В быстро развивающейся области разработки программного обеспечения появление больших языковых моделей (LLM) способно революционизировать способ написания кода. Способность эффективно взаимодействовать с этими моделями с помощью хорошо продуманных промптов становится незаменимым навыком как для разработчиков, так и для тех, кто не занимается разработкой. Возможность генерировать код по требованию — невероятно ценный актив, и понимание нюансов промпт-инжиниринга является ключом к раскрытию его полного потенциала.
За последние пару лет я погрузился в мир генерации кода с помощью ИИ, став свидетелем замечательных достижений в этой области. То, что когда-то было зарождающейся технологией, значительно повзрослело, особенно за последние шесть месяцев. Хотя конкретные инструменты и модели могут продолжать развиваться, фундаментальные принципы взаимодействия с ИИ-промптами, такие как те, которые используются в ChatGPT и Claude, остаются неизменными.
Эта практика, ныне широко известная как «промпт-инжиниринг», включает в себя набор методов и подходов, которые максимизируют эффективность генерации кода ИИ. В этой статье я поделюсь некоторыми стратегиями, которые я нашел наиболее полезными при генерации кода PHP, SASS, JS и HTML для сайтов WordPress. Важно отметить, что эти концепции не ограничиваются WordPress; их можно легко применить к любой другой системе управления контентом (CMS) или среде разработки.
Золотое правило: ввод диктует вывод
Краеугольным камнем эффективного промпт-инжиниринга является простой, но глубокий принцип: качество вывода прямо пропорционально качеству ввода. При взаимодействии с ИИ крайне важно помнить, что вы не общаетесь с человеком. Это может показаться само собой разумеющимся, но это тонкое, но критическое различие, которое часто остается незамеченным.
Люди обладают способностью делать выводы о значении, задавать уточняющие вопросы и самостоятельно исправлять ошибки. ИИ, с другой стороны, не хватает этого врожденного понимания. Они скрупулезно следуют предоставленным инструкциям, и только этим инструкциям. Если вы опустите важную информацию, ИИ не заполнит пробелы волшебным образом. Он просто сгенерирует код на основе полученных неполных инструкций.
Описывая задачу кодирования, вы можете бессознательно предполагать базовое понимание определенных концепций, особенно в контексте конкретной платформы, такой как WordPress. Это детали, которые вы, естественно, могли бы исключить при общении с другим разработчиком. Однако при взаимодействии с ИИ важно явно указать каждое требование, каким бы очевидным оно ни казалось.
Точность и ясность: ключи к эффективным промптам
Чтобы проиллюстрировать важность точности и ясности, давайте рассмотрим гипотетический сценарий. Представьте, что вы хотите создать пользовательскую функцию WordPress, которая отображает список последних сообщений.
Инструкции для разработчика-человека:
«Привет, не мог бы ты написать быструю функцию для отображения нескольких последних сообщений? Может быть, отобразить заголовок и дату и ограничить, скажем, пятью сообщениями?»
Разработчик-человек, скорее всего, поймет этот запрос без дальнейших уточнений. Он интуитивно поймет, что нужно:
- Использовать класс WordPress
WP_Query. - Получить сообщения в порядке убывания даты публикации.
- Отформатировать дату в соответствии с настройками сайта.
- Сгенерировать соответствующую разметку HTML.
Инструкции для ИИ:
«Создайте функцию WordPress на PHP, которая отображает список из пяти самых последних сообщений. Используйте класс WP_Query для получения сообщений. Для каждого сообщения отобразите заголовок в виде заголовка третьего уровня (<h3>) и дату публикации, отформатированную как ‘Месяц День, Год’ (например, ‘1 января 2024 г.’). Оберните весь список в неупорядоченный список (<ul>), где каждое сообщение представлено как элемент списка (<li>). Функция не должна принимать никаких аргументов и должна возвращать сгенерированный HTML в виде строки».
Обратите внимание на уровень детализации в инструкциях для ИИ. Мы явно указываем:
- Язык программирования (PHP).
- Класс WordPress для использования (
WP_Query). - Количество отображаемых сообщений (пять).
- Конкретные данные для включения (заголовок и дата).
- Желаемый формат даты («Месяц День, Год»).
- Используемые элементы HTML (
<h3>,<ul>,<li>). - Входные данные функции (без аргументов).
- Выходные данные функции (строка, содержащая HTML).
Такой уровень конкретики имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы ИИ точно сгенерировал желаемый код.
Помимо базовых инструкций: продвинутые методы промптинга
Хотя предоставление подробных инструкций является основополагающим, существует несколько продвинутых методов, которые могут еще больше повысить эффективность ваших промптов.
Указание стиля и соглашений кодирования
ИИ может адаптироваться к различным стилям и соглашениям кодирования. Если у вас есть особые предпочтения в отношении именования переменных, отступов или форматирования кода, вы можете включить их в свой промпт.
Пример:
«Напишите функцию на PHP, используя стандарты кодирования WordPress. Используйте snake_case для имен переменных и отступ в четыре пробела».
Предоставление контекста и справочной информации
Иногда полезно предоставить ИИ дополнительный контекст или справочную информацию о задаче. Это может быть особенно полезно для более сложных сценариев.
Пример:
«Эта функция будет частью плагина, который расширяет функциональность блога сайта. Она должна быть разработана таким образом, чтобы ее можно было легко настраивать и расширять».
Использование примеров для управления ИИ
Одним из самых мощных методов является предоставление ИИ примеров желаемого результата. Это может быть особенно эффективно при работе с конкретными требованиями к форматированию или макету.
Пример:
«Вывод HTML должен напоминать следующую структуру: