NVIDIA и Microsoft укрепляют сотрудничество для ускорения развития агентских AI-приложений, охватывающих как облачные решения, так и персональные компьютеры. Это углубленное партнерство должно ускорить научные открытия и стимулировать инновации в различных секторах.
Улучшение научных исследований с помощью AI
Microsoft Discovery собирается интегрировать микросервис NVIDIA ALCHEMI NIM. Эта интеграция имеет решающее значение для оптимизации логического вывода AI для сложных химических симуляций, что значительно ускоряет исследования в области материаловедения благодаря точному прогнозированию свойств и эффективной рекомендации кандидатов. Это улучшение обещает упростить идентификацию новых материалов с желаемыми характеристиками, сократив время и ресурсы, которые традиционно требуются.
Кроме того, Microsoft Discovery будет включать микросервисы NVIDIA BioNeMo NIM. Эти микросервисы предназначены для использования предварительно обученных рабочих процессов AI, что существенно ускоряет процесс разработки моделей AI для открытия лекарств. Используя эти инструменты, исследователи могут быстро разрабатывать и совершенствовать модели AI, которые прогнозируют эффективность лекарств и потенциальные побочные эффекты, что приводит к более эффективным и целенаправленным процессам разработки лекарств.
Эти интеграции тщательно разработаны, чтобы предоставить исследователям ускоренную производительность, сокращая время, необходимое для научных открытий. Они гарантируют, что исследователи смогут обрабатывать огромные наборы данных и сложные симуляции с беспрецедентной скоростью и точностью, что позволит им решать некоторые из самых сложных проблем в научных исследованиях.
Практическое применение этих достижений было продемонстрировано исследователями Microsoft. Они успешно использовали Microsoft Discovery для точного определения нового прототипа хладагента, который продемонстрировал многообещающие свойства для иммерсионного охлаждения в центрах обработки данных менее чем за 200 часов. Этот период времени резко контрастирует с месяцами или даже годами, которые обычно требуются при использовании традиционных методов. Иммерсионное охлаждение, которое включает погружение электронных компонентов в непроводящую жидкую охлаждающую жидкость, становится все более важным для управления теплом, генерируемым высокопроизводительными вычислительными системами.
NVIDIA Blackwell GPUs в центрах обработки данных Azure
Чтобы повысить производительность и эффективность, Microsoft быстро развертывает сотни тысяч NVIDIA Blackwell GPUs в AI-оптимизированных центрах обработки данных Azure по всему миру. Эти GPUs интегрированы в системы NVIDIA GB200 NVL72 в стоечном масштабе, которые разработаны для обработки самых требовательных AI-нагрузок.
Некоторые из ключевых клиентов Microsoft, включая OpenAI, в настоящее время выполняют производственные нагрузки на этой передовой инфраструктуре. Использование NVIDIA Blackwell GPUs позволяет этим организациям выполнять сложные AI-задачи более эффективно и результативно. Это развертывание подчеркивает приверженность Microsoft предоставлению своим клиентам передовых возможностей AI.
Виртуальные машины Azure ND GB200 v6 представляют собой значительный скачок вперед в вычислительной мощности. Они обеспечивают до 35 раз большую пропускную способность логического вывода по сравнению с предыдущими ND H100 v5 VMs. Более старые VMs, ускоренные восемью NVIDIA H100 GPUs, теперь бледнеют по сравнению с повышенной производительностью, предлагаемой новым поколением, что знаменует собой новый эталон для AI-нагрузок. Такой уровень повышения производительности может значительно сократить время и затраты, связанные с выполнением масштабных моделей AI.
Этот впечатляющий масштаб и высокая производительность поддерживаются пользовательскими конструкциями серверов, высокоскоростными межсоединениями NVIDIA NVLink и сетевыми возможностями NVIDIA Quantum InfiniBand. Эти технологии облегчают плавное масштабирование до тысяч Blackwell GPUs, что имеет решающее значение для обработки требовательных генеративных и агентских AI-приложений. Сложная взаимосвязь обеспечивает связь с низкой задержкой между GPUs, повышая общую производительность системы.
Satya Nadella, председатель и генеральный директор Microsoft, и Jensen Huang, основатель и генеральный директор NVIDIA, подчеркнули, что их сотрудничество обеспечивает значительный прирост производительности за счет непрерывной оптимизации программного обеспечения во всех архитектурах NVIDIA в Azure. Этот подход разработан для максимального повышения производительности разработчиков, снижения общей стоимости владения и ускорения всех нагрузок, включая AI и обработку данных. В конечном итоге это приводит к большей эффективности за доллар и на ватт для клиентов.
Расширение возможностей с помощью интеграции NIM
Основываясь на интеграции NIM в Azure AI Foundry, Microsoft и NVIDIA расширяют платформу с помощью семейства моделей открытых рассуждений NVIDIA Llama Nemotron и микросервисов NVIDIA BioNeMo NIM. Они предназначены для обеспечения логического вывода в контейнерах корпоративного уровня для сложных нагрузок на принятие решений и AI, специфичных для конкретной области.
Разработчики теперь могут использовать оптимизированные микросервисы NIM для расширенного рассуждения в Azure AI Foundry. К ним относятся модели NVIDIA Llama Nemotron Super и Nano, которые обеспечивают многоэтапные рассуждения, кодирование и агентские возможности. Они обеспечивают до 20% более высокую точность и в пять раз более быстрый логический вывод по сравнению с предыдущими моделями, что позволяет разработчикам создавать более сложные и эффективные AI-приложения.
Микросервисы BioNeMo NIM, специально разработанные для приложений здравоохранения, удовлетворяют критические потребности в цифровой биологии, открытии лекарств и медицинской визуализации. Они позволяют исследователям и врачам ускорить науку о белках, молекулярное моделирование и геномный анализ, что приводит к улучшению ухода за пациентами и более быстрым научным инновациям. Эти инструменты позволяют медицинским работникам принимать более обоснованные решения и разрабатывать более эффективные методы лечения.
Эта расширенная интеграция позволяет организациям быстро развертывать высокопроизводительных AI-агентов. Подключаясь к этим моделям и другим специализированным решениям для здравоохранения, организации могут достичь надежной надежности и упрощенного масштабирования, удовлетворяя тем самым разнообразные потребности различных отраслей и приложений.
Generative AI на RTX AI PCs
Generative AI революционизирует программное обеспечение для ПК, внедряя совершенно новые возможности, начиная от цифровых людей и заканчивая помощниками по написанию текстов, интеллектуальными агентами и инструментами для творчества. NVIDIA RTX AI PCs облегчают эксперименты с generative AI и повышают производительность в Windows 11, делая современный AI доступным для более широкой аудитории.
На Microsoft Build NVIDIA и Microsoft представили стек логического вывода AI, разработанный для упрощения разработки и повышения производительности логического вывода для Windows 11 PCs. Этот набор инструментов имеет решающее значение для обеспечения бесперебойной работы AI на персональных компьютерах, делая инструменты AI более отзывчивыми и эффективными.
NVIDIA TensorRT был переработан специально для RTX AI PCs. Он сочетает в себе производительность TensorRT с компиляцией движка непосредственно перед выполнением на устройстве и в восемь раз меньшим размером пакета для беспрепятственного развертывания AI на более чем 100 миллионах RTX AI PCs. Эта оптимизация обеспечивает более быструю и эффективную обработку AI на PCs, открывая путь для новых приложений и возможностей.
TensorRT для RTX, анонсированный на Microsoft Build, изначально поддерживается Windows ML - новым стеком логического вывода, который предоставляет разработчикам приложений широкую совместимость с оборудованием и самую современную производительность. TensorRT для RTX доступен в предварительной версии Windows ML, начиная с сегодняшнего дня, и будет доступен в качестве отдельного набора средств разработки программного обеспечения от NVIDIA Developer в июне. Эта разработка упрощает процесс для разработчиков, стремящихся интегрировать возможности AI в свои Windows-приложения, гарантируя, что AI будет доступен для широкого спектра программных решений.
По сути, сотрудничество между NVIDIA и Microsoft создает синергетическую экосистему, в которой достижения в технологии AI быстро преобразуются в реальные приложения, принося пользу исследователям, разработчикам и конечным пользователям. Это партнерство стратегически позиционировано для поддержания своего лидерства в быстро развивающейся области искусственного интеллекта.
Подробный анализ достижений
Передовые технологии
Сотрудничество между NVIDIA и Microsoft использует несколько передовых технологий для достижения продвижения в агентском AI. Здесь мы углубимся в эти ключевые компоненты.
NVIDIA ALCHEMI NIM Microservice: Этот микросервис является специализированным инструментом, оптимизированным для логического вывода AI в химических симуляциях. Его основная функция заключается в ускорении исследований в области материаловедения за счет точного прогнозирования свойств и эффективных рекомендаций кандидатов. Обеспечивая более быструю и точную симуляцию, он дает возможность исследователям идентифицировать перспективные материалы гораздо быстрее, чем позволяют традиционные методы.
NVIDIA BioNeMo NIM Microservices: Эти микросервисы предоставляют предварительно обученные рабочие процессы AI для ускорения разработки моделей AI для открытия лекарств. Исследователи могут использовать их для быстрой разработки моделей, прогнозирующих эффективность лекарств и потенциальные побочные эффекты, что существенно ускоряет разработку новых лекарств.
NVIDIA Blackwell GPUs: Эти GPUs обеспечивают повышенную производительность и эффективность в AI-нагрузках в центрах обработки данных Azure. Интегрированные в системы стоечного масштаба, они поддерживают таких клиентов, как OpenAI, в бесперебойном и эффективном выполнении сложных задач.
NVIDIA NVLink Interconnects: Эти высокоскоростные межсоединения обеспечивают связь с низкой задержкой между GPUs, что значительно повышает общую производительность системы. Результатом является более быстрая вычисление и повышенная эффективность в различных операциях AI.
NVIDIA Quantum InfiniBand Networking: Это поддерживает плавное масштабирование до тысяч Blackwell GPUs, что имеет решающее значение для обработки требовательных генеративных и агентских AI-нагрузок. Сетевые возможности обеспечивают эффективное развертывание и управление масштабными моделями AI.
NVIDIA Llama Nemotron Models: Модели NVIDIA Llama Nemotron Super и Nano разработаны для обеспечения расширенных многоэтапных рассуждений, кодирования и агентских возможностей. Повышенная точность и более высокая скорость логического вывода позволяют разработчикам создавать более сложные и эффективные AI-приложения.
Влияние на научные исследования
Интеграция технологий NVIDIA в платформы Microsoft имеет серьезные последствия для научных исследований в различных областях.
Materials Science: Микросервис NVIDIA ALCHEMI NIM помогает в точном прогнозировании свойств и рекомендациях кандидатов, что позволяет быстрее идентифицировать новые материалы с желаемыми характеристиками.
Drug Discovery: Микросервисы BioNeMo NIM ускоряют разработку моделей AI, позволяя исследователям разрабатывать модели, прогнозирующие эффективность лекарств и потенциальные побочные эффекты.
Data Center Cooling: Microsoft использовала Microsoft Discovery для обнаружения нового прототипа хладагента, идеально подходящего для иммерсионного охлаждения в центрах обработки данных, менее чем за 200 часов вместо месяцев или лет при использовании традиционных методов. Это подчеркивает быстрое ускорение научных открытий.
Protein Science, Molecular Modeling, and Genomic Analysis: Микросервисы BioNeMo NIM обеспечивают ускорение в этих областях. Они приводят к улучшению ухода за пациентами и более быстрым научным инновациям.
Azure AI Infrastructure
Microsoft Azure AI Foundry и ее центры обработки данных представляют собой значительные инвестиции в создание оптимальной среды для выполнения AI-нагрузок.
ND GB200 v6 Virtual Machines: Они обеспечивают до 35 раз большую пропускную способность логического вывода по сравнению с предыдущими ND H100 v5 VMs, устанавливая новый эталон для AI-нагрузок.
Custom Server Designs: Пользовательские конструкции серверов разработаны для максимального повышения производительности и эффективности, что позволяет GPUs Blackwell работать в полную силу.
NVIDIA Optimizations on Azure: Непрерывная оптимизация программного обеспечения во всех архитектурах NVIDIA в Azure максимально повышает производительность разработчиков, снижает общую стоимость владения и ускоряет все нагрузки, повышая эффективность на доллар и на ватт для клиентов.
Generative AI на Personal Computers
Достижения в технологии AI также проникают в персональные компьютеры, открывая новые возможности для программных приложений и пользовательских интерфейсов.
NVIDIA RTX AI PCs: Упрощенное экспериментирование с generative AI и повышение производительности в Windows 11 обеспечиваются NVIDIA RTX AI PCs. Они делают современную технологию AI более доступной для широкой аудитории.
NVIDIA TensorRT: Этот набор средств разработки программного обеспечения (SDK) был оптимизирован для RTX AI PCs. Он сочетает в себе высокую производительность с в восемь раз меньшим размером пакета для беспрепятственного развертывания AI. Это облегчает разработчикам интеграцию функций AI в приложение.
Windows ML Support: Исходная поддержка TensorRT в Windows ML обеспечивает широкую совместимость с оборудованием и самую современную производительность. Это облегчает беспрепятственную интеграцию AI в Windows-приложения.
New User Experiences: От цифровых людей до помощников по написанию текстов, интеллектуальных агентов и инструментов для творчества - generative AI преобразует программное обеспечение для ПК и внедряет совершенно новые возможности. Пользователи могут извлечь выгоду из более интерактивных, интеллектуальных и творческих приложений.
Стратегическое видение
Сотрудничество между NVIDIA и Microsoft основано на стратегическом видении, направленном на то, чтобы возглавить продвижение технологии AI в различных секторах. Совместные усилия и технологии направлены на ускорение внедрения AI в различных областях, принося пользу не только исследователям и разработчикам, но и конечным пользователям и организациям по всему миру.
Innovation: Постоянный акцент на инновациях и сотрудничестве ускоряет технологические достижения. Это помогает сохранить лидерство в быстро развивающейся области.
Accessibility: NVIDIA и Microsoft демократизируют AI, делая его доступным для разработчиков и пользователей с помощью оптимизированных инструментов, интеграции с популярными платформами и повышения экономической эффективности.
Performance & Efficiency: Сосредоточение внимания на повышении как производительности, так и экономической эффективности гарантирует, что преимущества технологий AI будут доступны широкому кругу пользователей, от отдельных исследователей до крупных предприятий.
Real-World Applications: Преобразуя достижения AI в реальные решения, NVIDIA и Microsoft обеспечивают ощутимые преимущества и трансформируют отрасли по всему миру.