Появление Manus и его возможности
Творение Manus разработано как универсальный ИИ-агент, способный к автономному планированию, выполнению и предоставлению комплексных результатов. Этот агент взаимодействует с веб-сайтами в режиме реального времени, обрабатывает различные типы данных и использует набор инструментов для достижения своих целей.
Несмотря на то, что Manus находится на стадии «только по приглашениям», он быстро привлек внимание благодаря своим впечатляющим возможностям. Диди Дас, руководитель Menlo Ventures, высоко оценил Manus, заявив: «Manus, новый ИИ-продукт, о котором все говорят, стоит шумихи. Это тот ИИ-агент, которого нам обещали». Дас подчеркнул, что агент способен сократить то, что обычно занимает две недели профессиональной работы, примерно до одного часа.
Эндрю Уилкинсон, соучредитель технологической холдинговой компании Tiny, выразил аналогичное мнение, отметив: «Я чувствую, что только что переместился на шесть месяцев в будущее». Уилкинсон даже поделился, что поручил Manus разработать и заменить программное решение, за которое его компания в настоящее время платит 6000 долларов в год.
Manus продемонстрировал широкий спектр функций, в том числе:
- Создание подробного маршрута: Создание комплексных планов поездок.
- Углубленный анализ данных: Проведение тщательного анализа акций и предприятий.
- Создание исследовательских отчетов: Подготовка отчетов по различным темам.
- Дизайн игр: Концептуализация и дизайн игр.
- Интерактивные образовательные курсы: Разработка увлекательных учебных программ.
Пользователи описали Manus как многогранный инструмент, сочетающий в себе возможности глубокого исследования, автономную работу, функциональность использования компьютера и кодирующий агент, оснащенный памятью.
Пользовательский опыт и сравнительный анализ производительности
Помимо своих «сногсшибательных» агентских возможностей, как выразились некоторые, Manus также получил высокую оценку за свой пользовательский интерфейс (UX). Виктор Мустар, руководитель отдела продуктов в Hugging Face, отметил: «UX — это то, что обещали многие другие, но на этот раз он просто работает». Дизайн Manus также включает в себя человеческий контроль, требуя одобрений и разрешений для различных действий.
Manus также был протестирован на тесте GAIA, который оценивает общих ИИ-помощников по их способности решать реальные проблемы. Согласно представленным результатам, Manus продемонстрировал превосходную производительность по сравнению с Deep Research от OpenAI.
Дебаты о «обертке» и ценность Manus
Через несколько дней после первой волны ажиотажа некоторые пользователи X (ранее Twitter) обнаружили, что Manus работает поверх модели Claude Sonnet от Anthropic, наряду с другими инструментами, такими как Browser Use. Это открытие вызвало некоторое разочарование, и некоторые критики предположили, что Manus не хватает уникального «рва» или конкурентного преимущества.
Реальность такова, что Manus, для достижения своих впечатляющих возможностей, функционирует как «обертка» вокруг некоторых из самых передовых доступных моделей ИИ. Этот подход, однако, иногда встречался с необычно негативным восприятием в социальных сетях. В конечном счете, Manus продемонстрировал успех в создании хорошо продуманного интерфейса, который эффективно использует агентский потенциал базовой модели ИИ.
Эйдан Маклафлин, специалист OpenAI, прокомментировал в X, что аспект «обертки» не является серьезной проблемой. Он подчеркнул: «Если это создало ценность, это заслуживает моего уважения. Заботьтесь о возможностях, а не об архитектуре».
Кроме того, первые обзоры Manus подчеркивают неиспользованный потенциал текущих моделей ИИ, возможности, которые даже лаборатории, разрабатывающие их, не полностью реализовали. Ричардсон Дакам, основатель GitGlance.co, заявил: «Manus не просто прилепил API к модели. Они построили автономную систему, которая может выполнять глубокие исследования, глубокое мышление и многоэтапные задачи так, как никакой другой ИИ».
Это поднимает интригующий вопрос: если Manus построен на существующих моделях из Соединенных Штатов, почему создатели этих моделей не смогли сами предоставить аналогичные возможности? Дин У. Болл, исследователь ИИ, предположил: «Я полагаю, что каждая лаборатория в США имеет эти или лучшие возможности за кулисами и не выпускает их из-за неприятия риска, часть которого связана с регуляторным риском».
Стремление к открытому исходному коду и появление OpenManus
Тот факт, что Manus построен на существующих LLM, предполагает, что его возможности потенциально могут быть воспроизведены. Это осознание вызвало волну ожидания среди многих пользователей X, причем некоторые выразили надежду на версию с открытым исходным кодом.
Эти надежды, похоже, оправдались относительно быстро. Группа разработчиков на GitHub уже создала альтернативу Manus с открытым исходным кодом, метко названную «OpenManus». Этот проект теперь общедоступен на GitHub.
Критика и проблемы, с которыми сталкивается Manus
Несмотря на положительный прием, Manus также столкнулся со своей долей критики. Некоторые пользователи сообщили, что Manus потребовалось чрезмерное количество времени для выполнения задач, а в некоторых случаях он вообще не смог их завершить. Дерья Унутмаз, биомедицинский ученый, сравнила Manus с Deep Research от OpenAI, отметив, что, хотя последний выполнил задачу за 15 минут, Manus AI потерпел неудачу через 50 минут, застряв на 18 шаге из 20.
Саймон Смит, исполнительный вице-президент по генеративному ИИ в Klick Health, объяснил эти проблемы тем, что базовая модель Manus может быть не такой надежной, как Deep Research от OpenAI. Он также предположил, что, поскольку Manus использует несколько моделей, ему может потребоваться больше времени, чем Deep Research, для создания полного отчета.
Другой пользователь подчеркнул, что Manus иногда застревает во время поиска в Интернете, испытывает «перерывы» из-за проблем с контекстом в задачах, основанных на коде, и демонстрирует общую медлительность.
Некоторые критики также нацелились на подход Manus к доступу только по приглашениям, предполагая, что приглашения в первую очередь распространялись среди влиятельных лиц в социальных сетях для создания шумихи.
Будущее Manus и более широкий ландшафт ИИ
Важно признать, что Manus все еще находится на ранних стадиях разработки, и, вероятно, он подвергнется дальнейшему совершенствованию и улучшению. Однако остается важный вопрос: сколько времени пройдет, прежде чем крупные игроки, такие как OpenAI, Anthropic или даже Google, представят более широко доступную версию того, что в настоящее время предлагает Manus? Появление Manus служит убедительной демонстрацией потенциала ИИ-агентов и ценности создания удобных интерфейсов для раскрытия возможностей существующих моделей ИИ. Несмотря на наличие проблем и критики, Manus представляет собой значительный шаг вперед в эволюции инструментов на базе ИИ и их способности решать сложные, реальные задачи. Разработка OpenManus еще раз подчеркивает заинтересованность сообщества в изучении и расширении возможностей, предоставляемых этим новым подходом к ИИ-агентам. В будущем, вероятно, будут продолжаться инновации и конкуренция в этой области, что приведет к разработке еще более сложных и доступных ИИ-агентов.