Mistral Medium 3: Дешевле, чем Claude 3.7

Mistral AI, компания, которую называют «европейской OpenAI», недавно представила свою новейшую многомодальную модель Mistral Medium 3. Эта модель ориентирована на программирование и многомодальное понимание, обеспечивая хороший баланс между производительностью и стоимостью. Официально заявлено, что Mistral Medium 3 достигает или превосходит 90% производительности Claude Sonnet 3.7 во всех эталонных тестах, но при этом значительно дешевле.

Ценовое преимущество: 1/8 цены

Что касается цены, то Claude 3.7 Sonnet стоит 3 доллара США за миллион входных токенов и 15 долларов США за миллион выходных токенов. В отличие от этого, Mistral Medium 3 предлагает чрезвычайно конкурентоспособную цену: всего 0,4 доллара США за миллион входных токенов и 2 доллара США за миллион выходных токенов. Это означает, что Mistral Medium 3 стоит всего 1/8 от цены Claude 3.7 Sonnet, что, несомненно, дает пользователям огромное ценовое преимущество.

Сравнение производительности: не уступает лидерам

Mistral AI подчеркивает, что общая производительность Mistral Medium 3 сопоставима с ведущими моделями с открытым исходным кодом, такими как Llama 4 Maverick, и моделями корпоративного класса, такими как Cohere Command A, а в некоторых аспектах даже превосходит их. Хотя Mistral Medium 3 не имеет весов моделей с открытым исходным кодом и не раскрывает размер модели, ее производительность в эталонных тестах и оценках людей доказывает ее мощь.

Возможности корпоративного класса: гибкое развертывание и настройка

Mistral AI особо подчеркивает способность Mistral Medium 3 адаптироваться к корпоративной среде, в том числе:

Гибридное развертывание или развертывание внутри локального/виртуального частного облака (VPC): предприятия могут выбрать наиболее подходящий метод развертывания в соответствии со своими потребностями, обеспечивая безопасность данных и соответствие требованиям.
Пользовательская последующая тренировка: предприятия могут использовать свои собственные данные для пользовательской тренировки Mistral Medium 3, чтобы она лучше соответствовала потребностям конкретных бизнес-сценариев.
Интеграция с корпоративными инструментами и системами: Mistral Medium 3 может беспрепятственно интегрироваться с существующими корпоративными инструментами и системами, повышая эффективность работы.

Благодаря решениям AI для приложений Mistral, предприятия могут постоянно предварительно обучать, всесторонне настраивать Mistral Medium 3 и интегрировать его в корпоративные базы знаний, делая его высокоточным решением, обученным для конкретных областей, непрерывным обучением и адаптивными рабочими процессами.

Эталонные тесты: выдающаяся производительность в задачах программирования и STEM

Mistral Medium 3 особенно выделяется в задачах программирования и STEM (наука, технологии, инженерия и математика). Официально заявлено, что его производительность даже близка к некоторым очень большим и гораздо более медленным конкурентам.

В сторонних человеческих оценках Mistral Medium 3 по-прежнему доминирует в программировании. В многомодальных и других задачах человеческого языка Mistral Medium 3 также превосходит Llama 4 Maverick.

Сценарии применения: финансы, энергетика и здравоохранение

Mistral AI сообщила, что в настоящее время клиенты в сфере финансовых услуг, энергетики и здравоохранения используют Mistral Medium 3 для тестирования. Эти клиенты используют Mistral Medium 3 для обогащения обслуживания клиентов, персонализации бизнес-процессов и анализа сложных наборов данных.

Например, в сфере финансовых услуг Mistral Medium 3 можно использовать для анализа рыночных тенденций, оценки инвестиционных рисков и предоставления клиентам персонализированных инвестиционных рекомендаций. В энергетике Mistral Medium 3 можно использовать для оптимизации производства и распределения энергии, прогнозирования сбоев оборудования и повышения энергоэффективности. В здравоохранении Mistral Medium 3 можно использовать для помощи в диагностике, разработки планов лечения и улучшения ухода за пациентами.

Le Chat Enterprise: сервис чат-ботов для предприятий

Mistral AI также представила Le Chat Enterprise, сервис чат-ботов для предприятий. Le Chat Enterprise предоставляет такие инструменты, как конструктор AI Agent, и интегрирует модели Mistral со сторонними сервисами, такими как Gmail, Google Drive, SharePoint и т. д. Понятно, что Le Chat Enterprise скоро будет поддерживать MCP.

Запуск Le Chat Enterprise еще больше расширяет линейку продуктов Mistral AI и предоставляет предприятиям более комплексные решения AI. С помощью Le Chat Enterprise предприятия могут легко создавать свои собственные чат-боты AI для обслуживания клиентов, внутренней коммуникации, управления знаниями и многих других сценариев.

Отклик сообщества: похвала и сомнения

После выпуска Mistral Medium 3 привлек внимание большого количества пользователей сети. Многие пользователи сети высоко оценили его «высокую стоимость», считая, что он обеспечивает хороший баланс между производительностью и стоимостью.

Однако некоторые пользователи сети также выразили сомнения по поводу Mistral Medium 3. Некоторые пользователи сети пожаловались, что Mistral AI не открывает веса моделей, но громко сравнивает их с моделями с открытым исходным кодом, считая такой подход несколько странным. Некоторые активные пользователи сети заявили, что проведут собственные сравнения, чтобы проверить реальную производительность Mistral Medium 3.

Основатель StabilityAI Emad Mostaque даже вытащил результаты эталонного тестирования Gemini 2.5 Flash и сказал, насколько сложно конкурировать с Gemini 2.5 Flash, потому что Gemini 2.5 Flash стоит на 70% меньше, чем Mistral Medium 3. Emad Mostaque также выразил надежду, что Mistral AI выпустит модели с открытым исходным кодом, потому что это ключевое преимущество Mistral AI.

Развертывание на рынке: запуск на нескольких платформах

В настоящее время Mistral Medium 3 API запущен на Mistral La Plateforme и Amazon Sagemaker и вскоре будет запущен на IBM WatsonX, NVIDIA NIM, Azure AI Foundry и Google Cloud Vertex. Это означает, что Mistral Medium 3 будет охватывать основные платформы облачных вычислений, предоставляя услуги большему числу пользователей.

Сотрудничая с основными платформами облачных вычислений, Mistral AI может еще больше расширить свою долю рынка и повысить узнаваемость своего бренда. В то же время это также предоставляет пользователям больше возможностей для выбора, и пользователи могут выбрать наиболее подходящую платформу для использования Mistral Medium 3 в соответствии со своими потребностями.

Перспективы Mistral AI на будущее

После выпуска Mistral Small в марте и Mistral Medium сегодня, Mistral AI сообщила, что в ближайшие несколько недель работает над разработкой «крупного» проекта. Это указывает на то, что Mistral AI постоянно внедряет инновации и стремится к выпуску более мощных моделей AI.

Будучи новой компанией AI, Mistral AI добилась значительных успехов за короткое время. Ее модель Mistral 7B с ее выдающейся производительностью и характеристиками открытого исходного кода получила широкое признание. Представленная на этот раз модель Mistral Medium 3 еще раз доказывает силу Mistral AI в области AI.

С непрерывным развитием технологии AI ожидается, что Mistral AI добьется больших успехов в будущем и принесет больше пользы обществу. Стоит ожидать, продолжит ли Mistral AI придерживаться стратегии открытого исходного кода и выпустит ли больше отличных моделей с открытым исходным кодом, чтобы внести свой вклад в сообщество AI. В то же время, как Mistral AI сохранит свои преимущества в условиях жесткой рыночной конкуренции, также является проблемой, заслуживающей внимания.

Более подробный анализ производительности

Несмотря на то, что официальные данные эталонного тестирования были предоставлены, необходимо провести более глубокий анализ производительности Mistral Medium 3. Например, в задачах программирования, какие конкретные языки программирования и типы задач используются? В многомодальных задачах, как модель обрабатывает изображения, аудио и видео? Ответы на эти вопросы помогут пользователям лучше понять область применения Mistral Medium 3.

Кроме того, необходимо обратить внимание на скорость логического вывода и задержку Mistral Medium 3. Для некоторых сценариев применения, требующих ответа в реальном времени, таких как чат-боты и интеллектуальное обслуживание клиентов, скорость логического вывода модели имеет решающее значение. Если скорость логического вывода Mistral Medium 3 слишком низкая, это может повлиять на пользовательский опыт.

Углубленное изучение примеров корпоративного применения

Mistral AI упомянула, что некоторые предприятия используют Mistral Medium 3 для тестирования, но не предоставила конкретных примеров применения. Если углубиться в эти примеры применения, это поможет пользователям лучше понять фактическую ценность Mistral Medium 3.

Например, в сфере финансовых услуг, как Mistral Medium 3 помогает банкам повысить удовлетворенность клиентов? В энергетике, как Mistral Medium 3 помогает предприятиям снизить эксплуатационные расходы? В здравоохранении, как Mistral Medium 3 помогает врачам повысить эффективность диагностики? Ответы на эти вопросы помогут пользователям лучше оценить рентабельность инвестиций Mistral Medium 3.

Постоянное участие сообщества открытого исходного кода

Mistral AI известна своей моделью с открытым исходным кодом Mistral 7B, но Mistral Medium 3 не имеет открытого исходного кода. Это вызвало сомнения у некоторых членов сообщества, которые считают, что Mistral AI должна продолжать придерживаться стратегии открытого исходного кода и вносить свой вклад в сообщество AI.

Модели с открытым исходным кодом имеют много преимуществ, таких как прозрачность, настраиваемость и поддержка сообщества. С помощью моделей с открытым исходным кодом разработчики могут легче понять внутренние механизмы моделей и изменять и настраивать их в соответствии со своими потребностями. Кроме того, модели с открытым исходным кодом также могут способствовать обмену знаниями и технологическим инновациям, привлекая больше разработчиков к участию в разработке и обслуживании моделей.

Стоит ли Mistral AI пересмотреть стратегию открытого исходного кода и выпустить больше отличных моделей с открытым исходным кодом, мы будем продолжать следить.

Эволюция конкурентной среды

С непрерывным развитием технологии AI рыночная конкуренция становится все более жесткой. Помимо Mistral AI, есть много других компаний AI, которые выпускают различные модели AI. Эти модели имеют свои собственные характеристики с точки зрения производительности, стоимости и функций, предоставляя пользователям больше возможностей для выбора.

Например, OpenAI выпустила модели GPT-4 и Claude 3, которые лидируют в области обработки естественного языка. Google выпустила модели Gemini, которые превосходно справляются с многомодальным пониманием. Anthropic выпустила модели Claude, которые делают упор на безопасность и интерпретируемость.

Mistral AI необходимо сохранить свои преимущества в условиях жесткой рыночной конкуренции, постоянно внедрять инновации и выпускать более отличные модели AI. В то же время Mistral AI необходимо укреплять сотрудничество с партнерами, совместно создавать экосистему AI и предоставлять пользователям более комплексные решения AI.