Меняющийся ландшафт ИИ в Meta
За последние два года стратегический сдвиг Meta в сторону генеративного ИИ (GenAI) значительно изменил ландшафт для Fundamental AI Research (FAIR). Лаборатория, первоначально созданная как центр для новаторских исследований в области ИИ, постепенно оказалась в тени более коммерчески ориентированных групп ИИ внутри компании.
По словам бывшего сотрудника Meta, говорившего с Fortune, FAIR ‘медленно умирает’. Это мнение разделяют и другие бывшие члены команды, которые предполагают, что известность лаборатории ослабла, поскольку Meta переключилась на более непосредственные, ориентированные на продукт приложения ИИ.
Новое начало или конец эпохи?
Янн ЛеКун, главный научный сотрудник Meta в области ИИ, решительно опровергает утверждения о том, что FAIR уходит в безвестность. В электронном письме Fortune ЛеКун заявил, что лаборатория переживает не упадок, а скорее ‘новое начало’. Он утверждает, что рост продуктовой группы GenAI позволяет FAIR сосредоточиться на более амбициозных, долгосрочных целях исследований в области ИИ.
ЛеКун предполагает, что FAIR переориентируется на достижение продвинутого машинного интеллекта (AMI), более перспективной цели. Эта перспектива предполагает, что роль FAIR эволюционирует, а не уменьшается, в рамках общей стратегии Meta в области ИИ.
Аналогичным образом, Джоэль Пино, еще одна видная фигура в исследованиях ИИ Meta, выразила свой энтузиазм по поводу инициатив и стратегии Meta в области ИИ в заявлении для Fortune. Ее дальнейшее участие сигнализирует о неизменной приверженности исследованиям ИИ в Meta.
Опасения бывших сотрудников
Несмотря на эти заверения, несколько бывших сотрудников Meta, в том числе бывшие исследователи FAIR, выражают обеспокоенность траекторией развития лаборатории. В разговоре с Fortune на условиях анонимности они описывают постепенный упадок в последние годы, поскольку исследования ‘голубого неба’ в крупных технологических компаниях отошли на второй план.
Эти бывшие сотрудники предполагают, что акцент Meta на немедленной разработке продуктов был сделан за счет более исследовательских работ, которыми FAIR изначально была призвана заниматься. Этот сдвиг в приоритетах привел к чувству разочарования среди некоторых, кто считает, что уникальный вклад FAIR в область ИИ подрывается.
Первоначальное видение FAIR
Основанная в декабре 2013 года Цукербергом и ЛеКуном, миссия FAIR состояла в том, чтобы продвигать передовые технологии в области искусственного интеллекта посредством открытых исследований на благо всех. Лаборатория внесла значительный вклад в фундаментальные исследования ИИ, заложив основу для достижений в различных областях, включая:
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка
- Робототехника
Ранняя работа FAIR сыграла решающую роль в формировании направления исследований и разработок в области ИИ, закрепив за ней статус уважаемого и влиятельного учреждения в сообществе ИИ.
Реструктуризация и изменение приоритетов
В 2022 году Meta интегрировала команду FAIR в Reality Labs, подразделение, специализирующееся на технологиях дополненной и виртуальной реальности для метавселенной. Этот шаг был воспринят некоторыми как понижение в должности, что привело к уходу нескольких исследователей FAIR.
Однако FAIR пережила возрождение в 2023 году, сыграв ключевую роль в усилиях Meta в области генеративного ИИ. Разработка лабораторией Llama, свободно доступной модели генеративного ИИ, помогла Meta отыграть позиции на конкурентном рынке, где доминируют OpenAI, Anthropic и Google.
В январе 2024 года FAIR подверглась очередной реструктуризации. По мере усиления бума генеративного ИИ Meta объединила FAIR и свою продуктовую команду генеративного ИИ, GenAI, в единую группу. Это объединение, по словам бывшего руководителя FAIR, стало ‘ударом’ по автономии лаборатории и ее ориентированной на исследования миссии.
Влияние консолидации
С момента интеграции FAIR в продуктовую организацию бывшие сотрудники сообщают, что Meta все больше отказывается от открытых, исследовательских исследований, которыми славилась FAIR. Ресурсы были перенаправлены на инициативы, ориентированные на продукты, в рамках GenAI, что отражает изменение стратегических приоритетов.
Один бывший исследователь FAIR, покинувший компанию в 2023 году, чтобы основать компанию, выразил грусть по поводу изменений. Он вспоминал, что FAIR в период своего расцвета, примерно в 2019 году, была уникальным и особенным местом для исследований ИИ. Он считает, что генеральный директор Meta Марк Цукерберг сейчас придает большее значение GenAI и разработке продуктов, чем более фундаментальным исследовательским усилиям FAIR.
Другой бывший исследователь FAIR, ушедший в 2021 году, отметил, что FAIR исторически была открыта для проектов, изучающих широкий спектр подобластей ИИ, причем генеративный ИИ был лишь одной из многих областей интересов. Этот более широкий охват позволил FAIR проводить новаторские исследования по всему спектру ИИ, способствуя культуре исследований и открытий.
Ответ Meta
В письменных заявлениях для Fortune Meta утверждает, что ее приверженность FAIR остается сильной. Компания утверждает, что ее стратегия и планы не изменятся в результате недавних событий и что она по-прежнему привержена ведущим исследованиям в области ИИ.
Официальная позиция Meta заключается в том, что FAIR продолжает оставаться жизненно важным компонентом ее стратегии в области ИИ и что компания привержена поддержке исследовательских усилий лаборатории. Однако бывшие сотрудники рисуют другую картину, предполагая, что реальность на местах не соответствует публичным заявлениям компании.
Переход к ориентированному на продукт ИИ
Бывшие сотрудники утверждают, что FAIR претерпела значительные преобразования. Вместо того чтобы сосредоточиться на технологиях, основанных на исследованиях, для продвижения области ИИ, лаборатория теперь в основном сосредоточена на создании продуктов на основе ИИ. Они утверждают, что Цукерберг больше заинтересован в потенциале ИИ для улучшения финансовых показателей Meta, чем в долгосрочных исследованиях, которыми FAIR изначально была призвана заниматься.
Этот сдвиг в сторону ориентированного на продукт ИИ отражает более широкую тенденцию в технологической индустрии, где компании испытывают все большее давление с целью продемонстрировать ощутимую отдачу от своих инвестиций в ИИ. Хотя этот акцент на разработке продуктов может привести к быстрому внедрению и развертыванию технологий ИИ, это также может быть достигнуто за счет более фундаментальных исследований, которые могут привести к прорывам в будущем.
Ностальгия и реализм
Уильям Фалькон, основатель и генеральный директор Lightning AI, провел часть своих докторских исследований в FAIR в 2019 году. Хотя он испытывает ностальгию по прошлому FAIR, он признает проблемы поддержания лаборатории исследований ‘голубого неба’ в эпоху быстрой разработки продуктов ИИ.
Перспектива Фалькона подчеркивает напряженность между желанием сохранить наследие FAIR как центра новаторских исследований в области ИИ и практическими реалиями работы в рамках динамичной, ориентированной на продукт технологической компании. Вопрос в том, сможет ли FAIR адаптироваться к этой новой среде, сохранив при этом свою уникальную идентичность и исследовательские возможности.
Будущее FAIR
Один из бывших исследователей FAIR подчеркнул, что не верит, что FAIR исчезнет полностью. Однако он признает, что роль и направленность лаборатории значительно изменились.
Еще предстоит увидеть, сможет ли FAIR когда-нибудь вернуть свой прежний статус ведущего центра исследований в области ИИ. На данный момент Meta заявила, что главный директор по продуктам Крис Кокс, ЛеКун и Пино работают над поиском преемника для руководства FAIR и привержены продолжению работы компании в области исследований ИИ.
Ориентация на продукт и долгосрочные цели
В заявлении Meta также была подтверждена ориентация компании на продукт, заявив, что долгосрочные исследовательские цели FAIR в конечном итоге позволят компании создавать свои лучшие продукты. Компания считает, что исследования FAIR приведут к более полным возможностям, таким как рассуждение, планирование и кодирование, которые позволят создавать новые формы полезности и приблизят компанию к предоставлению возможностей на уровне человека.
Этот акцент на практическом применении исследований в области ИИ подчеркивает приверженность Meta использованию ИИ для улучшения своих продуктов и услуг. Хотя компания признает важность долгосрочных исследований, ее основной упор по-прежнему делается на достижении ощутимых результатов в виде улучшения пользовательского опыта и новых функций продукта.
Отголоски траектории OpenAI
Независимо от конечной судьбы FAIR, извилистая траектория исследовательской лаборатории в некоторой степени напоминает траекторию OpenAI. Обе организации со временем развивались, адаптируя свои стратегии и приоритеты в ответ на быстро меняющийся ландшафт ИИ.
Сходство между FAIR и OpenAI предполагает, что проблемы балансирования фундаментальных исследований с разработкой продуктов не являются уникальными для Meta. Многие исследовательские организации в области ИИ сталкиваются с теми же проблемами, стремясь сохранить свою исследовательскую направленность и в то же время удовлетворять требования рынка.
Конец эпохи?
На данный момент кажется, что славные дни FAIR как чисто исследовательской лаборатории подошли к концу. Внимание лаборатории переключилось на инициативы, ориентированные на продукты, что отражает более широкую тенденцию в технологической индустрии.
Хотя FAIR может продолжать играть роль в усилиях Meta в области ИИ, ее будущее как центра для новаторских, открытых исследований остается неопределенным. Наследие лаборатории как пионера в исследованиях ИИ сохранится, но ее текущая траектория предполагает, что она вступает в новую фазу своей эволюции. Лаборатория, которая когда-то была маяком для прорывных исследований в области искусственного интеллекта, теперь сталкивается с перекрестком, где ее будущее будет формироваться под влиянием как стратегических решений, так и быстро меняющихся приоритетов в технологической индустрии. Ее трансформация служит поучительной историей о сложностях поддержания чисто исследовательского подразделения в условиях давления на прибыльность и требования быстрой разработки продуктов. Путь FAIR также отражает более широкие тенденции в индустрии искусственного интеллекта, где многие исследовательские организации сталкиваются с аналогичными проблемами. Балансирование фундаментальных исследований с практическим применением становится все более сложной задачей. OpenAI, еще одна известная исследовательская организация в области искусственного интеллекта, также прошла через аналогичные преобразования, демонстрируя общую тенденцию адаптации и изменения приоритетов в отрасли. В конечном счете, история FAIR подчеркивает необходимость постоянного переосмысления и адаптации в быстро развивающемся мире искусственного интеллекта. Независимо от того, сможет ли лаборатория сохранить свое прежнее величие или ей суждено вступить на новый путь, ее наследие как пионера в исследованиях искусственного интеллекта будет жить дальше.