С 2025 года стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek добился значительного прогресса в различных отраслях, особенно в сфере юридических услуг. Он повысил эффективность и точность благодаря расширенной интеграции искусственного интеллекта, в том числе и при развертывании в государственных учреждениях и юридических фирмах.
Взлет DeepSeek и интеграция с отраслью
Компания DeepSeek, стартап в области искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Ханчжоу, с начала 2025 года привлекает к себе пристальное внимание во всем мире своим мощным продуктом в области искусственного интеллекта и широким потенциалом применения, стимулируя различные отрасли к активному внедрению этой новой платформы. От поисковой системы Baidu до WeChat и Huawei Cloud, многие технологические гиганты уже начали интегрировать свои продукты с функциями DeepSeek. Эта интеграция распространяется и на сферу государственных услуг: в феврале Администрация государственных услуг и данных района Фэнтай в Пекине завершила развертывание среды большой языковой модели DeepSeek на инфраструктуре государственного облака. Этот район стал первым, кто внедрил эту технологию в государственные услуги, запустив цифрового помощника “Фэн Сяо Чжэн”, который ускорил интеллектуальную трансформацию государственных услуг.
В сфере юридических услуг влияние DeepSeek становится все более очевидным. Юридические фирмы и юридические технологические компании остро осознают эту тенденцию и активно изучают возможности глубокой интеграции DeepSeek с юридической отраслью. Эта компания в области искусственного интеллекта из Ханчжоу начала постепенно развертывать специализированные юридические решения, направленные на удовлетворение двойных потребностей юридического сектора в эффективности и точности.
На юридическом уровне суды и прокуратуры в различных регионах и юрисдикциях запустили проекты обучения DeepSeek и даже развернуты, чтобы использовать инструменты искусственного интеллекта для повышения эффективности судебного разбирательства и дальнейшего продвижения развития интеллектуального правосудия. В марте Китайская платформа юридического удобства успешно интегрировала DeepSeek для предоставления онлайн-юридических консультаций.
Различные подходы
Операционный директор юридической технологической компании L-Expert Кевин Ван считает, что открытый исходный код и коммерциализация DeepSeek позволяют ему реализовывать функциональность, сопоставимую с ведущими большими языковыми моделями, при значительном снижении затрат, что привлекает широкое применение китайских технологических компаний. Многие юридические фирмы и поставщики юридических технологий начали интегрировать DeepSeek для расширения возможностей всестороннего поиска в юридических базах данных, генерации документов и проверки контрактов.
"Китайские юридические фирмы проявляют огромный энтузиазм по поводу приложений DeepSeek", - отметил Ван. "Многие юристы активно экспериментируют и проводят исследования, чтобы найти продукты и стратегии внедрения, которые действительно повысят их продуктивность". На корпоративном уровне "управляющие партнеры при выборе новых систем отдают приоритет продуктам, поддерживающим искусственный интеллект. Многие компании сотрудничают с нами в разработке и тестировании соответствующих приложений", - добавил Ван.
Фактически, L-Expert завершила локальное развертывание большой языковой модели искусственного интеллекта и использует DeepSeek для расширения функциональности своих продуктов, включая системного помощника искусственного интеллекта, поиск документов искусственного интеллекта по базам данных с автоматической организацией, а также автоматическую генерацию и управление документами.
В начале марта юридическая фирма Yingke также объявила о полной интеграции с DeepSeek, став одной из первых юридических фирм в Китае, которая официально связала DeepSeek с юридическими услугами. Сообщается, что Yingke внедрила полную версию модели логического вывода DeepSeek-R1, предназначенной для внедрения интеллектуальных решений в юридическом секторе.
"Чтобы оптимизировать DeepSeek-R1 для юридических приложений, Yingke создала специализированную команду, охватывающую различные бизнес-области, для анализа нашего обширного отраслевого опыта", - сообщила компания изданию Asia Law Business Journal. "Используя технологию DeepSeek-R1, мы еще больше расширили наши собственные юридические данные, включая обширные архивы юристов, базы данных дел, базы данных нормативных актов и шаблоны контрактов, создав всеобъемлющую структуру юридических знаний. Благодаря специальной подготовке по использованию юридической терминологии, принципов и рассуждений, DeepSeek-R1 может более точно понимать и применять юридические знания, оказывая мощную поддержку юридическим службам Yingke".
После интеграции с полной версией DeepSeek-R1 Yingke планирует развернуть эту технологию в семи ключевых сценариях, чтобы помочь в выполнении соответствующих юридических задач.
Во-первых, Yingke стремится создать более многомерную систему юридических знаний через DeepSeek-R1. Ранее разрозненные юридические ресурсы будут объединены в интегрированную базу данных, что позволит юристам более эффективно получать доступ к специализированным ресурсам и использовать их, а также улучшить управление знаниями.
Во-вторых, для исследований нормативных актов Yingke будет использовать DeepSeek-R1 для реализации обновлений в режиме реального времени и точного ведения своей базы данных нормативных актов, обеспечивая тем самым авторитетность и точность при ссылке на правовые нормы.
Стоит отметить, что ранее выпущенная Yingke "Юридическая космическая станция Yingfa Bao AI" будет полностью модернизирована с использованием возможностей логического вывода и технологий извлечения знаний DeepSeek-R1. Усовершенствованная система будет более точно понимать юридические требования пользователей, решать общие, рутинные и основанные на знаниях юридические консультации, значительно снижая при этом потребление ресурсов и эксплуатационные расходы.
Для общения с клиентами DeepSeek-R1 будет помогать в быстрой организации запросов клиентов, извлечении ключевых слов и добавлении соответствующей информации, что позволит интеллектуально сопоставлять запросы на основе типа дела, географических соображений и знаний адвоката, тем самым повышая удовлетворенность клиентов и одновременно снижая затраты на связь.
Кроме того, Yingke будет использовать технологии искусственного интеллекта для точной классификации и эффективного извлечения исторических дел, предоставляя юристам обширные справочные материалы для быстрого понимания решений по аналогичным делам и судебных наклонностей, а также для предоставления поддержки, основанной на данных, при разработке стратегии судебного разбирательства.
Что касается контрактных услуг, внедрение DeepSeek-R1 повысит эффективность и качество благодаря функциям интеллектуального создания и проверки, включая идентификацию рисков, создание условий и функции сравнения версий, что потенциально может значительно повысить возможности юридической фирмы по оказанию внесудебных услуг.
Наконец, Yingke будет использовать технологии искусственного интеллекта для реализации интеллектуального управления многомерной информацией о профессиональном опыте юристов, областях знаний и успешных делах, оптимизируя внутреннее управление и процессы распределения бизнеса, а также способствуя сотрудничеству между юристами.
Проблема галлюцинаций
Как и многие универсальные большие языковые модели, DeepSeek вызвал ряд проблем в более глубоком применении в юридической сфере. Необходимо решить вопросы безопасности данных, защиты прав интеллектуальной собственности, алгоритмических отклонений и определения юридической ответственности, что также предъявляет новые требования к нормативной деятельности всего рынка юридических услуг.
Типичным сценарием является то, что юристы, использующие DeepSeek для создания контента, обнаруживают сфабрикованные данные или даже правовые нормы, которые просто не существуют. Возникает вопрос: могут ли специалисты в области права устранить подобные проблемы, создав надежную модель, специфичную для определенной вертикали, независимо предоставляя DeepSeek данные для обучения?
Ван отметил, что это явление называется галлюцинациями и возникает, когда модели выдают информацию, которая кажется правдоподобной, но на самом деле является неточной или не существует.
"Это происходит потому, что модели обучаются на огромных наборах данных в процессе обучения, но их механизм генерации основан на вероятностном прогнозировании, а не на поиске фактов. Предоставление данных вряд ли устранит "галлюцинации", а заставить искусственный интеллект полагаться на указанные базы данных для ответа на вопросы теоретически возможно, но операционная осуществимость на данном этапе крайне низка", - сказал он.
Основная проблема заключается в методах и архитектуре обучения больших языковых моделей. Ван пояснил, что "ответы, генерируемые большими моделями, такими как DeepSeek, являются результатом повторной комбинации их предварительно обученной базы знаний и контекстной информации, предоставляемой пользователем, с помощью сложных архитектур глубокого обучения, таких как Transformer. Таким образом, даже если будут указаны конкретные данные, они смогут лишь в определенной степени повысить точность, но не смогут полностью предотвратить влияние своей исходной базы знаний. Кроме того, хотя технически возможно внести глубокие изменения в основную архитектуру модели, затраты на инвестиции, включая финансирование, ресурсы данных и техническую разработку, чрезвычайно высоки, а проблемы с реализацией огромны".
Yingke считает, что обеспечение точности правовых больших языковых моделей - это сложный процесс, требующий подхода, начинающегося с алгоритмического моделирования, оценки рисков и мониторинга данных и поддерживаемый авторитетными юридическими базами данных и обширной профессиональной юридической академической литературой.
"Yingke очень серьезно относится к проблеме галлюцинаций в DeepSeek в серьезных ситуациях, с которой необходимо бороться", - добавила компания. "Мы обеспечиваем качество данных, очищая наши собственные данные для устранения ошибок и шума, одновременно точно аннотируя и классифицируя данные – например, помечая правовые нормы сферой их применения и помечая дела типом дела, основным спорным вопросом и применимыми правовыми нормами – чтобы облегчить обучение и понимание модели. Кроме того, мы включаем логические правила юридической сферы в DeepSeek, тем самым реализуя рассуждения и суждения на основе правил для повышения точности и логической связности модели при обработке юридических вопросов".