Адаптация ИИ для предприятий и не только
Nvidia, бесспорный лидер в предоставлении полного стека аппаратного и программного обеспечения, а также инструментов для разработчиков в бурно развивающейся области искусственного интеллекта, нацеливается на корпоративный сектор. Компания демонстрирует четкое понимание того, что повсеместное влияние ИИ требует адаптации к различным технологическим ландшафтам.
На недавней конференции GPU Technical Conference (GTC) 2025 генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) изложил стратегию компании по адаптации своих возможностей ускоренных вычислений к широкому спектру приложений. Хотя в центре внимания были графические процессоры Nvidia следующего поколения ‘Blackwell’ B300 и будущие ускорители семейства ‘Rubin’, Хуанг также подчеркнул приверженность компании удовлетворению потребностей предприятий, периферийных вычислений и сферы физического ИИ.
Хуанг подчеркнул, что, хотя поставщиков облачных услуг привлекают передовые технологии Nvidia и комплексный подход, более широкое внедрение ИИ требует более тонкой стратегии. Он заявил: “Ускоренные вычисления — это не только чип, это даже не чип и библиотеки, модель программирования. Это чип, модель программирования и целая куча программного обеспечения, которое находится поверх него”.
Эволюция ИИ: от облака к повсеместному распространению
Первоначальный импульс ИИ, возможно, возник в облаке, но его траектория явно выходит далеко за его пределы. По мере того как ИИ проникает в различные сектора, он сталкивается с разнообразными конфигурациями систем, операционными средами, специфичными для предметной области библиотеками и моделями использования. Хуанг подчеркнул это расширение, отметив уникальные требования корпоративных ИТ, производства, робототехники, беспилотных автомобилей и даже новых поставщиков облачных услуг GPU.
Фундаментальная природа вычислений меняется под влиянием ИИ и машинного обучения, влияя на все: от процессоров и операционных систем до приложений и их оркестровки. Корпоративные рабочие процессы эволюционируют от простого извлечения данных к интерактивному взаимодействию с системами ИИ в формате вопросов и ответов.
Рост ИИ-агентов и цифровых работников
Хуанг предвидит будущее, в котором ИИ-агенты станут неотъемлемой частью цифровой рабочей силы. Он прогнозирует, что наряду с одним миллиардом работников умственного труда в мире появится десять миллиардов цифровых работников, работающих в тесном сотрудничестве. Это повсеместное присутствие ИИ-агентов требует нового поколения компьютеров, оптимизированных для их уникальных эксплуатационных требований.
Представление нового оборудования для эпохи ИИ
Nvidia решает эту проблему, представляя два персональных суперкомпьютера с ИИ: DGX Spark и DGX Station. Эти настольные системы предназначены для инференсаи других задач, предлагая гибкость для локальной работы или интеграции с DGX Cloud от Nvidia и другими ускоренными облачными средами.
DGX Spark оснащен суперчипом GB10 Grace Blackwell, обеспечивающим исключительную производительность для тонкой настройки и инференса ИИ. DGX Station, более мощная настольная система, оснащена суперчипом GB300 Grace-Blackwell Ultra Desktop, предлагающим колоссальные 784 ГБ когерентной памяти, Nvidia ConnectX-8 SuperNIC, программную платформу AI Enterprise и доступ к микросервисам NIM AI.
За пределами агентов: рассвет ИИ-рассуждений
Эти новые системы не только предоставляют предприятиям мощные инструменты для рабочих нагрузок ИИ, но и прокладывают путь к следующему этапу эволюции ИИ: моделям рассуждений. Эти модели представляют собой значительный шаг вперед по сравнению с базовыми ИИ-агентами, способными решать сложные проблемы и демонстрировать способности к рассуждению, намного превосходящие природу современных ИИ-чат-ботов, основанную на подсказках и ответах.
Хуанг описал это достижение, заявив: “Теперь у нас есть ИИ, которые могут рассуждать, что в основном связано с разбивкой проблемы шаг за шагом. Теперь у нас есть ИИ, которые могут рассуждать шаг за шагом, используя … технологии, называемые цепочкой мыслей, лучший из N, проверка согласованности, планирование пути, множество различных методов”.
Модели Nemotron: расширение возможностей ИИ-рассуждений
Основываясь на фундаменте, заложенном на выставке Consumer Electronics Show, где были представлены модели Llama Nemotron и Cosmos Nemotron, Nvidia представила на GTC семейство открытых моделей Llama Nemotron. Эти модели обладают расширенными возможностями рассуждения для многоэтапных задач в математике, кодировании, принятии решений и следовании инструкциям.
Кари Бриски (Kari Briski), вице-президент Nvidia по программному обеспечению генеративного ИИ для предприятий, подчеркнула приверженность компании поддержке разработчиков. Nvidia предоставляет наборы данных, включающие 60 миллиардов токенов синтетически сгенерированных данных, и методы, облегчающие внедрение этих моделей.
Бриски объяснила: “Как и людям, агентам необходимо понимать контекст, чтобы разбивать сложные запросы, понимать намерения пользователя и адаптироваться в режиме реального времени”.
Модели Nemotron предлагают различные уровни возможностей рассуждения и выпускаются в трех размерах: Nano (оптимизирован для ПК и периферийных устройств), Super (высокая точность и пропускная способность на одном GPU) и Ultra (предназначен для нескольких GPU).
AI-Q Blueprint: соединение данных с агентами рассуждений
Программная платформа Nvidia AI Enterprise дополняется AI-Q Blueprint, предложением на основе NIM, которое позволяет предприятиям подключать проприетарные данные к агентам рассуждений ИИ. Это открытое программное обеспечение интегрируется с инструментом NeMo Retriever от Nvidia, позволяя запрашивать различные типы данных (текст, изображения, видео) и облегчая взаимодействие между ускоренными вычислениями Nvidia и сторонними платформами хранения и программным обеспечением, включая модели Llama Nemotron.
Бриски подчеркнула преимущества для команд разработчиков, заявив: “Для команд связанных агентов blueprint обеспечивает наблюдаемость и прозрачность активности агентов, позволяя разработчикам со временем улучшать агентов. Разработчики могут повысить точность агентов и сократить время выполнения этих задач с часов до минут”.
Платформа данных ИИ: эталонный дизайн для корпоративной инфраструктуры
Платформа данных ИИ Nvidia служит эталонным дизайном для корпоративной инфраструктуры, включающим агентов запросов ИИ, созданных с использованием AI-Q Blueprint.
Физический ИИ: соединение цифрового и физического миров
Хуанг также затронул бурно развивающуюся область физического ИИ, которая включает интеграцию ИИ в физические системы для обеспечения восприятия и взаимодействия в реальном мире. Он предсказал, что эта область может стать крупнейшим сегментом рынка ИИ.
“ИИ, который понимает физический мир, такие вещи, как трение и инерция, причина и следствие, постоянство объекта, эта способность понимать физический мир, трехмерный мир. Это то, что позволит открыть новую эру физического ИИ и позволит робототехнике”, - пояснил Хуанг.
Достижения в области робототехники и автономных транспортных средств
Несколько анонсов подчеркнули приверженность Nvidia физическому ИИ, в том числе представление Nvidia AI Dataset, специально разработанного для робототехники и автономных транспортных средств. Этот набор данных позволяет разработчикам предварительно обучать, тестировать, проверять и точно настраивать базовые модели, используя как реальные, так и синтетические данные, используемые в платформе разработки моделей мира Cosmos от Nvidia, программном обеспечении Drive AV, платформе разработки роботов Isaac AI и платформе Metropolis для умных городов.
Первоначальная версия набора данных доступна на Hugging Face, предлагая 15 терабайт данных для обучения робототехнике, а поддержка разработки автономных транспортных средств запланирована на ближайшее будущее.
Кроме того, Nvidia анонсировала Isaac GROOT N1, базовую модель для гуманоидных роботов. Она обучается на реальных и синтетических данных и представляет собой развитие проекта GROOT.
Расширение горизонтов ИИ
Стратегические инициативы Nvidia демонстрируют четкое видение будущего ИИ, расширяя его охват далеко за пределы облака и в самое сердце предприятия и физического мира. Благодаря сочетанию передового оборудования, инновационных программных платформ и приверженности расширению возможностей разработчиков, Nvidia позиционирует себя как движущую силу следующей волны инноваций в области ИИ. Внедрение возможностей рассуждения в сочетании с разработкой инструментов и наборов данных для физического ИИ знаменует собой значительный шаг к будущему, в котором ИИ органично интегрируется в нашу повседневную жизнь, трансформируя отрасли и переопределяя то, как мы взаимодействуем с технологиями. Акцент на корпоративных решениях, периферийных вычислениях и робототехнике подчеркивает понимание Nvidia разнообразных и меняющихся потребностей ландшафта ИИ, укрепляя ее позиции в качестве лидера в этой преобразующей технологической революции.