстро развивающейся области ИИ, где постоянно появляются новые технологии и решения. Интероперабельность позволяет организациям легко интегрировать эти новые технологии в свою существующую экосистему ИИ, гарантируя, что они смогут оставаться на шаг впереди и использовать новейшие достижения в области ИИ.
Роль открытых стандартов в обеспечении интероперабельности
Протокол A2A основан на принципе открытых стандартов, который является ключевым фактором, обеспечивающим интероперабельность. Открытые стандарты - это общедоступные спецификации, которые определяют, как различные системы должны взаимодействовать друг с другом. Придерживаясь открытых стандартов, поставщики могут гарантировать, что их ИИ-агенты могут беспрепятственно общаться и сотрудничать с агентами от других поставщиков.
Преимущества открытых стандартов
Использование открытых стандартов предлагает несколько преимуществ для ландшафта корпоративного ИИ:
- Повышенная интероперабельность: Открытые стандарты предоставляют общую основу для ИИ-агентов для общения и сотрудничества, гарантируя, что они могут работать вместе беспрепятственно на разных платформах и между разными поставщиками.
- Снижение зависимости от поставщика: Открытые стандарты предотвращают привязку организаций к решениям одного поставщика, позволяя им выбирать лучших ИИ-агентов для своих конкретных потребностей.
- Содействие инновациям: Открытые стандарты способствуют созданию более конкурентной и инновационной экосистемы, поскольку поставщики поощряются к разработке ИИ-агентов, которые соответствуют стандартам и могут взаимодействовать с другими агентами.
- Снижение затрат: Открытые стандарты могут снизить затраты, связанные с интеграцией решений ИИ, поскольку они предоставляют общую основу для общения и сотрудничества.
Протокол A2A как открытый стандарт
Протокол A2A разработан как открытый стандарт, позволяющий любому поставщику внедрить его и позволить своим ИИ-агентам взаимодействовать с другими агентами. Этот открытый подход необходим для обеспечения широкого распространения протокола и обеспечения того, чтобы он стал основополагающим элементом ландшафта корпоративного ИИ.
Расширение возможностей ИИ с помощью Google Gemini и мультимодального RAG
Сотрудничество между SAP и Google Cloud выходит за рамки протокола A2A и включает интеграцию моделей Google Gemini в Generative AI Hub от SAP и использование возможностей видео- и аудиотехнологий Google для мультимодального RAG. Эти инициативы еще больше расширяют возможности решений ИИ от SAP и предоставляют пользователям доступ к более широкому спектру функций на основе ИИ.
Модели Google Gemini в Generative AI Hub от SAP
Интеграция моделей Google Gemini в Generative AI Hub от SAP предоставляет пользователям доступ к современным большим языковым моделям (LLM), которые можно использовать для различных задач, таких как:
- Генерация текста: Генерация реалистичного и связного текста для различных целей, таких как маркетинговый контент, описания продуктов и ответы службы поддержки клиентов.
- Языковой перевод: Перевод текста между разными языками с высокой точностью и беглостью речи.
- Ответы на вопросы: Ответы на вопросы на основе заданного контекста или базы знаний.
- Генерация кода: Генерация кода на различных языках программирования на основе описаний на естественном языке.
Интегрируя модели Google Gemini в экосистему SAP, SAP предоставляет своим пользователям мощные возможности ИИ, которые можно использовать для автоматизации задач, улучшения принятия решений и повышения качества обслуживания клиентов.
Мультимодальный RAG с использованием видео- и аудиотехнологий Google
Использование возможностей видео- и аудиотехнологий Google для мультимодального RAG позволяет пользователям SAP использовать информацию, содержащуюся в видео- и аудиоконтенте, для обнаружения знаний и обучения. Мультимодальный RAG сочетает в себе генерацию, дополненную поиском, с мультимодальными данными, позволяя моделям ИИ получать доступ и обрабатывать информацию из различных источников, включая текст, изображения, видео и аудио.
Эта возможность особенно полезна для:
- Видеообучения: Автоматическая генерация сводок и расшифровок видеоконтента, что упрощает обучение пользователей на основе видео.
- Поиска знаний: Поиск информации в видео- и аудиоконтенте с использованием запросов на естественном языке.
- Обогащения контента: Обогащение видео- и аудиоконтента метаданными и аннотациями, что делает его более доступным для поиска и доступным.
Используя возможности видео- и аудиотехнологий Google, SAP позволяет своим пользователям раскрыть ценность неструктурированных данных и получить более глубокое понимание своего мультимедийного контента.
Общая приверженность открытому, гибкому и ориентированному на бизнес ИИ
Сотрудничество между SAP и Google Cloud обусловлено общей приверженностью предоставлению готового к использованию в корпоративной среде ИИ, который является открытым, гибким и глубоко укорененным в бизнес-контексте. Обе компании считают, что ИИ должен быть доступен для всех предприятий, независимо от их размера или отрасли, и что он должен быть адаптирован к их конкретным потребностям и требованиям.
Открытость и интероперабельность
SAP и Google Cloud привержены продвижению открытости и интероперабельности в экосистеме ИИ. Протокол A2A является свидетельством этой приверженности, поскольку он предоставляет стандартизированную основу для ИИ-агентов для общения и сотрудничества на разных платформах и между разными поставщиками.
Гибкость и настройка
Обе компании признают, что у предприятий разные потребности и требования, когда дело доходит до ИИ. Поэтому они привержены предоставлению гибких и настраиваемых решений ИИ, которые могут быть адаптированы для удовлетворения конкретных потребностей каждого бизнеса.
Бизнес-контекст и релевантность
SAP и Google Cloud считают, что ИИ должен быть глубоко укоренен в бизнес-контексте и релевантности. Их решения ИИ предназначены для понимания конкретных проблем и возможностей, с которыми сталкиваются предприятия, и для предоставления решений, адаптированных к их уникальным обстоятельствам.
Будущее корпоративного ИИ: совместная и интероперабельная экосистема
Сотрудничество между SAP и Google Cloud представляет собой важный шаг к будущему корпоративного ИИ, который будет характеризоваться совместной и интероперабельной экосистемой. В этой экосистеме ИИ-агенты смогут беспрепятственно общаться и сотрудничать на разных платформах и между разными поставщиками, позволяя предприятиям раскрыть весь потенциал ИИ и добиться преобразующих бизнес-результатов.
Протокол A2A будет играть ключевую роль в обеспечении этого будущего, предоставляя стандартизированную основу для ИИ-агентов для взаимодействия и обмена информацией. Содействуя открытости, гибкости и бизнес-контексту, SAP и Google Cloud прокладывают путь к более совместной и интероперабельной экосистеме ИИ, которая принесет пользу предприятиям всех размеров и отраслей.