Mistral AI: новая компактная модель

Новый подход к разработке ИИ

Гонка в области искусственного интеллекта накаляется, и парижская компания Mistral AI делает смелый шаг. Компания только что выпустила Mistral Small 3.1, новую, легкую модель ИИ, которая доступна каждому. Mistral AI утверждает, что она превосходит аналогичные модели от отраслевых гигантов OpenAI и Google, несмотря на значительно меньший размер.

Этот шаг усиливает конкуренцию за создание мощных больших языковых моделей (LLM), которые также являются экономически эффективными. Mistral Small 3.1 примечательна тем, что может обрабатывать как текст, так и изображения, используя всего 24 миллиарда параметров. Это делает ее в разы меньше многих ведущих моделей, но при этом она остается конкурентоспособной с точки зрения производительности.

В недавнем сообщении в блоге Mistral AI выделила несколько ключевых улучшений:

• Улучшенная производительность текста: Mistral Small 3.1 предлагает лучшие возможности обработки текста, чем ее предшественница.
• Мультимодальное понимание: Модель может понимать и обрабатывать информацию как из текста, так и из изображений.
• Расширенное контекстное окно: Она может похвастаться контекстным окном до 128 000 токенов, что позволяет ей обрабатывать более обширные входные данные.
• Высокая скорость обработки: 150 токенов в секунду.

Эти достижения демонстрируют уникальный подход Mistral AI. Вместо того, чтобы просто использовать больше вычислительной мощности для решения проблемы, как некоторые из ее конкурентов, Mistral фокусируется на:

• Алгоритмических улучшениях: Усовершенствовании базовых алгоритмов, которые питают модель.
• Оптимизации обучения: Разработке более эффективных способов обучения модели.

Эта стратегия позволяет им получать максимальную отдачу от меньших архитектур моделей, делая ИИ более доступным.

Демократизация ИИ

Основное преимущество стратегии Mistral AI заключается в том, что она снижает барьер входа для технологий ИИ. Создавая мощные модели, которые могут работать на относительно скромном оборудовании, таком как:

• Один графический процессор RTX 4090.
• Ноутбук Mac с 32 гигабайтами оперативной памяти.

Mistral позволяет развертывать передовой ИИ:

• На небольших устройствах.
• В удаленных местах.
• В ситуациях, когда массивные вычислительные ресурсы недоступны.

Этот подход может оказаться более устойчивым в долгосрочной перспективе, чем простое бесконечное увеличение размеров моделей. Поскольку другие компании, такие как китайская DeepSeek Ltd., придерживаются аналогичных стратегий, более крупным игрокам в области ИИ, возможно, в конечном итоге придется последовать их примеру.

Рост Mistral AI на европейском рынке ИИ

Основанная в 2023 году бывшими исследователями ИИ из Google DeepMind и Meta Platforms, Mistral AI быстро стала ведущей силой на европейской арене ИИ. Компания:

• Привлекла более 1,04 миллиарда долларов финансирования.
• Достигла оценки примерно в 6 миллиардов долларов.

Несмотря на впечатляющие результаты, эта оценка все еще меркнет по сравнению с заявленной оценкой OpenAI в 80 миллиардов долларов. Это подчеркивает динамику Давида и Голиафа в текущем ландшафте ИИ.

Растущий портфель специализированных моделей ИИ

Mistral Small 3.1 — это лишь последняя из серии недавних выпусков компании. Другие известные модели включают:

• Saba: Модель, специально разработанная для арабского языка и культуры, запущенная в прошлом месяце.
• Mistral OCR: Выпущенная в этом месяце, эта специализированная модель использует оптическое распознавание символов для преобразования PDF-документов в файлы Markdown, что упрощает их обработку LLM.

Эти специализированные модели дополняют более широкий портфель Mistral AI, который включает:

• Mistral Large 2: Текущее флагманское предложение компании.
• Pixtral: Мультимодальная модель.
• Codestral: Модель, предназначенная для генерации кода.
• Les Ministraux: Семейство высокооптимизированных моделей для периферийных устройств.

Этот разнообразный спектр моделей демонстрирует стратегию Mistral AI по адаптации своих инноваций к конкретным потребностям рынка. Вместо того, чтобы пытаться напрямую конкурировать с OpenAI и Google по всем направлениям, Mistral фокусируется на создании специализированных систем для решения конкретных задач.

Сила сотрудничества с открытым исходным кодом

Приверженность Mistral AI принципам open-source является еще одним ключевым отличием в отрасли, где часто доминируют закрытые проприетарные модели. Эта стратегия уже принесла положительные результаты: на основе ее более ранней легкой модели Mistral Small 3 было построено ‘несколько отличных моделей рассуждений’. Это демонстрирует, что открытое сотрудничество может потенциально ускорить разработку ИИ намного быстрее, чем любая отдельная компания могла бы достичь в одиночку.

Делая свои модели open-source, Mistral AI также выигрывает от:

• Расширенных исследований и разработок: Более широкое сообщество ИИ может внести свой вклад в разработку и улучшение ее моделей.
• Повышенной инновационности: Открытый доступ способствует более широкому спектру приложений и вариантов использования.
• Конкурентного преимущества: Это позволяет Mistral конкурировать с более обеспеченными ресурсами соперниками, используя коллективные знания и ресурсы сообщества.

Однако подход с открытым исходным кодом также создает проблемы, особенно с точки зрения получения дохода. Mistral AI должна сосредоточиться на предоставлении:

• Специализированных услуг.
• Корпоративных развертываний.
• Уникальных приложений, которые используют ее базовые технологии и предлагают явное преимущество.

Будущее доступного ИИ

Остается выяснить, является ли выбранный Mistral AI путь оптимальным. Однако Mistral Small 3.1, несомненно, представляет собой значительное техническое достижение. Она подкрепляет идею о том, что мощные модели ИИ могут быть упакованы в меньшие, более эффективные формы, что делает их доступными для более широкого круга пользователей и приложений.

Mistral Small 3.1 легко доступна:

• Для загрузки через Hugging Face.
• Через интерфейс прикладного программирования (API) Mistral AI.
• На платформе Google Cloud Vertex AI.

В ближайшие недели она также будет доступна через:

• Микросервисы Nvidia NIM.
• Microsoft Azure AI Foundry.

Эта широкая доступность еще раз подчеркивает приверженность Mistral AI демократизации доступа к передовым технологиям ИИ. Сосредоточенность компании на эффективности, сотрудничестве с открытым исходным кодом и специализированных моделях позиционирует ее как уникальную и потенциально разрушительную силу в быстро развивающемся мире искусственного интеллекта. Разработка меньших, более эффективных моделей, таких как Mistral Small 3.1, может проложить путь к будущему, в котором ИИ будет более распространенным, доступным и интегрированным в более широкий спектр устройств и приложений. Это может иметь значительные последствия для различных отраслей, от здравоохранения и образования до производства и развлечений. По мере того, как ландшафт ИИ продолжает развиваться, будет интересно посмотреть, как разыграется стратегия Mistral AI и изменит ли ее ориентация на доступность и эффективность в конечном итоге отрасль.