Бурно развивающаяся область искусственного интеллекта стала свидетелем заметного события в начале 2024 года с выпуском мощной, свободно доступной большой языковой модели от китайской компании DeepSeek. Этот шаг побудил главного научного сотрудника Meta по ИИ, Yann LeCun, видного сторонника открытых исследований, предложить важное разъяснение на фоне спекуляций о том, что Китай обгоняет Соединенные Штаты в области ИИ. Более точная интерпретация, предположил LeCun, заключалась не в национальном доминировании как таковом, а скорее в превосходстве «моделей с открытым исходным кодом над проприетарными». Это наблюдение подчеркивает захватывающую динамику, но бросает длинную тень неопределенности на долговечность очевидной приверженности Китая бесплатному распространению своих передовых инноваций в области ИИ по всему миру. Как долго продлится эта цифровая щедрость?
Волна открытого исходного кода захлестывает Китай
На ландшафте китайских технологических гигантов наметилась четкая тенденция. Лидеры, такие как Eddie Wu в Alibaba, Pony Ma в Tencent и Robin Li, управляющий Baidu, демонстративно приняли парадигму открытого исходного кода. Эта философия позволяет любому беспрепятственно использовать, изучать, адаптировать и распространять программное обеспечение ИИ и его базовый код. Этот подход, по крайней мере на данный момент, кажется, пользуется неявным одобрением государственного аппарата. Значительным показателем стало то, что в январе генеральный директор DeepSeek, Liang Wenfeng, был заметно выбран представителем сектора ИИ во время встречи на высоком уровне с премьером Li Qiang.
Важно понимать, что открытый исходный код не является изобретением, уникальным для Китая. Однако характер китайских вкладов часто более тесно соответствует фундаментальным принципам движения по сравнению с некоторыми западными аналогами. DeepSeek, например, распространяет свой исходный код на условиях лицензирования, которые налагают удивительно мало ограничений на использование, способствуя широкому внедрению и экспериментам. Это резко контрастирует со стратегией, используемой такими организациями, как OpenAI, американским создателем широко известного ChatGPT. OpenAI сохраняет строгий контроль над обучающими данными и методологиями, лежащими в основе ее проприетарных моделей, рассматривая их как тщательно охраняемые корпоративные секреты. Хотя OpenAI сигнализировала о намерениях выпустить модель с общедоступными обученными параметрами в будущем, ее текущий modus operandi подчеркивает сдерживание. Даже модели Llama от Meta, хотя и свободно доступны, включают ограничения на определенные коммерческие приложения. Тем не менее, Meta соглашается, что установление отраслевого стандарта требует приверженности открытости для последующих поколений моделей.
- DeepSeek: Предлагает почти неограниченное использование через свою лицензию с открытым исходным кодом.
- OpenAI: В основном проприетарный, сохраняя конфиденциальность обучающих данных и процессов.
- Meta (Llama): Свободно доступен, но с некоторыми ограничениями на коммерческое использование, при этом признавая стратегическую ценность открытости.
Это расхождение в подходах подчеркивает различные стратегические расчеты. Текущий энтузиазм Китая в отношении открытого исходного кода кажется тесно связанным с его специфическими геополитическими и технологическими обстоятельствами.
Стратегические императивы: почему открытость сейчас?
Принятие Китаем ИИ с открытым исходным кодом далеко не акт чистого технологического альтруизма; это расчетливая стратегия, обусловленная насущными потребностями и конъюнктурными преимуществами в текущей глобальной среде. Несколько ключевых факторов лежат в основе этого подхода.
Обход ограничений
Возможно, наиболее значимым фактором является сложная сеть технологических ограничений, введенных Вашингтоном. Эти меры серьезно ограничивают возможности китайских компаний закупать самые передовые полупроводники, особенно производимые Nvidia, которые считаются необходимыми для обучения и развертывания сложных моделей ИИ в больших масштабах. В этих стесненных условиях использование мощных моделей с открытым исходным кодом, разработанных международными компаниями, имеющими доступ к этим высокопроизводительным чипам, предлагает жизненно важный обходной путь. Действительно, до того, как DeepSeek стала мощным отечественным игроком, значительное количество китайских моделей ИИ, включая некоторые, по сообщениям, разработанные для военных приложений, по сути были адаптациями или вариациями, построенными на архитектуре Llama от Meta. Эта зависимость подчеркивает, как открытый исходный код обеспечивает критически важный путь для сохранения конкурентоспособности, несмотря на аппаратные ограничения. Кроме того, в Китае происходят инновации для смягчения этих аппаратных ограничений. Например, Ant Group, основанная Jack Ma, по сообщениям, разработала сложные методы, позволяющие обучать модели ИИ на менее мощных, отечественных чипах, таких как чипы от Huawei, достигая результатов, сравнимых с обучением на премиальных процессорах Nvidia. Если такие методы получат широкое распространение, они станут значительным шагом к достижению всеобъемлющей цели президента Xi Jinping по достижению технологической самодостаточности, снижая зависимость от иностранного оборудования.
Ускорение разработки
Модель с открытым исходным кодом по своей сути способствует сотрудничеству и ускоряет темпы инноваций. Делясь кодом и методологиями, китайские компании могут коллективно опираться на достижения друг друга, избегая дублирования усилий и быстро итерируя существующие модели. Эта совместная динамика создает мощный сетевой эффект, позволяя всей экосистеме развиваться быстрее, чем если бы каждая компания работала изолированно. Недавний всплеск активности подчеркивает этот момент: всего за последние несколько недель крупные игроки, включая Baidu, Alibaba, Tencent и DeepSeek, объявили о значительных обновлениях или совершенно новых выпусках своих предложений ИИ с открытым исходным кодом. Этот быстрый темп улучшений предполагает согласованные усилия по объединению ресурсов и быстрому сокращению технологического разрыва с западными лидерами. Эта стратегия коллективного продвижения дает Китаю шанс догнать и, возможно, опередить в критически важных областях ИИ.
Глобальное положение и мягкая сила
Щедрость в технологических инновациях служит мощным инструментом для повышения международной репутации и влияния. Как заметил основатель DeepSeek Liang Wenfeng в редком интервью в прошлом году: «Вклад в [открытый исходный код] приносит нам уважение». Это чувство распространяется за пределы отдельных компаний на саму нацию. Доступность мощных, бесплатных инструментов ИИ, разработанных в Китае, укрепляет его имидж технологического лидера и вносит значительный вклад в его мягкую силу, особенно в регионах за пределами традиционной западной сферы влияния. Этот открытый подход заметно изменил восприятие, заставив некоторых наблюдателей, таких как американский экономист Tyler Cowen, заметить, что Китай получил преимущество над Соединенными Штатами – «не только в технологиях, но и в ‘вайбах’». Интересно, что эта стратегия в некоторой степени отражает подход, отстаиваемый Европейским союзом. Признавая потенциал открытого исходного кода для расширения возможностей отечественных игроков и предотвращения доминирования нескольких крупных технологических фирм, председатель Еврокомиссии Ursula von der Leyen объявила в феврале о планах, направленных на мобилизацию значительных инвестиций (200 миллиардов евро) для содействия «совместным, открытым инновациям» в области искусственного интеллекта, стремясь вырастить отечественных чемпионов, таких как французская Mistral AI.
Более широкое соответствие открытому исходному коду
Склонность Китая к открытым стандартам не ограничивается исключительно сферой программного обеспечения ИИ. Она отражает более широкую стратегическую модель, направленную на снижение зависимости от контролируемых Западом технологий, особенно тех, которые уязвимы для геополитических маневров или санкций. Ярким примером является активное продвижение правительством архитектуры чипов RISC-V. Эта архитектура набора команд с открытым стандартом, поддерживаемая разнообразным глобальным консорциумом, включая Huawei и даже Nvidia, продвигается как жизнеспособная альтернатива лицензированию проприетарных технологий у признанных игроков, таких как британская Arm (чьи разработки доминируют в мобильных процессорах) и американских гигантов Intel и AMD (лидеров в процессорах для ПК и серверов). Основной страх прост: доступ к технологиям Arm, Intel или AMD потенциально может быть перекрыт будущими действиями правительства США. Принятие открытых стандартов, таких как RISC-V, предлагает путь к большей технологической суверенности и устойчивости к такому внешнему давлению. Эти параллельные усилия в аппаратной архитектуре подкрепляют идею о том, что толчок к открытому исходному коду в ИИ является частью более крупного, стратегически мотивированного поворота.
Трещины в фундаменте: проблема монетизации
Несмотря на стратегические преимущества, широкое внедрение модели с открытым исходным кодом создает значительные препятствия для коммерческой жизнеспособности, особенно для публичных компаний, подотчетных акционерам. Способствуя инновациям и внедрению, бесплатная раздача основного продукта значительно усложняет получение дохода.
Владельцы проприетарных моделей, такие как OpenAI, обычно используют многостороннюю стратегию получения дохода. Они взимают плату с пользователей напрямую за доступ к своим самым передовым моделям и связанным продуктам (например, премиум-версиям ChatGPT). Кроме того, они получают значительный доход от лицензирования своих API (интерфейсов прикладного программирования) разработчикам, которые хотят интегрировать возможности ИИ в свои собственные приложения и сервисы.
Напротив, компании, в основном ориентированные на модели с открытым исходным кодом, такие как DeepSeek, обнаруживают, что их прямые возможности монетизации значительно сужены. Обычно они могут полагаться только на второй тип потока доходов – плату от разработчиков, интегрирующих их модели. Хотя это может быть жизнеспособным бизнесом, он часто представляет собой меньший потенциальный пул доходов по сравнению с взиманием платы за прямой доступ к основной технологии. Это может не быть немедленной проблемой для частной компании, такой как DeepSeek, чей основатель, Liang Wenfeng, публично заявил, что приоритет инноваций над немедленной прибылью является его текущим фокусом.
Однако картина более сложна для крупных, публично зарегистрированных конгломератов, таких как Alibaba. Пообещав огромные суммы – по сообщениям, около 53 миллиардов долларов – на инвестиции в ИИ и облачные вычисления, Alibaba сталкивается с сильным давлением, чтобы продемонстрировать четкий путь к прибыльности от этих предприятий. Плохая отдача от таких масштабных инвестиций может значительно повлиять на цену ее акций и общую рыночную оценку.
Признавая эту проблему, Alibaba придерживается гибридной стратегии. Гигант электронной коммерции и технологий стоимостью 315 миллиардов долларов поддерживает как проприетарные модели ИИ, так и вносит значительный вклад в экосистему с открытым исходным кодом, наряду с управлением крупным подразделением облачных вычислений. На Глобальном инвестиционном саммите HSBC председатель Alibaba Joe Tsai сформулировал стратегическую ставку компании: бесплатные модели с открытым исходным кодом действуют как точка входа, привлекая клиентов, которые затем будут покупать вспомогательные, высокомаржинальные услуги у Alibaba Cloud. Эти услуги включают:
- Вычислительная мощность: Необходима для запуска и тонкой настройки моделей ИИ.
- Обработка и управление данными: Критически важная инфраструктура для приложений ИИ.
- Услуги безопасности: Защита конфиденциальных данных и систем ИИ.
- «Полный стек программного обеспечения»: Предложение комплексных решений, построенных вокруг моделей ИИ.
Этот расчет, однако, зависит от критического предположения: что китайские предприятия, которые исторически отставали от своих западных коллег во внедрении сложных ИТ-решений и облачных сервисов, существенно увеличат свои расходы в этих областях. Успех стратегии Alibaba зависит не только от привлекательности ее бесплатных моделей, но и от более широкой цифровой трансформации в китайской промышленности, готовой платить за окружающую экосистему. Головоломка монетизации остается критической проблемой для поддержания долгосрочных инвестиций в ИИ с открытым исходным кодом в коммерчески ориентированной среде.
Тень государства: контроль и противоречия
Над бурно развивающейся сценой ИИ с открытым исходным кодом в Китае нависает вездесущее влияние государства. Пекин поддерживает строгий контроль над национальной экономикой посредством централизованного промышленного планирования и сложного регуляторного аппарата, особенно в отношении информации и технологий. Это создает внутренние трения с децентрализованной, безграничной природой разработки с открытым исходным кодом.
Генеративные продукты и услуги ИИ, работающие в Китае, подлежат строгим правилам контента. Официальные руководящие принципы предписывают, что эти технологии должны «придерживаться основных социалистических ценностей» и явно запрещают создание или распространение контента, который считается «угрожающим национальной безопасности» или подрывающим социальную стабильность. Внедрение и обеспечение соблюдения этих требований представляет уникальные проблемы для моделей с открытым исходным кодом. По самой своей конструкции эти модели можно загружать, изменять и развертывать в любой точке мира, что затрудняет централизованную фильтрацию контента. Текущая нормативно-правовая база кажется несколько двусмысленной в отношении конкретных обязанностей и ответственности, связанных с разработкой и развертыванием ИИ с открытым исходным кодом, оставляя разработчиков и пользователей в состоянии неопределенности.
Более того, стратегический расчет, который в настоящее время благоприятствует открытости, может кардинально измениться по мере созревания китайских возможностей ИИ. Если и когда китайские компании достигнут или превзойдут возможности своих западных конкурентов, точка зрения Пекина на целесообразность свободного распространения потенциально мощных технологий двойного назначения может претерпеть значительную трансформацию. ИИ имеет глубокие последствия для национальной мощи, включая военные приложения и возможности кибервойны. Правительство, сосредоточенное на национальной безопасности и поддержании технологического превосходства, может стать все более неохотным делиться своими самыми передовыми инновациями в области ИИ открыто, особенно если эти инновации могут быть использованы геополитическими конкурентами.
Отдельные свидетельства уже намекают на скрытые опасения государства. Появились сообщения, предполагающие, что некоторые ключевые сотрудники ведущих фирм ИИ, таких как DeepSeek, сталкиваются с ограничениями на поездки, что потенциально указывает на желание предотвратить передачу знаний или утечку талантов. Аналитики, такие как Gregory C. Allen из американского Центра стратегических и международных исследований (CSIS), указали на потенциальную асимметрию: инновационные методы обучения ИИ, разработанные в Китае, при открытом исходном коде могут непропорционально принести пользу американским фирмам. Американские компании часто обладают превосходной вычислительной инфраструктурой (доступ к более мощным чипам) и потенциально могут применять китайские программные инновации к своему более совершенному оборудованию, тем самым получая большее конкурентное преимущество, чем сами китайские фирмы извлекают из открытости. Этот потенциал для конкурентов более эффективно использовать китайские инновации добавляет еще один уровень сложности к долгосрочным стратегическим соображениям Пекина в отношении открытого исходного кода. Конечные приоритеты государства – контроль, национальная безопасность и глобальная конкурентоспособность – могут в конечном итоге вступить в противоречие с философией неограниченного обмена технологиями.
Мимолетная щедрость? Отголоски из других секторов
Гипотеза о том, что нынешнее принятие Китаем ИИ с открытым исходным кодом может быть временным, стратегическим маневром, а не прочным философским обязательством, приобретает правдоподобие, если рассматривать ее на фоне его действий в других технологических областях, где он уже достиг мирового лидерства. Контраст показателен.
В таких секторах, как аккумуляторы для электромобилей (EV) и технологии зеленой энергетики, где китайские компании доминируют в глобальных цепочках поставок и обладают передовыми возможностями, позиция заметно отличается. Вместо открытого обмена подход склоняется к протекционизму и тщательному охранению технологических преимуществ. Рассмотрим эти действия:
- Экспортный контроль: В 2023 году китайское правительство явно запретило экспорт некоторых критически важных технологий обработки редкоземельных элементов, необходимых компонентов во многих высокотехнологичных приложениях, включая магниты, используемые в электромобилях и ветряных турбинах. Этот шаг был направлен на сохранение доминирования Китая в этом стратегическом секторе.
- Защита производственного ноу-хау: Совсем недавно сообщалось об опасениях правительства по поводу потенциальной утечки технологий в Соединенные Штаты, что предположительно привело к задержкам в планах BYD, ведущего китайского производителя электромобилей, по строительству завода в Мексике. Это предполагает осторожный подход к передаче передовых производственных процессов за границу, даже дружественным соседям, если это рискует усилить конкурентов.
Эта модель поведения в отраслях, где Китай занимает лидирующие позиции, резко контрастирует с его нынешней открытостью в области ИИ, в сфере, где он все еще в значительной степени догоняет. Это убедительно свидетельствует о том, что открытость рассматривается инструментально – как инструмент для ускорения прогресса и обхода ограничений при отставании, но потенциально отбрасываемый после достижения лидерства или когда интересы национальной безопасности воспринимаются как находящиеся под угрозой.
Потенциал передовых моделей ИИ иметь значительные военные и кибербезопасностные последствия еще больше усложняет картину. По мере того, как китайский ИИ продолжает развиваться, воспринимаемые риски свободного обмена прорывами, которые могли бы усилить возможности потенциальных противников, особенно Соединенных Штатов, вероятно, будут расти. Нынешнее изобилие мощных, бесплатных китайских моделей ИИ неоспоримо и, безусловно, меняет глобальный ландшафт ИИ. Однако проведение параллелей со стратегическим поведением Китая в других критически важных технологических секторах предполагает, что этот поток цифровой щедрости может быть фазой, продиктованной текущими обстоятельствами, уязвимой для сокращения по мере развития собственного технологического положения Китая и его стратегических приоритетов. Открытый кран может не течь свободно вечно.