Cohere Command A и Rerank в Oracle Cloud

Cohere Command A: Пик производительности и эффективности

Сервис Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI пополнился рядом важных обновлений, включая выпуск моделей Cohere Command A и Rerank 3.5, а также внедрение Cohere Embed 3 с поддержкой мультимодальности. Эти новые модели призваны предоставить клиентам OCI более мощные возможности AI корпоративного класса и еще больше повысить их возможности использования AI в различных сценариях применения.

Cohere Command A 03-2025 - на данный момент самая мощная модель Command, ее пропускная способность на 150% выше, чем у предыдущего поколения продуктов, при этом требуется всего два GPU. По данным, предоставленным Cohere, производительность этой модели в задачах корпоративного уровня, основанных на агентах, сопоставима или даже превосходит OpenAI 4o и DeepSeekv3, а также имеет значительное повышение вычислительной эффективности.

Выдающаяся производительность Command A обусловлена ее передовой архитектурой и методами обучения, позволяющими ей отлично работать в различных сложных корпоративных AI-приложениях. Независимо от того, имеет ли дело с огромными объемами данных, выполнением сложных задач расссуждения или обработкой естественного языка в режиме реального времени, Command A может предоставить эффективное и надежное решение.

Основные характеристики Command A:

• Сверхдлинное контекстное окно: Поддерживает контекстную длину до 256k токенов, что позволяет модели обрабатывать более длинные текстовые последовательности, что позволяет лучше понять контекстную информацию и генерировать более точные и связные ответы. Это означает, что Command A может обрабатывать сложные документы, длинные разговоры и многократные взаимодействия, не теряя важную информацию.

• Расширенная расширенная генерация поиска (RAG): Благодаря интеграции технологии расширенной генерации поиска Command A может извлекать релевантную информацию из огромных объемов данных и включать ее в сгенерированный контент, тем самым повышая качество и точность результатов генерации. Эта технология не только снижает зависимость модели от внешних знаний, но и позволяет ей лучше адаптироваться к постоянно меняющейся информационной среде.

• Использование встроенных инструментов агента: Command A имеет встроенные возможности использования инструментов агента, которые можно интегрировать с другими инструментами и сервисами для реализации более сложных функций. Например, она может взаимодействовать с поисковыми системами, базами данных, API и т. д. для получения необходимой информации или выполнения определенных операций. Эта возможность позволяет Command A справляться с различными сложными задачами, такими как автоматизированное обслуживание клиентов, интеллектуальные помощники и анализ данных.

• Корпоративная безопасность и конфиденциальность: Command A была разработана с учетом корпоративных требований к безопасности и конфиденциальности, и в ней используются различные меры безопасности для защиты данных клиентов. Например, она поддерживает шифрование данных, контроль доступа и функции аудита, чтобы гарантировать, что данные клиентов не будут несанкционированно просмотрены или разглашены.

• Мощные многоязычные возможности: Command A прошла обучение на 23 языках, включая английский, французский, испанский, итальянский, немецкий, португальский, японский, корейский, арабский, китайский, русский, польский, турецкий, вьетнамский, голландский, чешский, индонезийский, украинский, румынский, греческий, хинди, иврит и персидский. Это позволяет ей обрабатывать текст на различных языках и предоставлять услуги пользователям по всему миру.

• Текстовый ввод и вывод: Command A в настоящее время поддерживает только текстовый ввод и вывод, что означает, что она в основном используется для обработки задач, связанных с текстом, таких как генерация текста, сокращение текста, перевод текста и классификация текста.

Примечание: Модель Command A в настоящее время не поддерживает дообучение.

Rerank 3.5: Повышение точности корпоративного поиска

Rerank 3.5 — новейшая базовая модель AI-поиска от Cohere, предназначенная для повышения точности корпоративного поиска и систем расширенной генерации поиска (RAG). Эта модель обладает расширенными возможностями рассуждения, позволяет понимать сложные запросы пользователей и совместима с различными типами данных (включая длинные документы, электронные письма, таблицы, JSON и код). Кроме того, Rerank 3.5 поддерживает более 100 языков и может удовлетворить потребности в поиске глобальных предприятий.

Rerank 3.5 повышает эффективность поиска и уровень удовлетворенности пользователей за счет переупорядочивания результатов поиска и вывода наиболее релевантных результатов на первое место. Его можно применять не только к традиционному текстовому поиску, но и к различным другим типам поиска, таким как поиск изображений, поиск видео и поиск аудио.

Основные характеристики Rerank 3.5:

• Расширенные возможности рассуждения: Rerank 3.5 обладает расширенными возможностями рассуждения, что позволяет лучше понимать сложные запросы пользователей. Она может точно определять намерения пользователей путем анализа семантики и контекста запроса и возвращать наиболее релевантные результаты.

• Поддержка различных данных: Rerank 3.5 совместима с различными типами данных, включая длинные документы, электронные письма, таблицы, JSON и код. Это означает, что она может обрабатывать данные из различных источников и извлекать из них полезную информацию.

• Улучшенная поддержка нескольких языков: Rerank 3.5 поддерживает более 100 языков, включая основные коммерческие языки, такие как английский, арабский, китайский, французский, немецкий, хинди, японский, корейский, португальский, русский и испанский. Это позволяет ей предоставлять высококачественные услуги поиска пользователям по всему миру.

• Более высокая точность поиска: В тестах, ориентированных на финансовые данные, производительность Rerank 3.5 превзошла Hybris Search на 23,4% и BM25 на 30,8%. BM25 — это часто используемая функция ранжирования, используемая в поисковых системах и системах поиска информации для определения релевантности документа заданному поисковому запросу.

Расширенная языковая поддержка: как Rerank 3.5 поддерживает более 100 языков

Многоязычные возможности Rerank 3.5 отражаются в ее способности понимать и обрабатывать запросы на более чем 100 языках. Это означает, что она не только понимает буквальное значение запроса, но и понимает культурный контекст и контекст, стоящие за запросом. Например, если пользователь ищет на испанском языке «mejores restaurantes en Madrid», Rerank 3.5 может понять, что пользователь намерен найти лучшие рестораны в Мадриде, и вернуть релевантные результаты испанского поиска.

Для достижения этой цели Rerank 3.5 использует различные технологии, в том числе:

• Многоязычные учебные данные: Rerank 3.5 была обучена на больших объемах многоязычных данных, которые включают в себя различные типы текста, такие как новостные статьи, записи в блогах, сообщения в социальных сетях и обзоры продуктов.
• Кросс-лингвистические вложения: Rerank 3.5 использует технологию кросс-лингвистических вложений для сопоставления слов из разных языков с одним и тем же векторным пространством. Это позволяет модели понимать семантические отношения между разными языками и возвращать релевантные кросс-лингвистические результаты поиска.
• Обнаружение и перевод языка: Rerank 3.5 может автоматически определять язык запроса пользователя и переводить его на английский или другие поддерживаемые языки. Это позволяет модели обрабатывать запросы на различных языках и возвращать релевантные результаты поиска.

Используя эти технологии, Rerank 3.5 может предоставлять высококачественные услуги поиска пользователям по всему миру, независимо от того, какой язык они используют для поиска.

Расширенные возможности рассуждения: как Rerank 3.5 понимает сложные запросы

Возможность рассуждения Rerank 3.5 отражается в ее способности понимать сложные запросы и извлекать из них полезную информацию. Например, если пользователь ищет «какие акции технологических компаний показали лучшие результаты по сравнению с прошлым годом», Rerank 3.5 может понять, что пользователь намерен найти те технологические компании, чьи акции показали лучшие результаты по сравнению с прошлым годом.

Для достижения этой цели Rerank 3.5 использует различные технологии, в том числе:

• Семантический анализ: Rerank 3.5 использует технику семантического анализа для анализа семантической структуры и контекста запроса. Это позволяет модели понимать значение запроса и определять намерения пользователя.
• Распознавание сущностей: Rerank 3.5 использует технику распознавания сущностей для распознавания сущностей в запросе, таких как компании, местоположения и люди. Это позволяет модели связать запрос с соответствующими сущностями и вернуть соответствующие результаты поиска.
• Извлечение отношений: Rerank 3.5 использует технику извлечения отношений для извлечения отношений между сущностями в запросе. Это позволяет модели понимать значение запроса и возвращать соответствующие результаты поиска.

Используя эти технологии, Rerank 3.5 может понимать сложные запросы и возвращать соответствующие результаты поиска, тем самым повышая эффективность поиска и уровень удовлетворенности пользователей.

Как клиенты OCI могут использовать эти модели:

Клиенты OCI могут использовать эти модели Cohere различными способами, в том числе:

• Мгновенная интеграция: Доступ к этим моделям можно получить беспрепятственно через интерфейс чата, API или специальную конечную точку, не беспокоясь об управлении инфраструктурой. Это позволяет клиентам легко интегрировать эти модели в свои приложения без сложной конфигурации и развертывания.

• Упрощенная разработка AI: Сервис OCI Generative AI предоставляет полный набор инструментов и сервисов, которые могут помочь клиентам упростить процесс разработки AI. Эти инструменты и сервисы включают в себя:

  • Подготовка данных: Сервис OCI Generative AI предоставляет ряд инструментов для подготовки данных, которые помогают клиентам очищать, преобразовывать и подготавливать данные для использования в обучении и выводе моделей AI.
  • Обучение моделей: Сервис OCI Generative AI предоставляет ряд инструментов для обучения моделей, которые помогают клиентам обучать свои собственные модели AI. Эти инструменты поддерживают различные типы и фреймворки моделей, такие как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn.
  • Развертывание моделей: Сервис OCI Generative AI предоставляет ряд инструментов для развертывания моделей, которые помогают клиентам развертывать обученные модели AI в производственной среде.
  • Мониторинг моделей: Сервис OCI Generative AI предоставляет ряд инструментов для мониторинга моделей, которые помогают клиентам отслеживать производительность и точность моделей AI.

• Упрощение рабочих процессов RAG: Использование Command A для создания контента и оптимизация результатов с помощью Rerank 3.5 делает сложные процессы RAG более эффективными и упрощенными.

Разнообразие сценариев применения:

Эти модели можно применять в различных корпоративных приложениях, в том числе:

• Обслуживание клиентов: Command A и Rerank 3.5 можно использовать для создания интеллектуальных чат-ботов обслуживания клиентов, которые могут отвечать на вопросы клиентов, решать проблемы клиентов и предоставлять персонализированные услуги.
• Создание контента: Command A можно использовать для создания различных типов текстового контента, таких как новостные статьи, записи в блогах, описания продуктов и сообщения в социальных сетях.
• Поиск: Rerank 3.5 можно использовать для повышения точности и эффективности корпоративного поиска, помогая пользователям быстро находить необходимую информацию.
• Анализ данных: Command A и Rerank 3.5 можно использовать для анализа различных типов данных, извлечения из них полезной информации и помощи предприятиям в принятии более эффективных решений.
• Управление знаниями: Можно создавать интеллектуальные базы знаний, в которых сотрудники могут быстро находить необходимую информацию и повышать эффективность работы.

Предлагая высокопроизводительные, многофункциональные и масштабируемые модели AI, сервис OCI Generative AI дает предприятиям возможность создавать инновационные решения AI и, таким образом, повышать их конкурентоспособность и ценность для бизнеса.

Подробную информацию об интеграции и ценах см. в нашей документации по сервису Generative AI или свяжитесь с вашим представителемOracle.