Улучшение возможностей ИИ: рассуждения, агентный ИИ и физический ИИ
Новейшая разработка Nvidia стратегически разработана для расширения возможностей организаций. Blackwell Ultra призвана значительно ускорить работу целого ряда приложений, с особым акцентом на:
- Логический вывод в ИИ (AI Reasoning): Улучшение возможностей логического вывода систем ИИ для достижения более высокой точности.
- Агентный ИИ (Agentic AI): Содействие разработке ИИ-агентов, которые демонстрируют более человекоподобное мышление, обеспечивая автономные действия.
- Физический ИИ (Physical AI): Подготовка почвы для достижений в области робототехники и автономных транспортных средств путем создания синтетических, фотореалистичных сред обучения.
Blackwell Ultra достигает этих улучшений за счет значительного увеличения вычислительной мощности во время логического вывода. Это улучшение приводит к более точной и надежной работе системы ИИ.
Квантовый скачок в производительности
Улучшения производительности, обеспечиваемые Blackwell Ultra, существенны. По сравнению со своим предшественником, Blackwell Ultra может похвастаться:
- В 11 раз более быстрый логический вывод: На больших языковых моделях, значительно ускоряя скорость обработки.
- В 7 раз больше вычислительной мощности: Обеспечивая значительное увеличение вычислительной мощности.
- В 4 раза больше памяти: Позволяет обрабатывать значительно большие и более сложные наборы данных.
Эти улучшения представляют собой скачок поколений в возможностях обработки ИИ, позволяя организациям решать все более сложные задачи ИИ.
Рост агентных моделей ИИ
Внедрение Blackwell Ultra совпадает с растущей тенденцией среди крупных корпораций. Такие компании, как Zoom и Deloitte, активно изучают возможность интеграции агентных моделей ИИ в свою деятельность. Эти передовые модели используют человекоподобное мышление, чтобы:
- Обеспечить автономные действия: Позволяя системам ИИ работать с большей независимостью.
- Повысить операционную эффективность: Оптимизируя процессы и распределение ресурсов.
Этот сдвиг в сторону агентного ИИ отражает более широкое движение отрасли к раскрытию всего потенциала автоматизации и принятия решений на основе ИИ.
Blackwell Ultra: универсальная платформа
Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia, подчеркнул важность Blackwell Ultra в контексте меняющихся требований к ИИ. ‘ИИ сделал гигантский скачок’, - заявил Хуанг, подчеркнув растущую потребность в вычислительной мощности, обусловленную логическим выводом и агентным ИИ. Он описал Blackwell Ultra как ‘единую универсальную платформу’, специально разработанную для достижения превосходства в:
- Предварительное обучение (Pretraining): Эффективная обработка начального этапа обучения моделей ИИ.
- Пост-тренировка (Post-training): Поддержка постоянного совершенствования и оптимизации моделей.
- Логический вывод ИИ (Reasoning AI Inference): Обеспечение превосходной производительности во время развертывания и применения моделей ИИ.
Эта универсальность делает Blackwell Ultra комплексным решением для широкого спектра потребностей в разработке и развертывании ИИ.
Бесшовная интеграция и доступность
Новый дизайн Blackwell Ultra облегчает бесшовную интеграцию с процессором Nvidia Grace. Эта интеграция позволяет моделям ИИ разбивать сложные запросы на серию управляемых, пошаговых решений. Кроме того, Blackwell Ultra будет доступна через Nvidia DGX Cloud. Эта комплексная платформа ИИ, оптимизированная для повышения производительности, предлагает:
- Программное обеспечение: Набор инструментов и ресурсов, предназначенных для разработки ИИ.
- Сервисы: Комплексная поддержка для оптимизации жизненного цикла ИИ.
- Экспертиза в области ИИ: Доступ к специализированным знаниям для навигации по меняющимся рабочим нагрузкам.
Эта доступность на основе облака гарантирует, что организации смогут легко использовать возможности Blackwell Ultra, независимо от их существующей инфраструктуры.
Доступность и партнерство
Выпуск продуктов на базе Blackwell Ultra запланирован партнерами на вторую половину 2025 года. Широкий круг ведущих поставщиков технологий собираются включить Blackwell Ultra в свои предложения, в том числе:
- Производители серверов: Cisco, Dell, Lenovo и Supermicro.
- Поставщики облачных услуг: Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure.
Эта широкая отраслевая поддержка подчеркивает широкое признание потенциала Blackwell Ultra для преобразования ландшафта ИИ.
Соответствие дорожной карте ИИ
Гаурав Гупта, вице-президент и аналитик по новым тенденциям и технологиям в Gartner, подтвердил, что Blackwell Ultra органично вписывается в общую траекторию развития рынка ИИ. Он позиционировал агентный ИИ и физический ИИ как естественных преемников генеративного ИИ. Гупта подробно остановился на возможностях ИИ-агентов, заявив, что они будут обладать способностью:
- Действовать автономно: Работать с минимальным контролем со стороны человека.
- Адаптироваться и выполнять цели: Ориентироваться и достигать целей в сложных средах.
- Влиять на бизнес: Обеспечивать значительную ценность в различных отраслях и условиях.
Идеи Гупты подчеркивают преобразующий потенциал агентного ИИ и его роль в формировании будущего различных секторов.
Путь к физическому ИИ
Хотя физический ИИ представляет собой ключевое стремление для таких компаний, как Nvidia, Гупта признал, что для полной реализации его потенциала требуется дальнейший прогресс. Он подчеркнул, что успех с генеративным и агентным ИИ является предпосылкой для достижения надежного физического ИИ. Гупта охарактеризовал физический ИИ как ‘очень сложную проблему’, сославшись на сложности:
- За пределами программного обеспечения: Охватывает аппаратное обеспечение и взаимодействие с реальным миром.
- Взаимодействие с человеком: Требует сложной обработки взаимодействия человека и компьютера.
- Критичность безопасности: Требует строгих протоколов и соображений безопасности.
Эти проблемы подчеркивают многогранный характер физического ИИ и необходимость постоянных инноваций и разработок.
Blackwell Ultra: больше, чем просто скорость
Blackwell Ultra представляет собой нечто большее, чем простое увеличение скорости обработки. Это тщательно спроектированная платформа, предназначенная для удовлетворения конкретных потребностей новых парадигм ИИ. Расширенные возможности логического вывода в сочетании с акцентом на агентный и физический ИИ позиционируют Blackwell Ultra как ключевой фактор, обеспечивающий следующее поколение интеллектуальных систем.
Ключевые особенности и возможности (краткое изложение)
- Улучшенный логический вывод: В 11 раз более быстрый логический вывод на больших языковых моделях, что приводит к более быстрой и эффективной обработке.
- Увеличенная вычислительная мощность: В 7 раз больше вычислительной мощности по сравнению с предыдущим поколением, что позволяет обрабатывать более сложные задачи ИИ.
- Расширенная память: В 4 раза больший объем памяти, что позволяет обрабатывать большие наборы данных и более сложные модели.
- Фокус на агентном ИИ: Предназначен для поддержки разработки ИИ-агентов, которые могут рассуждать и действовать автономно, имитируя принятие решений человеком.
- Поддержка физического ИИ: Способствует развитию робототехники и автономных транспортных средств за счет создания реалистичных обучающих симуляций.
- Интеграция с процессором Grace: Бесшовная интеграция с процессором Nvidia Grace, позволяющая разбивать сложные задачи на управляемые шаги.
- Доступность в DGX Cloud: Доступен через Nvidia DGX Cloud, предоставляя комплексную платформу ИИ с оптимизированным программным обеспечением, сервисами и экспертизой.
- Широкая отраслевая поддержка: Поддерживается ведущими производителями серверов и поставщиками облачных услуг, обеспечивая широкую доступность и интеграцию.
Будущее ИИ с Blackwell Ultra
Философия дизайна платформы сосредоточена на ускорении перехода от обработки данных к действенному интеллекту. Она позволяет системам ИИ не просто анализировать информацию, но и понимать, рассуждать и принимать решения таким образом, который больше напоминает человеческое познание. Этот сдвиг имеет решающее значение для раскрытия всего потенциала ИИ в различных областях. Это значительный шаг к будущему, в котором системы ИИ станут более способными, адаптируемыми и интегрированными в нашу повседневную жизнь.