Рассвет новой эры в вычислениях
Конференция Graphics Technology Conference (GTC) 2025 года, прошедшая в самом сердце Кремниевой долины, укрепила свои позиции в качестве ключевого события в технологическом ландшафте. Это собрание, привлекающее внимание широкой аудитории: от опытных ветеранов отрасли и разработчиков программного обеспечения до ярых энтузиастов искусственного интеллекта (AI) и даже тех, кто относится к этой технологии с долей скептицизма.
Определяющим моментом GTC является основное выступление, и в этом году его представил не кто иной, как генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. Хуанг, широко известный как дальновидный лидер в области искусственного интеллекта, обладает редкой способностью формировать отраслевые нарративы. Его заявления имеют значительный вес, часто предвещая технологические достижения и новые тенденции, которые будут определять грядущие годы.
В своем долгожданном выступлении Хуанг не только подробно рассказал о последних достижениях Nvidia в области AI, но и представил свои прогнозы относительно развития отрасли в течение следующих нескольких лет. Презентация этого года подчеркнула не только головокружительную скорость революции AI, но и стратегическое перепозиционирование Nvidia, направленное на сохранение ее роли доминирующей силы в технологических инновациях.
Blackwell и Rubin: начало следующего поколения аппаратного обеспечения для AI
Как и ожидалось во многих предварительных анализах, центральной темой выступления Хуанга стало представление графических архитектур Nvidia следующего поколения: Blackwell Ultra и Vera Rubin. Они представляют собой монументальный скачок вперед в возможностях аппаратного обеспечения для AI.
Чипсет Blackwell Ultra, выпуск которого запланирован на конец этого года, тщательно спроектирован для обработки постоянно растущей сложности процессов AI. Его характеристики, мягко говоря, примечательны:
- Вычислительная мощность 1 экзафлопс в одной стойке.
- 600 000 компонентов на стойку.
- Сложная система жидкостного охлаждения мощностью 120 киловатт.
Эти функции, по крайней мере на бумаге, позиционируют Blackwell Ultra как мощный центр вычислений AI.
Стратегическая дорожная карта Nvidia предполагает интеграцию этих GPU Blackwell Ultra в две отдельные системы DGX: Nvidia DGX GB300 и Nvidia DGX B300. Эта интеграция предназначена для удовлетворения растущих потребностей рабочих нагрузок AI, с особым акцентом на задачи вывода и рассуждения.
Переход от традиционного воздушного охлаждения к жидкостному представляет собой кардинальный сдвиг, обусловленный необходимостью повышения энергоэффективности. Это не просто постепенное улучшение; это означает фундаментальное переосмысление проектирования и построения вычислительных систем AI.
Заглядывая в будущее, выпуск системы Vera Rubin AI запланирован на конец 2026 года, а затем Rubin Ultra во второй половине 2027 года. Хуанг подчеркнул, что, помимо шасси, почти каждый аспект платформы Vera Rubin подвергся всестороннему редизайну. Этот редизайн включает в себя существенные улучшения в производительности процессора, сетевой архитектуре и возможностях памяти. Nvidia также поделилась подробностями о своем суперчипе GPU следующего поколения и инновационных фотонных переключателях, что еще больше подогревает ожидания от этих будущих выпусков.
Трансформационный путь AI: от компьютерного зрения к агентному интеллекту
Во время своего обширного двухчасового выступления Хуанг страстно рассказал об ‘экстраординарном прогрессе’, которого достиг AI. То, что когда-то относилось к области футуристических спекуляций, теперь стало осязаемой реальностью. AI претерпел глубокую метаморфозу, пройдя путь от первоначального акцента на ‘компьютерном зрении’ до появления Generative AI (GenAI), а теперь и до рубежа агентного AI.
‘AI понимает контекст, понимает, что мы спрашиваем. Понимает смысл нашего запроса’, - объяснил Хуанг. ‘Теперь он генерирует ответы. Фундаментально изменил способ выполнения вычислений’. Эта эволюция представляет собой сдвиг парадигмы в самой природе вычислений.
По словам Хуанга, спрос на GPU со стороны четырех ведущих поставщиков облачных услуг переживает всплеск. Среди многочисленных прогнозов, которыми поделился Хуанг относительно преобразующего потенциала AI, выделяется одна цифра: Nvidia ожидает, что к 2028 году выручка от инфраструктуры центров обработки данных взлетит до ошеломляющего 1 триллиона долларов. Этот прогноз подчеркивает огромный масштаб ожидаемого влияния AI на технологический ландшафт.
От центров обработки данных к ‘фабрикам AI’: новая парадигма вычислительной инфраструктуры
Одна из самых амбициозных целей Nvidia - способствовать переходу от традиционных центров обработки данных к тому, что она называет ‘фабриками AI’. Хуанг описал это как следующий эволюционный этап традиционных центров обработки данных. Эти фабрики AI, по сути, будут специально построенными, сверхвысокопроизводительными вычислительными средами, тщательно разработанными для обучения и вывода AI.
Масштаб ресурсов, необходимых для такого предприятия, огромен. Nvidia в своем блоге подробно рассказала о масштабах этого начинания: ‘Создание одной гигаваттной фабрики AI - это экстраординарный акт инженерии и логистики, требующий десятков тысяч рабочих от поставщиков, архитекторов, подрядчиков и инженеров для сборки, доставки и монтажа почти 5 миллиардов компонентов и более 210 000 миль оптоволоконного кабеля’.
Чтобы проиллюстрировать осуществимость этого видения, Хуанг продемонстрировал, как инженерная команда Nvidia использовала Omniverse Blueprint для проектирования и моделирования фабрики AI мощностью 1 гигаватт. Эта демонстрация дала ощутимое представление о будущем инфраструктуры AI.
‘Одновременно происходят две динамики’, - объяснил Хуанг. ‘Первая динамика заключается в том, что подавляющее большинство этого роста, вероятно, будет ускорено. Это означает, что мы уже некоторое время знаем, что вычисления общего назначения исчерпали себя, и нам нужен новый вычислительный подход’.
Далее он разъяснил сдвиг в вычислительных парадигмах: ‘Мир переживает смену платформы с программного обеспечения, написанного вручную и работающего на компьютерах общего назначения, на программное обеспечение машинного обучения, работающее на ускорителях и GPU’.
‘Этот способ выполнения вычислений на данный момент прошел переломный момент, и мы сейчас наблюдаем точку перегиба - перегиб, происходящий в строительстве центров обработки данных в мире’. Он подчеркнул ключевой вывод: ‘Итак, первое - это переход в том, как мы выполняем вычисления’. Этот переход знаменует собой фундаментальный сдвиг в том, как мы подходим к вычислениям и используем возможности AI.
Агентный AI и робототехника: следующий рубеж
Агентный AI, концепция, которая привлекла внимание многочисленных компаний в последние месяцы, является ключевым направлением для Nvidia. Хуанг разделяет энтузиазм, окружающий эту новую область, предсказывая, что агенты AI станут неотъемлемым компонентом каждого бизнес-процесса. Nvidia активно строит инфраструктуру для поддержки разработки и развертывания этих интеллектуальных агентов.
Хуанг выделил робототехнику как следующую крупную волну AI, движимую ‘физическим AI’, который обладает пониманием фундаментальных концепций, таких как трение, инерция и причина и следствие. Он подчеркнул критическую важность генерации синтетических данных для обучения систем AI. Этот подход обеспечивает более быстрое обучение и устраняет необходимость участия человека в циклах обучения, значительно ускоряя процесс разработки.
‘Существует предел количеству данных и человеческих демонстраций, которые мы можем выполнить’, - отметил он. ‘Это большой прорыв за последние пару лет: обучение с подкреплением’. Этот прорыв представляет собой значительный прогресс в области AI, открывая путь для более автономных и адаптивных систем.
Постепенный прогресс и реакция рынка
Некоторые из объявлений и обновлений, представленных на GTC 2025, были в определенной степени ожидаемыми и воспринимались как более постепенные, чем революционные. Это восприятие можно объяснить повышенным интересом к Nvidia, поскольку многие уже строили предположения о потенциальных анонсах. Эти предварительные спекуляции могли непреднамеренно уменьшить воспринимаемое влияние некоторых действительно революционных объявлений, сделав их менее удивительными.
Стоит отметить, что выступление Хуанга не сразу привело к положительному влиянию на цену акций Nvidia. Фактически, акции Nvidia упали более чем на 3% во время выступления, что свидетельствует об осторожности инвесторов на фоне высоких ожиданий и нестабильной рыночной конъюнктуры. Эта реакция подчеркивает сложное взаимодействие между технологическими достижениями, настроениями рынка и ожиданиями инвесторов.