ModelScope, ведущее китайское сообщество с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта (ИИ), 15 апреля представило новую платформу MCP (Model Context Protocol) Plaza. Эта платформа может похвастаться впечатляющей коллекцией из более чем тысячи популярных сервисов MCP, включая эксклюзивные премьеры от таких гигантов индустрии, как Alipay и MiniMax. Предоставляя разработчикам ИИ широкий спектр сервисов MCP и инструментов отладки, а также поддержку интеграции и вызова сторонних платформ, ModelScope готова ускорить инновации и развертывание AI Agents и приложений благодаря своему подходу с открытым исходным кодом.
Понимание значимости MCP
Model Context Protocol (MCP) – это широко признанный протокол с открытым исходным кодом, который устанавливает стандартизированную структуру для взаимодействия больших моделей с различными внешними источниками данных и инструментами. Служа краеугольным камнем для построения высококачественных AI Agents, MCP решает ограничения традиционных методов, когда каждая модель независимо определяет интерфейсы для вызова внешних инструментов. Это отсутствие единообразия часто приводит к избыточности, проблемам совместимости и снижению эффективности.
MCP упрощает взаимодействие между моделями и внешними инструментами, объединяя их в унифицированный интерфейс, тем самым предлагая стандартизированную меру для доступа и использования широкого спектра функциональных возможностей моделями ИИ. Аналогично повсеместному интерфейсу Type-C в цифровой сфере, MCP облегчает плавную интеграцию между моделями и инструментами посредством стандартизированных протоколов взаимодействия, тем самым значительно ускоряя циклы разработки и облегчая быстрое развертывание приложений ИИ.
Представляем ModelScope MCP Plaza
Недавно запущенная ModelScope MCP Plaza является самым полным хранилищем сервисов MCP в китайском сообществе с открытым исходным кодом. В настоящее время ModelScope, в которой размещено около 1500 MCP-серверов, охватывающих популярные домены, такие как поиск, картография, файловые системы и инструменты для разработчиков, предоставляет разработчикам богатую экосистему для изучения и использования.
Кроме того, ModelScope предлагает интуитивно понятный и удобный инструмент под названием MCP Experimentation Field, позволяющий разработчикам создавать сложные сервисы MCP, адаптированные к их конкретным потребностям, за считанные минуты. Эти сервисы MCP можно легко разместить в облаке или развернуть локально, и их можно открыто интегрировать в сторонние платформы, тем самым снижая барьер для входа для разработчиков, стремящихся использовать возможности MCP.
Эксклюзивные премьеры от лидеров отрасли
ModelScope MCP Plaza служит стартовой площадкой для множества новых сервисов MCP от известных игроков отрасли, включая Alipay и MiniMax. Сервис MCP от Alipay, первый в своем роде в Китае, специально разработан для интеллектуальных платежных сценариев на базе ИИ. Он предлагает такие возможности, как создание транзакций Alipay, запросы и возврат средств, что позволяет AI Agents легко интегрировать функциональность оплаты и преодолеть разрыв от предоставления услуг ИИ до монетизации ИИ.
Сервер MCP от MiniMax превращает текстовые модели в мультимодальные мощные инструменты, инкапсулируя передовые модели генерации речи, клонирования голоса, генерации изображений и генерации видео в единообразно вызываемые инструменты MCP. Это позволяет моделям ИИ беспрепятственно обрабатывать и генерировать контент в различных модальностях, открывая новые возможности для творческого самовыражения и создания контента.
Расширение возможностей разработчиков с помощью MCPBench
В сочетании со своими сервисами MCP ModelScope представляет MCPBench, инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для оказания помощи разработчикам приложений в оценке эффективности, результативности и потребления ресурсов MCP. Предоставляя информацию о таких факторах, как использование токенов, MCPBench позволяет разработчикам точно настраивать свои AI Agents и приложения для достижения оптимальной производительности и использования ресурсов.
Более того, MCPBench служит ценным ресурсом для разработчиков MCP, направляя их в оптимизации своих MCP для повышения производительности и масштабируемости. ModelScope также призывает разработчиков и организации вносить свои собственные MCP-серверы и клиенты с открытым исходным кодом, создавая среду для сотрудничества, которая ускоряет разработку и интеграцию моделей и MCP.
Видение будущего развития ИИ
‘Запуск ModelScope MCP Plaza предоставит разработчикам ИИ открытую и совместную платформу для доступа к сообществу MCP и внесения в него вклада’, - заявил Чен Инда, технический руководитель сообщества ModelScope. ‘Сообщество ModelScope является домом для динамичной экосистемы разработчиков ИИ, моделей с открытым исходным кодом, наборов данных и творческих пространств. Эти элементы могут инновационно взаимодействовать с новыми сервисами MCP, открывая новые возможности для создания AI Agents и приложений’.
ModelScope: пионер в области ИИ с открытым исходным кодом
ModelScope, запущенная в ноябре 2022 года компанией Alibaba Cloud в сотрудничестве с Комитетом по разработке с открытым исходным кодом CCF, привержена принципу ‘Модель как услуга’ (MaaS). Превращая модели ИИ в легкодоступные сервисы, ModelScope предоставляет разработчикам ИИ полный набор инструментов и ресурсов для экспериментов с моделями, скачивания, настройки, обучения, вывода и развертывания. Имея репозиторий из более чем 50 000 моделей, охватывающих различные домены, такие как LLM, диалог, речь, текст в изображение и изображение в видео, ModelScope обслужила более 13 миллионов разработчиков и признана крупнейшим сообществом ИИ с открытым исходным кодом в Китае.
Глубокое погружение в технические аспекты MCP
Сущность стандартизированных интерфейсов
Гениальность MCP заключается в его способности создавать единое игровое поле для моделей ИИ и внешних инструментов. Представьте себе мир, где для каждого прибора требуется уникальная вилка; это реальность до MCP. Протокол действует как универсальный адаптер, позволяя моделям беспрепятственно получать доступ к различным инструментам, от баз данных до веб-сервисов, не увязая в проблемах совместимости.
Упрощение разработки агентов
Для разработчиков AI agent MCP является переломным моментом. Ранее они тратили бесчисленные часы на написание пользовательского кода для подключения своих агентов к различным инструментам. С MCP они могут просто подключать и играть, значительно сокращая время разработки и позволяя им сосредоточиться на задачах более высокого уровня, таких как поведение и интеллект агента.
Влияние MCP на экосистему ИИ
Открытый исходный код MCP поощряет сотрудничество и инновации. Разработчики могут вносить свои собственные сервисы MCP, расширяя спектр инструментов, доступных сообществу. Это создает динамичную экосистему, где идеями обмениваются и строятся на их основе, что способствует быстрому прогрессу в развитии ИИ.
Изучение премьер от Alipay и MiniMax
Решение для оплаты на базе ИИ от Alipay
Сервис MCP от Alipay знаменует собой значительный шаг на пути к интеграции ИИ в мир финансов. Предоставляя AI agents возможность обрабатывать транзакции, Alipay прокладывает путь к новым и инновационным финансовым сервисам, таким как финансовые консультанты на базе ИИ и автоматизированные платежные системы.
Мультимодальное мастерство MiniMax
Сервер MCP от MiniMax демонстрирует мощь мультимодального ИИ. Объединяя возможности текста, речи и зрения в единый интерфейс, MiniMax позволяет моделям ИИ создавать более богатые и увлекательные впечатления, от искусства, созданного ИИ, до интерактивного повествования.
Понимание роли MCPBench в оптимизации
Оценка эффективности MCP
MCPBench позволяет разработчикам принимать обоснованные решения о том, какие MCP использовать. Предоставляя такие показатели, как производительность, потребление ресурсов и стоимость, MCPBench помогает разработчикам выбирать MCP, которые наилучшим образом соответствуют их конкретным потребностям.
Руководство по разработке MCP
MCPBench также предоставляет ценную обратную связь разработчикам MCP, помогая им выявлять области для улучшения. Этот итеративный процесс приводит к созданию более эффективных и надежных MCP, что приносит пользу всему сообществу ИИ.
Будущее ModelScope и MCP
Расширение экосистемы MCP
ModelScope стремится расширить экосистему MCP, поощряя разработчиков вносить свои собственные сервисы MCP. Это создаст более разнообразную и надежную коллекцию инструментов, что еще больше расширит возможности разработчиков ИИ.
Интеграция MCP в образование
ModelScope планирует интегрировать MCP в свои образовательные программы, обучая следующее поколение разработчиков ИИ использованию этой мощной технологии. Это обеспечит, чтобы MCP оставался краеугольным камнем развития ИИ на долгие годы.
MCP как катализатор инноваций
ModelScope считает, что MCP станет катализатором инноваций в области ИИ. Предоставляя стандартизированный и доступный способ подключения моделей к внешним инструментам, MCP откроет новые возможности для приложений ИИ и будет стимулировать прогресс в различных отраслях.
Техническое описание: как работает MCP
Архитектура MCP
Архитектура MCP обычно состоит из трех основных компонентов:
- Модель ИИ: Это основной интеллект, который хочет получить доступ к внешним инструментам или данным.
- Сервер MCP: Он действует как посредник, переводя запросы модели в формат, понятный внешнему инструменту.
- Внешний инструмент: Это ресурс, к которому модель хочет получить доступ, например база данных, веб-сервис или файловая система.
Поток связи
Поток связи между этими компонентами выглядит следующим образом:
- Модель ИИ отправляет запрос на сервер MCP.
- Сервер MCP переводит запрос и пересылает его внешнему инструменту.
- Внешний инструмент обрабатывает запрос и отправляет ответ обратно на сервер MCP.
- Сервер MCP переводит ответ и отправляет его обратно в модель ИИ.
Преимущества этой архитектуры
Эта архитектура предлагает несколько преимуществ:
- Стандартизация: Она обеспечивает стандартизированный способ доступа моделей к внешним инструментам, независимо от их базовой технологии.
- Абстракция: Она скрывает сложность внешнего инструмента от модели, позволяя разработчикам сосредоточиться на логике модели.
- Безопасность: Она может обеспечивать соблюдение политик безопасности для защиты внешнего инструмента от несанкционированного доступа.
Изучение вариантов использования MCP
Служба поддержки клиентов на базе ИИ
В службе поддержки клиентов AI agents могут использовать MCP для доступа к базам данных клиентов, истории заказов и базам знаний. Это позволяет им оказывать персонализированную и эффективную поддержку.
Электронная коммерция на основе ИИ
В электронной коммерции AI agents могут использовать MCP для доступа к каталогам продуктов, информации о ценах и уровням запасов. Это позволяет им оптимизировать рекомендации продуктов, персонализировать предложения и автоматизировать выполнение заказов.
Здравоохранение, улучшенное ИИ
В здравоохранении AI agents могут использовать MCP для доступа к записям пациентов, медицинским исследованиям и диагностическим инструментам. Это позволяет им помогать врачам в диагностике заболеваний, рекомендовать лечение и следить за здоровьем пациентов.
Роль открытого исходного кода в успехе MCP
Разработка на основе сообщества
Открытыйисходный код MCP сыграл решающую роль в его успехе. Это позволило глобальному сообществу разработчиков внести свой вклад в его разработку, гарантируя, что он отвечает потребностям широкого круга пользователей.
Прозрачность и доверие
Открытый исходный код также способствует прозрачности и доверию. Разработчики могут изучить код MCP, чтобы убедиться в его безопасности и надежности. Это укрепляет уверенность в технологии и способствует ее принятию.
Быстрые инновации
Модель с открытым исходным кодом способствует быстрым инновациям. Разработчики могут быстро экспериментировать с новыми идеями и вносить их обратно в сообщество, что приводит к непрерывному циклу улучшений.
Решение проблем и будущие направления
Обеспечение безопасности и надежности
По мере того, как MCP получает все более широкое распространение, крайне важно решать проблемы обеспечения его безопасности и надежности. Это включает в себя разработку надежных протоколов безопасности, внедрение комплексных процедур тестирования и обеспечение постоянного обслуживания и поддержки.
Повышение производительности и масштабируемости
Другой ключевой задачей является повышение производительности и масштабируемости MCP. Это требует оптимизации архитектуры MCP, повышения эффективности протоколов связи и использования технологий облачных вычислений.
Расширение экосистемы MCP
Чтобы продолжать стимулировать инновации, важно расширять экосистему MCP, привлекая больше разработчиков, организаций и партнеров. Этого можно достичь, предоставив исчерпывающую документацию, предложив программы обучения и создав динамичное сообщество.
Заключение: MCP как основа для будущего ИИ
В заключение, Model Context Protocol представляет собой значительный прогресс в области искусственного интеллекта. Предоставляя стандартизированный и доступный способ подключения моделей ИИ к внешним инструментам и данным, MCP позволяет разработчикам создавать более мощные, интеллектуальные и универсальные приложения ИИ. Поскольку экосистема MCP продолжает расти и развиваться, ей суждено сыграть ключевую роль в формировании будущего ИИ и преобразовании отраслей во всем мире. Запуск ModelScope MCP Plaza знаменует собой важную веху на этом пути, предоставляя ценную платформу для разработчиков для сотрудничества, инноваций и внесения вклада в развитие ИИ.