Развеивание слухов об IPO, фокус на независимости
Слухи о возможном IPO Mistral AI впервые появились после январского интервью с Bloomberg на Всемирном экономическом форуме в Давосе. В ходе этого разговора Менш подчеркнул, что Mistral ‘не продается’ и что IPO представляет собой ‘план’. Однако он уточнил свое предыдущее заявление, сообщив Fortune, что, хотя долгосрочная цель состоит в том, чтобы сохранить независимость, что, естественно, ведет к публичному размещению акций в какой-то момент, IPO не предвидится в ближайшем будущем. Он заявил: ‘Просто чтобы прояснить, мы не стремимся к IPO [прямо сейчас]’.
Стремительный взлет Mistral: появление европейского претендента
Mistral AI эффектно вышла на сцену ИИ менее двух лет назад. Соучредители компании, опытные ветераны Google DeepMind и исследовательского подразделения Meta в области ИИ, вышли из короткого периода скрытой работы с впечатляющими 113 миллионами долларов начального финансирования. Это стало крупнейшим раундом начального финансирования в европейской истории, ознаменовав появление серьезного игрока на арене ИИ. Первая модель ИИ компании, Mixtral 8x7B, запущенная в марте 2024 года, получила широкое признание благодаря своей инновационной архитектуре и исключительной производительности.
Навигация в конкурентной среде: проблема ресурсов
Несмотря на свои ранние успехи, Mistral AI сталкивается с серьезной проблемой: конкуренцией с гигантами отрасли, обладающими значительно большими финансовыми возможностями. Хотя Mistral на сегодняшний день привлекла значительные 1 миллиард долларов финансирования, включая недавний раунд серии B на сумму 640 миллионов долларов, в результате которого компания была оценена в 6 миллиардов долларов, это меркнет по сравнению с финансовой мощью таких конкурентов, как OpenAI (с 18 миллиардами долларов привлеченных средств и Softbank, потенциально инвестирующим еще 40 миллиардов долларов) и Anthropic (8 миллиардов долларов привлеченных средств). Кроме того, такие প্রতিষ্ঠিতные технологические гиганты, как Meta, Google DeepMind и Microsoft, обладают огромными ресурсами и налаженной инфраструктурой.
Финансовые требования для сохранения лидирующих позиций в разработке моделей ИИ общего назначения огромны. Постоянная необходимость приобретения передовых вычислительных мощностей, привлечения и удержания лучших специалистов, а также быстрая коммодитизация любых преимуществ в производительности создают сложную среду. Даже для хорошо финансируемых стартапов, таких как OpenAI и Anthropic, путь к прибыльности остается неопределенным, что поднимает вопросы о долгосрочной жизнеспособности более мелких игроков, таких как Mistral.
Более того, в отличие от OpenAI (поддерживаемой Microsoft) и Anthropic (поддерживаемой Google и Amazon), Mistral не имеет крупного технологического покровителя, который мог бы гарантировать постоянный доступ к тысячам графических процессоров (GPU), необходимых для обучения и развертывания моделей ИИ.
Принятие открытости: стратегия дифференциации
Mistral стратегически позиционирует себя как сторонник моделей с ‘открытым весом’. Этот подход резко контрастирует с проприетарными системами, предлагаемыми OpenAI и Anthropic, где пользователи взаимодействуют с моделями ИИ исключительно через интерфейс прикладного программирования (API). Компании с открытым весом, такие как Mistral, предоставляют пользователям свободу загрузки основного ‘мозга’ самой модели ИИ, а также кода, необходимого для ее запуска.
Однако партнерство с Microsoft в 2024 году вызвало опасения, что Mistral может отклониться от своих обязательств по открытому исходному коду. Компания выпустила несколько закрытых проприетарных моделей и сделала их доступными в облачном сервисе Microsoft Azure, что вызвало критику со стороны некоторых кругов.
Менш, однако, твердо утверждает, что Mistral по-прежнему полностью привержена открытому исходному коду. Стратегия получения дохода компании включает в себя премиальные проприетарные модели, платформу инфраструктуры ИИ, известную как ‘Le Plateforme’, и профессиональные подписки на ее помощника ИИ, ‘Le Chat’.
Недавно представленный рекламный щит на шоссе 101 в Кремниевой долине тонко подчеркивает, что большинство моделей Mistral ‘действительно’ открыты. Это служит острым замечанием в адрес Meta, видного сторонника бесплатных моделей с открытым весом. Менш отмечает, что условия лицензирования Meta более строгие, чем лицензия Mistral Apache 2.0. Стоит отметить, что, как и большинство компаний, выпускающих модели с открытым весом, Mistral публично не раскрывает наборы данных, используемые для обучения своих моделей. Это вызвало критику со стороны пуристов открытого исходного кода, которые утверждают, что модели нельзя искренне считать ‘открытым исходным кодом’ без этой информации.
‘Это настолько открыто, насколько это возможно’, - заявил Менш. ‘Мы делимся весами, мы делимся выводом, мы делимся множеством выводов о том, как мы это построили. Очевидно, что у нас есть некоторые коммерческие тайны, которые мы храним, потому что то, как мы привносим нашу основную ценность в работу с клиентами’.
Корпоративный рынок: ключевой фокус
Клиентская база Mistral, включающая такие известные имена, как Axa, Mars и Cisco, представляет собой кульминацию 18-месячных усилий по проникновению на конкурентный корпоративный рынок. Эти корпоративные клиенты подписываются на ‘Le Plateforme’, получая доступ к открытым и закрытым моделям Mistral, а также к набору инструментов ИИ и инфраструктуре, предназначенным для помощи техническим командам в создании, настройке и развертывании решений ИИ в своих организациях. Менш сообщил Fortune, что выручка Mistral выросла в 25 раз за последний год, хотя он отказался раскрыть конкретные цифры продаж или базовый уровень, с которого был достигнут этот рост.
Расширение присутствия и эволюция лидерства
По мере роста доходов Mistral росла и ее рабочая сила, и географический охват. От скромной команды из нескольких десятков сотрудников, в основном базирующихся в Париже год назад, Mistral теперь насчитывает 200 человек, в том числе 60 исследователей. Компания открыла офисы в Париже, Лондоне, Сан-Франциско и недавно открыла новый форпост в Сингапуре. Менш признал, что ему пришлось адаптироваться к своей роли генерального директора по мере расширения компании. ‘В течение четырех или пяти месяцев я все еще писал код и занимался наукой’, - поделился он. ‘Теперь я в основном сосредоточен на продажах и продукте’.
Геополитические попутные ветры: преимущество ‘суверенного ИИ’
Успех Mistral, возможно, подпитывается не только возможностями его моделей, но и благоприятными геополитическими течениями. Европейские страны, особенно Франция, все больше подчеркивают необходимость ‘суверенного ИИ’ - концепции, которая позволила бы им снизить свою зависимость от американских или китайских систем ИИ. Хотя это мнение существовало, когда Mistral запустилась в 2023 году, оно усилилось в этом году из-за воинственной позиции администрации Трампа в отношении европейских технологических норм и эскалации напряженности в отношениях между США и Китаем. Недавняя статья в The Economist предположила, что Mistral может стать ‘бенефициаром трансатлантической бури’ в быстро развивающемся мире ИИ.
Mistral неизменно пользуется сильной поддержкой во Франции. Президент Франции Эммануэль Макрон часто демонстрировал парижский стартап как символ французских инноваций и доказательство того, что страна может взращивать быстрорастущие технологические компании, способные конкурировать с теми, которые появляются в Кремниевой долине. Как и многие европейские политические деятели, Макрон рассматривает ИИ - как в качестве растущей отрасли сам по себе, так и с точки зрения производительности, которую он может разблокировать в других секторах, - как потенциальное средство от многолетних вялых экономических показателей. Тот факт, что Седрик О, близкий соратник Макрона и бывший государственный секретарь по цифровой экономике, теперь является ‘соучредителем’ Mistral и советником стартапа, еще больше укрепляет эту связь.
Преимущество того, что тебя воспринимают как ‘местного героя’, теперь может распространиться на коммерческое положение Mistral по всей Европе в целом.
‘Европейские компании стремятся к более тесному партнерству с европейскими технологиями’, - заметил Менш. ‘Они хотят партнера по ИИ, который может стимулировать трансформацию, независимо от геополитической напряженности. Наше региональное присутствие дает нам преимущество, которого просто нет у других’.
Менш сообщил о ‘значительном увеличении’ коммерческой активности Mistral в Европе за последние два месяца, хотя он утверждал, что не уверен, связано ли это напрямую с инаугурацией Трампа. Он был ярым сторонником необходимости для Европы оставаться конкурентоспособной в области ИИ. На Всемирном мобильном конгрессе в Барселоне в начале этого месяца он заявил: ‘Такое ощущение, что разговор об ИИ идет в США и Китае, а Европа иногда остается за рамками этого разговора’.
Менш также предположил Fortune, что те, кто находится в США, могут не в полной мере осознавать растущее осознание европейцами необходимости самоутверждения. ‘Если с Европой плохо обращаются, Европа реагирует’, - сказал он, добавив, что ‘определенно есть довольно сильный импульс к объединению, вокруг технологий, вокруг автоматизации, вокруг ИИ’.
Культура амбиций и находчивости: но есть ли у нее капитал?
В настоящее время, по словам Менша, его внимание по-прежнему сосредоточено на руководстве переходом Mistral от находчивого стартапа к крупному игроку в области ИИ. Это происходит в то время, когда экспертызадаются вопросом, может ли какой-либо стартап, занимающийся моделями ИИ, идти в ногу с лидерами отрасли: OpenAI, Anthropic, Google и Meta. Хотя Mistral остается значительно меньше этих гигантов, Менш выделил лучшие практики, которые три первоначальных соучредителя Mistral привнесли из своего опыта работы в Google DeepMind и Meta, - культивирование мышления, ориентированного на быстрое развертывание и поддержание строгих научных стандартов.
‘Мы создали свою собственную культуру, которая отличается низким эго и находчивостью’, - заявил он. Хотя Mistral, возможно, не сможет сравниться с непомерными компенсациями и многомиллионными грантами на акции, предлагаемыми гигантами базовых моделей, Менш подчеркнул, что дух открытого исходного кода компании очень привлекателен для талантов в области исследований ИИ, которые она стремится привлечь.
‘Когда вы ученый, вы действительно хотите внести свой вклад в сообщество, в конце концов, вас обычно меньше интересует коммерческий успех компании’, - пояснил он. ‘Так что [открытый исходный код] был большим преимуществом, и это то, что мы будем продолжать продвигать’. Mistral также активно набирает дополнительных исследователей, чтобы сосредоточиться на фундаментальных исследованиях ИИ, которые не обязательно связаны с конкретными продуктами. ‘Есть так много вещей, которые необходимо выяснить, и новые способы мышления об архитектурах’, - отметил он. ‘Если вы думаете только о продукте, у вас нет времени думать об этих вещах’.
Точные механизмы, с помощью которых Mistral намеревается финансировать эти исследования, остаются несколько неясными. Например, Mistral публично не сообщала о получении прямого финансирования от французского правительства на свои научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, несмотря на заявленную приверженность французского правительства развитию ИИ в стране.
Mistral заключила партнерские отношения с ключевыми игроками в области инфраструктуры ИИ. Она сотрудничает с европейской облачной платформой ИИ Fluidstack, которая строит то, что, по ее утверждению, станет крупнейшим суперкомпьютером в Европе. Mistral планирует начать использовать этот вычислительный кластер ИИ в конце этого года. Кроме того, компания сотрудничает с фирмой по производству чипов ИИ Cerebras, чье оборудование позволяет помощнику ИИ Mistral, Le Chat, доставлять ответы с исключительной скоростью.
Менш заключил, что он и остальная часть команды не сводят глаз с приза: ‘Мы начали очень амбициозно, но нам нужно продолжать быть очень амбициозными’.