Model Context Protocol (MCP) вызывает значительный интерес в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Этот стандарт с открытым исходным кодом, разработанный Anthropic, направлен на оптимизацию подключения внешних источников данных к большим языковым моделям (LLM). Хотя эта разработка обещает значительные преимущества для разработчиков ИИ, она также создает потенциальные уязвимости в системе безопасности. Это подробное руководство отвечает на часто задаваемые вопросы об MCP, проливая свет на его функциональность, преимущества и соображения безопасности.
Что такое Model Context Protocol (MCP)?
По своей сути, Model Context Protocol (MCP) служит универсальным мостом, облегчающим взаимодействие между LLM и внешними ресурсами. Он устанавливает стандартизированную методологию для LLM, чтобы эффективно идентифицировать и использовать доступные ресурсы. Это позволяет LLM определять, когда и почему следует использовать эти ресурсы для выполнения задач или расширения своего понимания.
Спектр внешних данных, доступных через MCP, огромен, охватывая локальные файловые системы, базы данных, API и приложения Software-as-a-Service (SaaS), и многое другое.
По сути, MCP позволяет LLM делать детерминированные запросы на данные или действия, позволяя им опираться на информацию, выходящую за рамки их предварительно обученных наборов данных, для предоставления точных и полных ответов.
Широкое распространение MCP быстро трансформирует ландшафт ИИ, и многие компании, занимающиеся ИИ, интегрируют его в свои платформы.
Почему растет интерес к MCP?
Движущей силой растущей популярности MCP является его способность стандартизировать подключение внешних источников данных к LLM. Эта стандартизация предлагает разработчикам значительное преимущество: они могут создать единую интеграцию для LLM и беспрепятственно развернуть ее в различных инструментах и LLM, поддерживающих MCP. Этот подход ‘напиши один раз, используй везде’ значительно упрощает процесс интеграции.
Кроме того, появление ‘магазинов приложений’ и ‘рынков’, предлагающих MCP-серверы, еще больше упрощает процесс интеграции, позволяя разработчикам быстро интегрировать их в свои среды. Также доступны специализированные сервисы, специализирующиеся на создании пользовательских MCP-серверов, удовлетворяющие конкретные потребности и требования.
Это первый случай взаимодействия LLM с внешними данными?
Концепция Agentic AI, которая обладает способностью работать автономно и взаимодействовать с внешними источниками, существует уже некоторое время. Однако предыдущие реализации часто были уникальными для каждого инструмента, без стандартизации. Такие решения, как LangFlow, пытались решить эту проблему путем стандартизации некоторых инструментов и обеспечения взаимодействия с несколькими LLM в рамках определенной структуры.
MCP выводит стандартизацию на новый уровень, позволяя создавать интеграции, которые можно использовать в нескольких решениях, разрушая ранее существовавшие барьеры.
Как начать работу с MCP
Чтобы начать работу с MCP, вам понадобится хост-приложение (называемое ‘клиентом’) и сервер. Хост-приложение служит центральным оркестратором, управляющим связью между LLM и интерфейсами, которые подключаются к MCP-серверам.
Основным примером является использование Claude Desktop для добавления MCP-сервера файловой системы, как подробно описано в руководстве Quickstart for Claude Desktop Users. Это демонстрирует процесс добавления сервера файловой системы в Claude Desktop, позволяя ему предоставлять информацию о локальной файловой системе Claude.ai. В то время как Claude Desktop служит полигоном для MCP-серверов, многие другие клиенты предлагают расширенные возможности для пользователей.
Онлайн-каталоги MCP-клиентов и серверов появляются, например, MCP Clients | Glama и Open-Source MCP Servers | Glama, предоставляя ценные ресурсы для разработчиков.
Как работает MCP?
MCP работает на основе клиент-серверной архитектуры, позволяя LLM беспрепятственно взаимодействовать с внешними данными. Эта архитектура состоит из трех основных компонентов:
Хост: Хост-приложение управляет взаимодействием между LLM и несколькими MCP-клиентами. Популярные хосты MCP включают Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf и интеграции редакторов, такие как Cline и Continue.
Клиент: Клиент действует как интерфейс внутри хост-приложения, облегчая взаимодействие между LLM и сервером. Он поддерживает прямую связь с сервером.
Сервер: Сервер - это небольшое приложение, которое взаимодействует с клиентом, используя протокол MCP. Он предоставляет стандартизированные процессы для перечисления возможностей и ответа на запросы соответствующих данных или действий.
Хотя эти компоненты обычно обсуждаются как отдельные сущности, они могут быть интегрированы в одно приложение или существовать как отдельные приложения. В настоящее время наиболее распространенная конфигурация включает интеграцию клиента в хост-приложение, взаимодействующее с сервером по безопасным каналам связи с использованием JSON-RPC.
Какие возможности предлагают MCP-серверы?
MCP-серверы предоставляют клиентам ряд возможностей для поддержки извлечения данных и действий, выполняемых с данными. Эти возможности включают:
Ресурсы: Хранилища данных, которые LLM может отслеживать, такие как файлы, информация о схеме базы данных и журналы консоли. Ресурсы загружаются в начале сеанса чата, чтобы избежать повторных запросов статических данных.
Инструменты: Действия, которые можно выполнять, такие как извлечение содержимого из файлов, вставка данных в базу данных или ответ на электронные письма.
Подсказки: Полезные и многократно используемые подсказки, предоставляемые сервером клиенту. Многие хост-приложения позволяют пользователям перечислять доступные подсказки с помощью функции ‘быстрого списка’, часто вызываемой при вводе ‘/‘. Эти подсказки также могут служить шаблонами, которые можно динамически заполнять пользовательскими данными.
В настоящее время ‘инструменты’ являются наиболее важной возможностью, предлагаемой MCP, и той, которая привлекает наибольшее внимание.
Безопасно ли использовать MCP-сервер?
MCP в значительной степени полагается на доверие, охватывающее:
- Доверие тому, что хост-приложение эффективно контролирует доступ к клиентам.
- Доверие тому, что клиент использует безопасные каналы связи при общении с сервером.
- Доверие тому, что сервер реализует безопасные методы при доступе к ресурсам.
Пользователи должны отдавать предпочтение MCP-серверам из надежных источников и всегда проявлять осторожность, проверяя целостность программного обеспечения перед установкой.
Как хост MCP реализует безопасность?
Хост-приложение должно реализовывать элементы управления, которые позволяют пользователю утверждать инструменты перед их использованием. Основные приложения часто имеют механизмы для проверки приемлемости использования инструментов. Например, Claude Desktop предлагает пользователю выбрать между ‘использовать один раз’ или ‘использовать для всего сеанса чата’, когда инструмент вызывается в первый раз. Другие приложения, такие как Cline, могут иметь методы автоматического утверждения определенных инструментов или приложений. Уровень информации, представленной пользователю в этих диалоговых окнах проверки, может варьироваться.
Какие элементы управления безопасностью транспорта доступны?
Используются два основных механизма передачи: STDIO и Server Sent Events (SSE).
STDIO предпочтительнее, когда клиент и сервер находятся на одном компьютере. Он направляет вывод клиента на ввод сервера и наоборот. Передача может быть скомпрометирована только в случае взлома локальной системы.
SSE используется, когда клиент и сервер находятся на разных компьютерах. Он передает JSON-сообщения по HTTP-соединениям, обеспечивая использование стандартных параметров безопасности HTTP, таких как SSL-транспорты и авторизация Open Authentication (OAuth).
Каковы самые большие риски использования MCP?
Наиболее значительным риском, связанным с MCP, является внедрение вредоносных серверов. Поскольку все зарегистрированные серверы имеют единую точку отсчета в хост-приложении и LLM, вредоносные серверы потенциально могут отравить LLM или использовать инструменты законных серверов. По мере созревания экосистемы MCP ожидается формализация таких концепций, как сертификация безопасности MCP, мониторинг целостности сервера и стандартизация ведения журналов для мониторинга. Также, вероятно, появятся ‘магазины приложений’ MCP, предоставляющие централизованные репозитории для простой интеграции MCP-серверов в существующие инструменты.
Хотя спецификация MCP настоятельно рекомендует аутентификацию и авторизацию для удаленных серверов, она не требует их. Разработчики MCP-серверов могут упускать из виду аспекты сетевой безопасности и не реализовывать эти рекомендации.
Удаленно доступные MCP-серверы уязвимы для атак типа ‘человек посередине’ и удаленных эксплойтов. Поэтому любые MCP-серверы, использующие сетевой транспорт, должны реализовывать надежные механизмы аутентификации и авторизации.
Как я могу защитить свою информацию при использовании MCP?
Поскольку технические решения и возможности для защиты решений MCP продолжают развиваться, текущая рекомендация заключается в соблюдении установленных передовых методов кибербезопасности. Ключевые шаги включают:
Обнаружение и инвентаризация ваших MCP-установок и конфигураций в вашей среде. Учитывая раннюю стадию внедрения MCP, это требует более практического подхода, включающего тщательный осмотр конечных точек на наличие файлов конфигурации, а не полагаясь на централизованный мониторинг. Понимание и утверждение использования MCP имеет решающее значение для поддержания целостности окружающей среды.
Контролируйте доступ и отслеживайте ресурсы, к которым обращаются MCP-серверы. Независимо от того, являются ли ресурсы локальными для конечных точек или SaaS-приложениями, мониторинг доступа посредством ведения журналов и аудита имеет важное значение.
Обучите людей, использующих MCP в своих должностных обязанностях. Убедитесь, что они понимают влияние инструмента, прежде чем разрешить его использование. В спецификации MCP подчеркивается согласие и разрешение пользователя перед выполнением операций. Обучение обеспечивает понимание, необходимое для принятия обоснованных решений.