Ранний старт Nvidia по внедрению ИИ в 6G
На этой неделе появились сообщения о значительном сотрудничестве между Nvidia и консорциумом отраслевых игроков, включая T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC и Booz Allen Hamilton. Их цель? Разработать стек сети, изначально ориентированный на искусственный интеллект, специально предназначенный для 6G, используя платформу Nvidia AI Aerial. Эта инициатива основывается на более раннем представлении Nvidia облачной платформы исследований 6G на конференции GTC 2024.
Сроки коммерческого развертывания 6G остаются отдаленными. Текущие прогнозы не ожидают стандартизации до 2028 года, а спецификации, как ожидается, будут оформлены в 3GPP’s Release 21. Учитывая этот длительный период времени, активное участие Nvidia поднимает важный вопрос: каково стратегическое обоснование этого раннего толчка к интеграции ИИ в 6G?
Стратегическое обоснование: формирование стандарта 6G
Отраслевые аналитики предполагают, что упреждающий шаг Nvidia — это просчитанная попытка повлиять на саму основу 6G. Активно участвуя в процессе разработки, Nvidia стремится внедрить свою технологию, в частности свои графические процессоры (GPU), в базовую архитектуру будущего стандарта.
Как лаконично выразился Джо Мэдден, аналитик Mobile Experts: ‘Nvidia пытается опередить события, чтобы внедрить свою технологию в стандарты 6G. Так играют в эту игру’.
Дэрил Скулар, аналитик Recon Analytics, далее уточняет: ‘То, что NVIDIA делает с T-Mobile, Cisco и другими компаниями в настоящее время, — это работа по лучшему пониманию того, как сделать ИИ родным для стандарта 6G. Отвечая на такие вопросы, как, что именно ему нужно делать, и как сделать его частью стандартов. Отвечая на эти вопросы, NVIDIA и ее партнеры по AI RAN надеются повлиять на то, что войдет в эти стандарты’.
Основная мотивация состоит в том, чтобы направить разработку инфраструктуры 6G к модели, которая отдает приоритет графическим процессорам Nvidia, ориентированным на искусственный интеллект. Это контрастирует с текущей ситуацией, когда операторы преимущественно полагаются на чипы x86 и специализированные ASIC. Nvidia предвидит будущее, в котором ее графические процессоры станут краеугольным камнем сетей 6G.
Рой Чуа, ведущий аналитик AvidThink, подчеркивает стремление Nvidia способствовать смене парадигмы: ‘NVIDIA надеется, что они смогут получить поддержку в исследовательском сообществе, наряду с некоторой поддержкой экосистемы и, возможно, даже некоторыми нетрадиционными игроками (это не обязательно должен быть небольшой стартап, это может быть поставщик сетевого оборудования с мобильным ядром, но без активов мобильной RAN, например, Cisco или другие), чтобы сделать ставку на следующую S-кривую, используя GPU вместо традиционного пути ASIC’.
Отсутствие основных поставщиков RAN: преднамеренная стратегия?
Примечательным наблюдением является отсутствие основных поставщиков RAN (Radio Access Network) в последнем сотрудничестве Nvidia по 6G. Однако это не означает полного отсутствия взаимодействия с этими ключевыми игроками. Как отмечает Чуа, Nvidia установила партнерские отношения с Ericsson и Nokia.
Проблемы стоимости, сложности и энергопотребления, связанные с AI RAN, существенны. Может потребоваться полное созревание технологии 6G, чтобы эффективно преодолеть эти препятствия. Технический директор Intel недавно признал, что AI RAN в его нынешнем состоянии не представляет собой убедительного соотношения затрат и выгод.
Развивающееся поле битвы: конкурирующие концепции AI-Native 6G
Крайне важно признать, что подход Nvidia — это не единственный путь к созданию беспроводной сети, изначально ориентированной на искусственный интеллект. Ландшафт развивается, и появляются альтернативные концепции.
Мэдден отмечает: ‘Nvidia имеет очень небольшую поддержку со стороны операторов и поставщиков в сообществе RAN, поэтому маловероятно, что их конкретная реализация аппаратного обеспечения ИИ будет считаться основой для 6G’.
Следующие несколько лет будут иметь решающее значение для формирования траектории интеграции ИИ в 6G. Крупные игроки, такие как Nvidia, Intel, Qualcomm и другие, несомненно, внесут значительный вклад в обсуждение и разработку беспроводных сетей, изначально ориентированных на искусственный интеллект. Конкуренция и сотрудничество между этими организациями в конечном итоге определят окончательную форму 6G.
Расширение последствий стратегии Nvidia в отношении 6G
Проактивный подход Nvidia к 6G имеет далеко идущие последствия, выходящие за рамки непосредственных технических спецификаций. Давайте углубимся в некоторые из этих ключевых аспектов:
1. Переопределение роли ИИ в беспроводных сетях:
Видение Nvidia выходит за рамки постепенного применения ИИ в существующих сетевых архитектурах. Вместо этого оно направлено на фундаментальную перестройку сети с ИИ в ее основе. Этот ‘AI-native’ подход предполагает создание сети, которая по своей сути является интеллектуальной, способной к самооптимизации, динамическому распределению ресурсов и упреждающему решению проблем.
2. Вызов доминированию традиционного оборудования:
Отстаивая GPU в качестве предпочтительного оборудования для 6G, Nvidia напрямую бросает вызов устоявшемуся доминированию чипов x86 и специализированных ASIC. Это может привести к значительному сдвигу в аппаратном ландшафте телекоммуникационной отрасли, потенциально нарушив существующие цепочки поставок и отношения с поставщиками.
3. Содействие инновациям и новым участникам рынка:
Стратегия Nvidia по взаимодействию с нетрадиционными игроками, такими как поставщики сетевого оборудования, не имеющие существующих активов RAN, открывает двери для новых участников и способствует инновациям. Это может привести к появлению прорывных технологий и бизнес-моделей, бросающих вызов статус-кво телекоммуникационного рынка.
4. Ускорение разработки и развертывания 6G:
Раннее участие Nvidia в процессе стандартизации 6G может ускорить общий график разработки. Активно участвуя в исследованиях и разработках, Nvidia может помочь выявить и решить потенциальные проблемы на раннем этапе, потенциально сокращая время выхода на рынок технологий 6G.
5. Потенциал для повышения производительности и возможностей сети:
Сеть 6G, изначально ориентированная на искусственный интеллект, обещает значительные улучшения производительности и возможностей по сравнению с предыдущими поколениями. Это включает в себя:
- Более высокие скорости передачи данных и пропускная способность: ИИ может оптимизировать обработку сигналов и распределение ресурсов, обеспечивая более быструю и эффективную передачу данных.
- Меньшая задержка: Прогностические возможности на основе ИИ могут минимизировать задержки и улучшить отзывчивость, что крайне важно для таких приложений, как дополненная реальность и автономное вождение.
- Повышенная надежность и отказоустойчивость сети: ИИ может упреждающе обнаруживать и устранять сетевые проблемы, обеспечивая большую стабильность и время безотказной работы.
- Повышенная безопасность: ИИ можно использовать для выявления и реагирования на угрозы безопасности в режиме реального времени, защищая сеть от вредоносных атак.
- Повышенная энергоэффективность: ИИ может оптимизировать энергопотребление в сети, снижая затраты на электроэнергию и воздействие на окружающую среду.
6. Решение проблем AI RAN:
Хотя потенциальные преимущества AI RAN существенны, остаются значительные проблемы. Сотрудничество Nvidia с отраслевыми партнерами направлено на решение этих проблем, уделяя особое внимание:
- Оптимизация затрат: Снижение стоимости внедрения решений RAN на базе ИИ имеет решающее значение для широкого внедрения.
- Уменьшение сложности: Упрощение развертывания и управления AI RAN необходимо для операционной эффективности.
- Управление энергопотреблением: Минимизация энергопотребления AI RAN имеет решающее значение для устойчивости и экономической эффективности.
7. Формирование будущего беспроводной связи:
Ставка Nvidia на 6G — это не только технологии; речь идет о формировании будущего беспроводной связи. Активно участвуя в определении стандартов 6G, Nvidia позиционирует себя, чтобы играть центральную роль в эволюции беспроводных сетей и множества приложений, которые они обеспечивают.
Путь к 6G — это марафон, а не спринт. Ранний и агрессивный толчок Nvidia к интеграции ИИ в ядро 6G является свидетельством преобразующего потенциала этой технологии. В ближайшие годы мы станем свидетелями интенсивной конкуренции, сотрудничества и инноваций, поскольку отрасль коллективно стремится определить и реализовать концепцию будущего 6G, изначально ориентированного на искусственный интеллект. Конечный результат будет иметь глубокие последствия для того, как мы подключаемся, общаемся и взаимодействуем с окружающим миром. Ставки высоки, и Nvidia явно делает ставку на будущее, в котором ИИ — это не просто дополнение, а сама основа беспроводной связи.