OpenAI недавно представила три новые модели, доступные через свой API: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano. Эти модели представляют собой значительный прогресс по сравнению с их предшественниками, GPT-4o и GPT-4o mini, демонстрируя существенные улучшения в возможностях кодирования и следовании инструкциям. Кроме того, они обладают расширенными контекстными окнами, способными обрабатывать до 1 миллиона токенов, и демонстрируют повышенную квалификацию в использовании этого расширенного контекста благодаря улучшенному пониманию длинного контекста. Примечательно, что эти модели имеют обновленную базу знаний, включающую информацию до июня 2024 года. Эта статья углубляется в особенности этих моделей, изучая их контрольные показатели производительности, структуры ценообразования и последствия для разработчиков.
Представляем GPT-4.1: Революция в кодировании в новых моделях OpenAI
Модель GPT-4.1 представляет собой сдвиг парадигмы в нескольких ключевых областях, особенно преуспевая в кодировании, следовании инструкциям и обработке длинного контекста. Его архитектура разработана для более эффективного и точного решения сложных проблем, что делает его ведущей моделью в различных приложениях.
Контрольные показатели производительности
- Кодирование: GPT-4.1 достигает оценки 54,6% в Verified benchmark SWE-bench, что знаменует собой существенное улучшение на 21,4% по сравнению с GPT-4o и на 26,6% по сравнению с GPT-4. Это достижение подчеркивает его превосходные возможности в решении задач кодирования, позиционируя его как лидера отрасли.
- Следование Инструкциям: В тесте Scale’s MultiChallenge GPT-4.1 достигает оценки 38,3%, что на 10,5% больше, чем GPT-4o. Это улучшение подчеркивает его улучшенную способность понимать и выполнять сложные инструкции, что делает его более надежным для сложных приложений.
- Длинный Контекст: В тесте Video-MME, который оценивает мультимодальное понимание длинного контекста, GPT-4.1 устанавливает новый современный результат с оценкой 72,0% в длинной категории без субтитров, превосходя GPT-4o на 6,7%. Это демонстрирует его способность обрабатывать и понимать обширные и разнообразные потоки данных.
Хотя контрольные показатели предлагают количественные данные, OpenAI подчеркивает, что эти модели были разработаны с сильным акцентом на реальных приложениях. Эта стратегическая ориентация в сочетании с тесным сотрудничеством с сообществом разработчиков позволила OpenAI усовершенствовать модели для задач, которые наиболее актуальны и ценны для пользователей.
Реальная Полезность
Модели GPT-4.1 были оптимизированы для обеспечения исключительной производительности по сниженной цене, что представляет собой значительный прогресс по всей кривой задержки. Это не только делает ИИ более доступным, но и стимулирует инновации в широком спектре приложений. Для разработчиков это означает создание более эффективных и экономичных решений без ущерба для производительности.
GPT-4.1 Mini: Значительный скачок в производительности небольшой модели
GPT-4.1 mini представляет собой значительный скачок в производительности небольших моделей. Эта модель превосходит GPT-4o по многочисленным контрольным показателям, достигая более быстрых результатов по сниженной цене, что делает ее привлекательным выбором для разработчиков, стремящихся к эффективности.
Ключевые атрибуты GPT-4.1 mini включают в себя:
- Сокращение задержки почти вдвое по сравнению с предыдущим поколением.
- Сокращение затрат на 83%.
Эти улучшения делают GPT-4.1 mini идеальным решением для приложений, требующих быстрых ответов без ущерба для точности. Его сочетание производительности и эффективности заполняет важный пробел в спектре доступных моделей ИИ.
GPT-4.1 Nano: Самая быстрая и доступная модель
GPT-4.1 nano выделяется как самая быстрая и самая доступная модель в семействе GPT-4.1. Эта модель особенно подходит для операций с низкой задержкой, таких как классификация или автозаполнение, где важна быстрая обработка.
Ключевые особенности GPT-4.1 nano включают в себя:
- Самое быстрое время обработки среди моделей GPT-4.1.
- Самая низкая структура ценообразования.
- Контекстное окно в 1 миллион токенов.
Это сочетание делает GPT-4.1 nano мощным инструментом для приложений, требующих быстрой обработки данных, предлагая экономичное решение для задач с большим объемом.
Показатели Производительности
- MMLU: 80,1%
- GPQA: 50,3%
- Aider polyglot coding: 9,8%
Эти тесты демонстрируют профессионализм GPT-4.1 nano в различных задачах, подчеркивая его сбалансированные возможности в понимании языка, ответах на вопросы и кодировании.
Повышенная Надежность и Понимание Длинного Контекста
Модели GPT-4.1 обеспечивают повышенную надежность и всестороннее понимание длинного контекста, что делает их хорошо подходящими для поддержки агентов, которые могут независимо выполнять задачи от имени пользователей. Ранние тестеры отметили, что GPT-4.1 может демонстрировать более буквальную интерпретацию подсказок, что предполагает необходимость явных и конкретных инструкций. Эта точность позволяет модели тщательно выполнять инструкции, гарантируя предполагаемые ответы.
Последствия для GPT-4.5 Preview
Предварительная версия GPT-4.5 была устарела 14 июля 2024 года, поскольку GPT-4.1 предлагает улучшенную производительность с более низкими затратами и задержками. OpenAI планирует сохранить креативность, качество письма, юмор и нюансы, которыми пользовались в GPT-4.5, в будущих выпусках моделей.
Ключевые Улучшения в GPT-4.1
GPT-4.1 демонстрирует существенные улучшения в кодировании, следовании инструкциям и обработке длинных контекстов. Он исключительно хорошо работает в различных критических областях:
- Задачи Кодирования: Агентское решение задач кодирования, создание надежных различий в коде и превосходство в интерфейсном кодировании.
- Следование Инструкциям: Улучшены способности в соблюдении назначенных форматов, работе с многоходовыми инструкциями и снижении необоснованной самоуверенности в ответах.
- Обработка Длинного Контекста: Эффективное извлечение и обработка информации из входных данных размером до 1 миллиона токенов.
Эти улучшения делают GPT-4.1 бесценным инструментом для разработчиков, работающих в различных областях, поскольку он обеспечивает точность, надежность и эффективность. Он также создан для решения самых сложных инженерных задач, гарантируя, что пользователи получат наилучшие результаты во всех приложениях.
Возможности Видения и Мультимодальности
Семейство GPT-4.1 отлично справляется с пониманием изображений и обработкой видео без каких-либо субтитров, что делает его подходящим для мультимодальных приложений.
Доступность и Цена
Модели серии GPT-4.1 широко доступны всем разработчикам, а их обновления эффективности приводят к снижению цен.
- Цены GPT-4.1:
- Ввод: $2,00
- Кэшированный ввод: $0,50
- Вывод: $8,00
- Смешанное ценообразование: $1,84
- Цены GPT-4.1 Mini:
- Ввод: $0,40
- Кэшированный ввод: $0,10
- Вывод: $1,60
- Смешанное ценообразование: $0,42
- Цены GPT-4.1 Nano:
- Ввод: $0,10
- Кэшированный ввод: $0,025
- Вывод: $0,40
- Смешанное ценообразование: $0,12
Применения GPT-4.1 в задачах кодирования
GPT-4.1 предназначен для решения ряда важных задач в кодировании. Они состоят из агентского решения проблем кодирования, различий в коде и интерфейсного кодирования.
- Агентское Кодирование: GPT-4.1 предлагает улучшенные возможности агентского кодирования, что означает, что он может самостоятельно решать сложные задачи кодирования. Это позволяет ему управлять большими проектами и решать проблемы без постоянного вмешательства человека.
- Надежные Различия в Коде: С помощью GPT-4.1 создание надежных различий в коде упрощается. Это гарантирует точность изменений в кодовых базах, что снижает вероятность ошибок и упрощает процедуру контроля версий.
- Интерфейсное Кодирование: GPT-4.1 исключительно хорош в интерфейсном кодировании, что делает такие задачи, как создание пользовательских интерфейсов, более эффективными. Его превосходная эффективность в этой области ускоряет процесс веб-разработки и создает удобные, эстетически привлекательные макеты.
Превосходное Следование Инструкциям
GPT-4.1 улучшает следование инструкциям за счет улучшения форматирования, управления многоходовыми инструкциями и снижения самоуверенности.
- Улучшенное Соответствие Формату: GPT-4.1 лучше соблюдает требуемые форматы, что способствует единообразию всех выходных данных. Это повышает согласованность и надежность информации, которую он производит.
- Многоходовые Инструкции: Он умело управляет многоходовыми инструкциями и точно понимает и выполняет запросы, требующие нескольких этапов взаимодействия. Это незаменимо для интерактивных приложений, которым нужен сложный дискурс.
- Снижение Самоуверенности: Одним из существенных улучшений является его улучшенное управление самоуверенностью, когда модель выдает ответы, которые чрезмерно позитивны в отношении информации, которая является неопределенной. Благодаря этому улучшению уверенность GPT-4.1 более тесно связана с фактами, что предотвращает распространение неточной или вводящей в заблуждение информации.
GPT-4.1 для Обработки Длинного Контекста
GPT-4.1 оптимизирует управление длинным контекстом, эффективно получая из входных данных до 1 миллиона токенов, что значительно улучшает его способность управлять большими объемами данных.
- Эффективное Извлечение: GPT-4.1 гарантирует, что информацию можно быстро и надежно получить из обширных наборов данных, эффективно извлекая ее из до 1 миллиона токенов. Это особенно полезно в приложениях с большим контекстом, таких как суммирование и анализ текста.
- Улучшенная Обработка: GPT-4.1 использует инновационные механизмы, которые способствуют повышению производительности и точности обработки при управлении таким значительным контекстным окном. Его сложные алгоритмы позволяют ему правильно управлять и интерпретировать контекст, что приводит к соответствующим и контекстуально богатым insights.
Революция в ИИ с GPT-4.1
GPT-4.1 знаменует собой огромный прогресс в области прикладного ИИ, эффективно решая фактические потребности разработчиков в управлении контекстом и кодировании. Этот прогресс призван стимулировать креативность разработчиков, позволяя им создавать все более продвинутые и эффективные системы ИИ.
Приверженность OpenAI инновациям и сотрудничеству гарантирует, что его модели продолжат расширяться, чтобы удовлетворять меняющиеся требования технологического сектора. Серия GPT-4.1 побуждает разработчиков использовать эти технологии новыми способами, обеспечивая лучшую точность, эффективность и снижение затрат.
В заключение, серия GPT-4.1 представляет собой существенный прогресс в области искусственного интеллекта, обеспечивая повышенную удобство использования и доступность для разработчиков. Эти модели готовы вызвать инновации в области ИИ благодаря своей улучшенной производительности, сниженным затратам и обширным контекстным окнам. Сообщество разработчиков с нетерпением ждет выпуска новых и новых приложений на основе серии GPT-4.1, и возможности безграничны.