Red Hat и Meta объединяют усилия для продвижения Open Source AI для инноваций в бизнесе
В новаторском шаге, который должен переопределить ландшафт искусственного интеллекта корпоративного уровня, Red Hat, лидер в области решений с открытым исходным кодом, и Meta, технологический титан, объявили о стратегическом сотрудничестве. Это партнерство нацелено на ускорение развития и внедрения генеративного AI (gen AI) в различных отраслях. Краеугольным камнем этого сотрудничества является быстрое обеспечение Red Hat инновационной линейки моделей Meta Llama, особенно Llama 4, на платформе Red Hat AI. Это дополняется интеграцией высокопроизводительного сервера логического вывода vLLM, что создает основу для новой эры доступности и эффективности AI.
Основываясь на этом первоначальном импульсе, Red Hat и Meta привержены укреплению синергии между инициативами сообщества Llama Stack и vLLM. Это согласование призвано упростить фреймворки, демократизировать доступ к открытым gen AI нагрузкам и упростить их внедрение в предприятиях.
Сотрудничество приходится на поворотный момент, поскольку спрос на возможности генеративного AI в корпоративных приложениях, как ожидается, взорвется. По данным Gartner, к 2026 году более 80% независимых поставщиков программного обеспечения (ISV) интегрируют gen AI в свои предложения, что является резким увеличением по сравнению с менее чем 1% уровнем внедрения, наблюдаемым сегодня. Этот прогноз подчеркивает острую потребность в открытых, совместимых платформах — пробел, который Red Hat и Meta активно устраняют своими совместными усилиями.
Основная цель этого партнерства — создать более плавный и эффективный опыт для gen AI нагрузок на различных платформах, в облачных средах и AI ускорителях. Особое внимание уделяется уровню интерфейса прикладного программирования (API) и в фазе обслуживания logical вывода AI, что имеет решающее значение для ввода в эксплуатацию моделей AI в реальных приложениях.
Первопроходческое открытое инновации: Llama Stack и vLLM
Приверженность Red Hat и Meta открытым инновациям демонстрируется их значительным вкладом в фундаментальные проекты, которые формируют будущее AI:
- Llama Stack: Разработанный и выпущенный с открытым исходным кодом Meta, Llama Stack предоставляет стандартизированные строительные блоки и API, предназначенные для революции всего жизненного цикла gen AI приложений. Предлагая последовательную и доступную структуру, Llama Stack позволяет разработчикам быстро создавать прототипы, строить и развертывать AI решения.
- vLLM: Здесь ведущий вклад Red Hat играет важную роль в поддержке платформы с открытым исходным кодом, которая обеспечивает высокоэффективный и оптимизированный logical вывод для больших языковых моделей (LLM). Это включает в себя обеспечение поддержки Day 0 для Llama 4, что позволяет пользователям немедленно использовать последние достижения в технологии AI моделей.
Создание единых основ для Gen AI приложений
Ключевым компонентом этого сотрудничества является активное участие Red Hat в улучшении проекта Llama Stack. Вклад Red Hat направлен на укрепление позиции Llama Stack как привлекательного выбора для разработчиков, создающих инновационные, агентные AI приложения на платформе Red Hat AI.
Red Hat стремится поддерживать широкий спектр агентных фреймворков, предлагая своим клиентам разнообразный набор инструментов и опций для их AI инициатив. Это обязательство направлено на создание устойчивой и адаптивной среды, которая ускоряет разработку и развертывание AI решений следующего поколения, охватывая развивающийся ландшафт агентных технологий. Совместные усилия направлены на предоставление разработчикам гибкости и свободы выбора инструментов и фреймворков, которые лучше всего соответствуют их уникальным потребностям и требованиям.
Прокладывая путь в будущее AI logical вывода с помощью vLLM
Проект vLLM уже находится в авангарде движения к эффективному и экономичному открытому gen AI. Ожидается, что приверженность Meta увеличению вклада сообщества еще больше ускорит прогресс проекта. Это расширенное сотрудничество позволит vLLM обеспечить поддержку Day 0 для новейших поколений семейства моделей Llama, начиная с Llama 4.
Интеграция vLLM в экосистему PyTorch, где Meta и другие организации сотрудничают в создании открытой и инклюзивной экосистемы инструментов, усиливает его важность в AI сообществе. Эта проверка позиционирует vLLM как ключевой инструмент для раскрытия всего потенциала gen AI в корпоративных средах.
Будущее Enterprise AI
Это сотрудничество между Red Hat и Meta знаменует собой значительный шаг вперед в эволюции enterprise AI. Сосредоточившись на решениях с открытым исходным кодом, совместимости и сотрудничестве с сообществом, две компании прокладывают путь в будущее, где AI станет более доступным, эффективным и эффективным для бизнеса во всех отраслях. Ожидается, что партнерство будет стимулировать инновации, ускорит внедрение AI технологий и позволит организациям использовать весь потенциал AI для решения сложных проблем и создания новых возможностей.
Ожидается, что акцент на оптимизации AI нагрузок, предоставлении поддержки Day 0 для ведущих моделей и содействии взаимодействию с сообществом окажет каскадное воздействие на более широкую экосистему AI. Разработчики, исследователи и предприятия получат выгоду от открытого и совместного подхода, который отстаивают Red Hat и Meta.
Расширение Llama Stack для агентных AI приложений
Red Hat активно участвует в проекте Llama Stack, стремясь расширить его возможности как привлекательного выбора для разработчиков, создающих инновационные, агентные AI приложения на Red Hat AI. Агентный AI относится к AI системам, которые могут автономно выполнять задачи и принимать решения, часто имитируя человеческое поведение. Оптимизируя Llama Stack, Red Hat стремится предоставить разработчикам надежную и универсальную платформу для создания передовых AI решений.
Приверженность Red Hat поддержке различных агентных фреймворков, включая Llama Stack, подчеркивает ее стремление предоставить клиентам широкий спектр инструментов и вариантов инноваций. Этот подход гарантирует, что разработчики будут иметь гибкость в выборе фреймворков и инструментов, которые наилучшим образом соответствуют их конкретным потребностям, способствуя созданию динамичной экосистемы AI разработки. Включение этих опций призвано предложить надежную и адаптивную среду, ускоряющую разработку и развертывание AI решений следующего поколения, соответствующих развивающемуся ландшафту агентных технологий.
vLLM: Оптимизация AI Logical Вывода для Enterprise Приложений
Проект vLLM расширяет границы эффективного и экономичного открытого gen AI. Этот проект набирает дальнейший импульс благодаря приверженности Meta углублению вклада сообщества. Это позволяет vLLM обеспечить поддержку Day 0 для последних поколений семейства моделей Llama, начиная с Llama 4. Предлагая немедленную совместимость с новыми моделями, vLLM позволяет предприятиям быстро внедрять и использовать последние достижения в AI технологиях.
Включение vLLM в экосистему PyTorch еще больше укрепляет его позицию в качестве ключевого компонента открытого AI ландшафта. Meta и другие сотрудники способствуют созданию открытой и инклюзивной экосистемы инструментов. Эта проверка позиционирует vLLM в авангарде раскрытия ценности gen AI в предприятии, предоставляя организациям мощный инструмент для оптимизации AI logical вывода и максимизации рентабельности их AI инвестиций.
Гармонизация AI Разработки с помощью Llama Stack
Архитектура Llama Stack разработана для обеспечения гармоничного опыта разработки, позволяя разработчикам легко интегрировать и использовать различные AI компоненты. Эта интеграция упрощает создание сложных AI приложений, сокращая время и затраты на разработку. Предоставляя стандартизированные API и строительные блоки, Llama Stack позволяет разработчикам сосредоточиться на инновациях, а не на борьбе с проблемами совместимости.
Проект решает проблемы, связанные с созданием и развертыванием gen AI приложений, путем предоставления структурированного подхода. Он продвигает модульность, позволяя разработчикам легко заменять компоненты и экспериментировать с различными конфигурациями. Эта гибкость способствует инновациям и позволяет организациям быстро адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям.
Демократизация AI с помощью vLLM
Одной из основных целей vLLM является демократизация доступа к AI путем оптимизации logical вывода для больших языковых моделей. Делая AI logical вывод более эффективным и экономичным, vLLM позволяет более широкому кругу организаций использовать возможности AI. Эта демократизация необходима для обеспечения того, чтобы преимущества AI не ограничивались крупными корпорациями с огромными ресурсами.
Приверженность vLLM принципам открытого исходного кода гарантирует, что его код доступен и адаптируем для любого. Эта открытость способствует сотрудничеству и поощряет разработку новых и инновационных AI решений. Акцент проекта на эффективности также снижает воздействие AI на окружающую среду, делая его более устойчивой технологией.
Red Hat и Meta: Симбиотическое партнерство
Партнерство между Red Hat и Meta является симбиотическим, каждая компания вносит уникальные сильные стороны и опыт. Опыт Red Hat в решениях с открытым исходным кодом в сочетании с передовыми AI исследованиями Meta создает мощную синергию, которая стимулирует инновации и ускоряет разработку enterprise AI.
Две компании разделяют общее видение будущего AI, характеризующееся открытостью, сотрудничеством и демократизированным доступом. Это общее видение гарантирует, что их совместные усилия будут согласованы и сосредоточены на достижении значимых результатов. Работая вместе, Red Hat и Meta устанавливают новый стандарт для сотрудничества в AI индустрии.
Революция в жизненных циклах Gen AI приложений
Совместная приверженность Llama Stack и vLLM призвана помочь реализовать концепцию более быстрых, согласованных и экономичных gen AI приложений, работающих везде, где это необходимо, в гибридном облаке, независимо от ускорителя или среды. Интеграция этих технологий упрощает разработку и развертывание gen AI приложений, позволяя организациям быстро выводить на рынок инновационные решения.
Сосредоточение внимания на гибридных облачных средах гарантирует, что приложения могут беспрепятственно работать на различных инфраструктурных платформах, предоставляя предприятиям большую гибкость и контроль над своими AI нагрузками. Приверженность экономичности делает AI более доступным, позволяя более широкому кругу организаций использовать возможности gen AI.
Создание масштабируемых AI решений
Партнерство между Red Hat и Meta подчеркивает приверженность открытым инновациям и разработке надежных, масштабируемых AI решений, которые позволяют предприятиям использовать весь потенциал AI технологий. Масштабируемость AI решений имеет решающее значение. Это гарантирует, что организации могут эффективно обрабатывать увеличивающиеся рабочие нагрузки и адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса.
Сосредоточившись на технологиях с открытым исходным кодом и сотрудничестве с сообществом, Red Hat и Meta прокладывают путь в будущее, где модели и инструменты Llama станут основой enterprise AI, повышая эффективность и инновации в различных отраслях. Этот совместный подход способствует созданию динамичной экосистемы AI разработки и гарантирует, что технология будет доступна каждому.
Удовлетворение растущих потребностей Enterprise AI
Поскольку компании все больше полагаются на AI для принятия решений и автоматизации задач, спрос на масштабируемую и эффективную AI инфраструктуру будет продолжать расти. Сотрудничество Red Hat и Meta предназначено для удовлетворения этого растущего спроса, предоставляя организациям инструменты и технологии, необходимые для создания надежных и масштабируемых AI решений.
Сосредоточившись на технологиях с открытым исходным кодом и сотрудничестве с сообществом, две компании стремятся ускорить внедрение AI в различных отраслях, позволяя предприятиям использовать возможности AI для решения сложных проблем и создания новых возможностей. Партнерство знаменует собой значительный шаг вперед в эволюции enterprise AI, устанавливая новый стандарт для того, как организации разрабатывают, развертывают и управляют AI приложениями.